heat专题
OpenStack离线Train版安装系列—10.控制节点-Heat服务组件
本系列文章包含从OpenStack离线源制作到完成OpenStack安装的全部过程。 在本系列教程中使用的OpenStack的安装版本为第20个版本Train（简称T版本），2020年5月13日，OpenStack社区发布了第21个版本Ussuri（简称U版本）。 OpenStack部署系列文章 OpenStack Victoria版 安装部署系列教程 OpenStack Ussuri版
deep learning: heat Map
reference: http://blog.csdn.net/liyaohhh/article/details/50990927 图像的heatMap是什么，一副图片的heatmap可以帮助我们在上面检测到想要的object，如下左图所示： 可以直接的看到，人脸的的区域有红色区域,这个时候呢用sliding window在图片上进行检测，对于每一个窗口
29.Heat Orchestration介绍及部署
配置服务步骤： 创建服务同名的用户，添加到services这个project和admin的role创建services和endpoint修改配置文件更新数据库 安装软件 # yum list *heat* # yum install -y openstack-heat-api.noarch openstack-heat-api-cfn.noarch openstack-heat-a
制作支持OS::Heat::SoftwareConfig以及ansible组件的自定义centos7镜像
更多资料请参考官方档：http://docs.openstack.org/developer/heat/template_guide/software_deployment.html#custom-image-script Heat 和配置管理工具集成 随着 DevOps 的流行，大量配置管理的工具应运而生，比如 Chef、Puppet 和 Ansible，利用这些工具，用户可以轻
OpenStack heat HA
如需转载，请标明原文出处以及作者 陈锐 Rui Chen @kiwik *2014/3/22 12:47:38 * 记得还在去年的时候，大家讨论OpenStack总离不了这样的一个问题：“OpenStack为什么不支持虚拟机的HA？” 当时也很奇怪，对于HA这样一个很基本的可靠性特性有缺失，又怎么在实际场景中使用OpenStack呢？ 当时社区讨论的结果是：“由OpenS
lbaas及heat-autoscaling（juno）
实例模板： https://github.com/openstack/heat-templates/tree/master/hot key是keypair 其中下述命令中各参数可以用nova net-list nova flavor-list获取： heat stack-create -f autoscalin
CF1003C Intense Heat递推
题目描述 The heat during the last few days has been really intense. Scientists from all over the Berland study how the temperatures and weather change, and they claim that this summer is abnormally h
LeetCode “AddressSanitizer:heat-use-after-free on address“问题解决方法
heat-use-after-free ： 访问堆上已经被释放的内存地址 现象：同样代码在LeetCode上报错，但是自己在IDE手动打印并不会报错 个人猜测，这个bug可能来源于LeetCode后台输出打印链表的代码逻辑问题。 问题描述 题目来自LeetCode的86.链表分隔 运行如下代码时，发生报错 /*** Definition for singly-linked list.*
Heat Wave（热浪）附超大数据
Heat Wave（热浪） 来源：USACO2009 October 题目描述 The good folks in Texas are having a heatwave this summer. Their Texas Longhorn cows make for good eating but are not so adept at creating creamy delicious d
Geodesic in Heat: 一种测地线计算方法
在之前的博客中，我已经介绍过了使用Fast Marching算法计算测地线。Fast Marching的好处是实现简单，方便扩展在点云上。但是缺点是精度不够，求解不平滑。早在2013年，Crane et al. [1]就已经提出利用热流来估算测地距离。我很早就知道这个解决方案，大概是利用了拉普拉斯余切权重来实现一个二阶偏微分计算，以获得更精确的结果。这次恰好要做点云上的测地线计算，就把原文下载下
Codeforces #494 C.Intense Heat
C. Intense Heat废话不多说，直接上AC程序！#include<bits/stdc++.h>using namespace std;double dp[5005][5005];double ans = 0;int main(){int n,tk;cin >> n>>tk;for (int i=1;i<=n;i++){cin >> dp[i][1];}for (int i=1;i