相信经常需要开车出行的人对于各种各样的道路交通标识定是不陌生的，但是对于经常不开车的人来说生活中出现的形形色色的道路交通标识就未必都能认出来了，本文的主要目的就是想要基于CNN来开发构建道路交通标识识别分析系统，实现看图识标，这里我们选择的是德国的道路交通标识数据集GTSRB，关于该数据集在我前面的博文中有很详细的操作使用说明，如果有需要的话可以自行移步阅读即可。 《Python实现交通标志牌（

# -*- coding: utf-8 -*-"""Created on Wed Mar 6 18:10:26 2019@author: 孔金迪"""from PIL import Imageimport osimport shutilimport xlrdimport csvimport randomimport numpy as nproot_path = 'D:\GTSR

数据集 GTSRB dataset : http://benchmark.ini.rub.de/?section=gtsrb&subsection=dataset#Downloads 该数据集包含43类交通标志，提供的资料中包含标注信息。 【0】 数据准备 根据标注裁剪图像 在每类的文件夹中，包含若干.ppm格式的图片及一个.csv文件，csv中包含每个ppm图像的标注信息，根据标注信息进