cv2.imdecode 和 cv2.imread 的区别

2024-05-29 08:28

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本文主要是介绍cv2.imdecode 和 cv2.imread 的区别，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！

cv2.imdecode 和 cv2.imread 都是 OpenCV 用于读取图像的函数，但它们用于不同的场景，处理方式也不同。

`cv2.imread`

用法：
```
img = cv2.imread(image_path)
```
功能：
- cv2.imread 用于直接从文件系统中读取图像文件。
- image_path 是图像文件的路径。
- 读取后返回一个 NumPy 数组，表示图像数据。
优点：
- 简单易用，适合读取本地文件系统中的图像文件。
缺点：
- 不能直接处理从网络或其他数据源读取的图像数据。

`cv2.imdecode`

用法：

req = urllib.request.urlopen(sign_url)    
arr = np.asarray(bytearray(req.read()), dtype=np.uint8)
img = cv2.imdecode(arr, -1)

功能：
- cv2.imdecode 用于将内存中的图像数据解码为图像。
- arr 是包含图像数据的 NumPy 数组。
- 读取后返回一个 NumPy 数组，表示图像数据。
优点：
- 灵活，适合从网络、数据库、内存等各种数据源读取图像数据。
- 可以处理各种格式的图像数据，只要数据已经被读入内存。
缺点：
- 相比于 cv2.imread，需要多一步从数据源读取数据并转换为 NumPy 数组的步骤。

区别总结

数据来源：
- cv2.imread：直接从文件系统读取图像文件。
- cv2.imdecode：从内存中读取图像数据，适合处理网络、数据库等多种数据源。
使用场景：
- cv2.imread：用于读取本地图像文件。
- cv2.imdecode：用于读取已经在内存中的图像数据，例如通过网络下载的图像数据。

示例解释

以下是一个完整的示例，演示了两者的使用场景和区别：

使用 `cv2.imread` 读取本地文件

import cv2# 本地图像文件路径
image_path = 'local_image.jpg'# 读取图像
img = cv2.imread(image_path)# 显示图像
cv2.imshow('Image', img)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

使用 `cv2.imdecode` 读取网络图像

import urllib.request
import numpy as np
import cv2# 网络图像 URL
sign_url = 'https://example.com/remote_image.jpg'# 从网络读取图像数据
req = urllib.request.urlopen(sign_url)
arr = np.asarray(bytearray(req.read()), dtype=np.uint8)# 解码图像数据
img = cv2.imdecode(arr, -1)# 显示图像
cv2.imshow('Image', img)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()