hu专题
【图像检索】基于matlab GUI Hu不变矩图像检索【含Matlab源码 1508期】
✅博主简介：热爱科研的Matlab仿真开发者，修心和技术同步精进，Matlab项目合作可私信。 🍎个人主页：海神之光 🏆代码获取方式： 海神之光Matlab王者学习之路—代码获取方式 ⛳️座右铭：行百里者，半于九十。 更多Matlab仿真内容点击👇 Matlab图像处理（进阶版） 路径规划（Matlab） 神经网络预测与分类（Matlab） 优化求解（Matlab） 语音处理（Matlab
实战案例(C++代码): 基于HU矩实现的模板匹配（轮廓匹配）
HU矩具备旋转、平移、缩放不变性。 void findcontours(Mat &image, vector<vector<Point>> &contours){Mat gray, binary;vector<Vec4i> hierarchy;//图像灰度化cvtColor(image, gray
初十hu测 T2.long（hash）
分析： 考场上只写了 O(n2) O ( n 2 ) O(n^2)的算法 勉强加了一点小优化（区间长度从当前局部最优解开始枚举） 首先我们肯定是要把点按横坐标排序 枚举区间中出现的颜色种类（状态压缩） 没有出现的颜色不能再区间内，这些点把区间可以出现的位置划分成了若干小段，每段内部只有我们枚举的颜色 之后题解是这样描述的： 不是很明白怎么赋hash值 #include
初十hu测 T1.max（最大子矩阵启发）
分析： 先看一下正解： 然而我用了另一种方法： 枚举上下两行（确定了子矩阵的上下范围） 之后处理出每一列两个数的min值 以下讨论都基于这个min值（实际上就是把同一列上的两个数绑定了） 因为我们只关心是否存在，不关心子矩阵到底长什么样 （存在即合理） 因此对于一个min值X，只要存在比ta大元素，X就可以作为子矩阵的价值 我们只要找到这些min值之中的第二大即可
打瞌睡hu测 T1.Tour（floyed+乱搞|网络流）
分析： 一开始想到了网络流 但是建不出图来，问题就在于：每个点每个边都可以经过多次，我们如果简单的把流量设为INF，按照最小割的想法无法得到最优解 然而看了一下段某的代码，真的用网络流实现了： 建图： 之后直接用最小费用最大流解决即可 感觉不是很科学啊。。。 一开始怎么也想不明白，这样的图怎么能跑出正确答案呢？ 方便起见，我就举了一个简单的例子： example：2
HU（处理单位）管理
1 Handing Unit，英文直接翻译为处理单位。实际上，handing 有搬运意思，所以，准确的翻译是 搬运单位。实际中，常见的各种搬运单位是卡车，集装箱，托盘等等。就是一堆各种物料，放在一个托盘上，可以一起搬运。 HU通常与WM配合使用，一旦物料入库，HU就变成了SU ，storage unit。但是，HU也可以不与WM配合，而单独使用。WM中与HU拣配控制相关的，是在仓储类型级别。（见
《Toward an SDN-Enabled Big Data Platform for Social TV Analysis》--2015--Han Hu
《面向应用于社会TV分析的应用了SDN的大数据平台》 Abstract social TV analytics 是什么，就是说很多TV观众在微博、微信和推特等这些地方分享他们的观感时，然后有人就对这个进行挖掘分析，这就被称作social TV analytics。不仅如此，这些人还将大数据研究运用进TV中。想要发展一个研究social TV的平台，但是面临很多挑战，于是作者就提出在SDN的sup
【图形图像】几何不变矩---Hu矩
在连续情况下，图像函数为 ，那么图像的p+q阶几何矩（标准矩）定义为： p+q阶中心距定义为： 其中 和 代表图像的重心， 对于离散的数字图像，采用求和号代替积分： 和 分别是图像的高度和宽度； 归一化的中心距定义为： ；其中 利用二阶和三阶归一化中心矩构造了7个不变矩 ：
（转）示波器的捕获模式（https://blog.csdn.net/Ronnie_Hu/article/details/78937166）
示波器通常有四种捕获方式： 1）标准模式 示波器对信号进行等间隔采样，该模式最大程度地保证了信号的最原始状态，对于大多数波形来说，使用该模式可以产生最佳的显示效果。 2）高分辨率模式 这种模式的原理是将一个波形分成N份（比如5份），然后将一份波形的点求平均，最终一个波形就变成了N个点。这种处理方式能够有效改善系统的等效分辨率，本质上是一种数字滤波。用于求平均的点数越多，分辨率提高得越多，
CT扫描层面 冠状位、 矢状位、横断位的基本定义及部分正常人体组织的CT值（Hu）
CT扫描层面 CT扫描层面： 1. 冠状位：额状面 2. 矢状位：将人体纵切为左、右两部分 3. 横断位：水平面