gtc专题
分享NVIDIA GTC干货_用软件引领车辆电子架构
随着软件定义功能变得更多，车辆电气/电子架构正在从分布式计算演变为集中式计算。通过将这台集中式超级计算机与人工智能融合在一起，开发模块化软件并创建数据中心基础设施。 电子架构 EEA(Electrical and Electronic Architecture) 首先介绍下EEA（Electrical and Electronic Architecture）它是一个集传感器、ECU、线束和传
GTC 2024 火线评论：DPU 重构文件存储访问
编者按：英伟达2024 GTC 大会上周在美国加州召开，星辰天合 CTO 王豪迈在大会现场参与了 GPU 与存储相关的最新技术讨论，继上一篇《GTC 2024 火线评论：GPU 的高效存储利用》之后，这是他发回的第二篇评论文章。 上一篇文章已经提到，随着 AI 集群规模的提升，数据集的大幅增长，势必要面对集群资源的高效利用和安全问题，其中关键之一就是计算资源对于共享资源（如共享文件存储）的安
GTC 2024，英伟达官宣四大量子突破
3月18日，英伟达（NVIDIA®）公司宣布推出一项创新的云服务。该服务旨在帮助研究人员和开发人员在化学、生物学和材料科学等关键科学领域，推动量子计算的探索。 英伟达高性能计算和量子计算部门主管蒂姆·科斯塔（Tim Costa）表示，该公司的量子云计划最初将包括一个数据中心。这个中心将融合人工智能芯片和系统，共同模拟量子计算机。与其他云服务不同的是，英伟达目前还没有自己的量子计算
万亿参数大模型网络怎么建？GTC 2024立了个标杆
多年来，NVIDIA一直在面向AI的数据中心方面布局，随着大模型与生成式AI的到来，NVIDIA也为大模型AI智算中心立了个Flag，这就是黄仁勋近两年来经常挂在嘴边上的“AI工厂”。 早在2022年9月的GTC大会上，黄仁勋就预测数据中心将发生进化。随着大模型与生成式AI的爆发，黄仁勋进一步强调生成式AI软件是一种全新的软件品类，因此需要一种新的计算方式——专用AI数据中心。对此，业界广
GTC 2024 开幕，英伟达发布新一代 GPU 架构；Apple ID 或将淘汰丨 RTE 开发者日报 Vol.168
开发者朋友们大家好： 这里是 「RTE 开发者日报」 ，每天和大家一起看新闻、聊八卦。我们的社区编辑团队会整理分享 RTE （Real Time Engagement） 领域内「有话题的新闻」、「有态度的观点」、「有意思的数据」、「有思考的文章」、「有看点的会议」，但内容仅代表编辑的个人观点，欢迎大家留言、跟帖、讨论。 本期编辑：@CY，@JLT 01有话题的新闻 1、英伟达发布 Bl
新火种AI|英伟达GTC大会在即，它能否撑住场面，为AI缔造下一个高度？
作者：小岩 编辑：彩云 英伟达不完全属于AI行业，但神奇的是，整个AI领域都有着英伟达的传说。因为几乎所有的AI巨头都需要英伟达的芯片来提供算力支持。 也正因此，纵使AI赛道人来人往，此起彼伏，英伟达始终顺风顺水，赚得盆满钵满，明确做到了“哥不在江湖，但江湖上始终有哥的传说”。 2024年3月18日-21日，英伟达2024年度AI大会GTC将在美国圣何塞会议中心举行。届时，英伟达CEO黄仁
NVIDIA GTC主题演讲内容学习＜5＞
我们来谈谈机器人，未来的医疗设备将会是机器人。 AI、Physics-ML、光纤追踪和我们所谈论的计算机技术的进步。AI将重新构想算法，边缘计算架构将彻底改造设备，随着设备销售逐渐被医疗设备软件服务的解决方案所取代，商业模式将发生变革，这些动态对于患者、医院以及这个价值2000亿美元的行业的一起制造商来说都是好消息。 这个行业需要软件定义的影像平台来构建未来。 就像汽车行业需要软件定义的自动驾
GPON技术学习（四）----------GTC成帧
下行帧结构 PCBd结构见下图，PCBd由多个域组成。OLT以广播方式发送PCBd，每个ONU均接收完整的PCBd信息，并根据其相关信息进行相应操作。 上行帧结构 上行帧结构见上图。各种速率下的帧长度和下行流相同。每帧包括一个或多个ONU的传输。BWmap指示了这些传输的组织方式。 GPON帧总体结构图 映射方式 以太网业务在GPON中的映射方式如下图所示。 GPON系统对
GTC 22 精彩看点 | 锁定阿里云硬核分享
简介： 3月21日，2022英伟达 GTC 大会即将拉开帷幕。此次 GTC 22 大会上，阿里云将带来有关推理优化/部署、深度学习编译器、大模型部署、训练优化、云手游等主题的内容，分享云端机器学习平台最新的创新实践。 3月21日，2022英伟达 GTC 大会即将拉开帷幕。此次 GTC 22 大会上，阿里云将带来有关推理优化/部署、深度学习编译器、大模型部署、训练优化、云手游等主题的内容，分享云端
![【分享NVIDIA GTC 23大会干货】从乌龟到兔子转变：人工智能如何将任何车手变成赛车手 [S51328]](https://img-blog.csdnimg.cn/img_convert/8ada80d480738135d900200b01a69307.png)
【分享NVIDIA GTC 23大会干货】从乌龟到兔子转变：人工智能如何将任何车手变成赛车手 [S51328]
From Tortoise to Hare: How AI Can Turn Any Driver into a Race Car Driver [S51328] 在赛道上进行高性能驾驶令人兴奋，但它并不广泛，因为它需要经过多年磨练的高级驾驶技能。Rimac的驾驶教练（DRIVER COACH）平台可以使任何驾驶员都能从车载AI系统中学习，并在赛道上享受高性能驾驶。此外，还可以使
聚焦GTC，再聊NVIDIA开发者项目及DLI新进展！
“截止目前英伟达开发者社区已经超过160万人！”时隔一年，再见NVIDIA开发者计划副总裁Greg Estes，他难掩对该数据的惊喜之情。 NVIDIA开发者计划副总裁Greg Estes 确实，NVIDIA开发者项目之所以在过去一年取得长足的进步与发展，根本归结为AI技术在过去很长时间内所显现的爆发式增长，例如传统医疗行业，尤其是医院放射科医生通过AI技术完成医疗图像辅助诊断
Francois Chollet：Keras与Tensorflow，下一个5年计划（NVIDIA GTC 21演讲）
在GTC 21上，Keras的创建者Francois Chollet推出了了Keras和Tensorflow的下一个5年计划。 我们观看了演讲，将其中的要点摘录如下。 进度循环(Loop of Progress) AI模型的改善遵循一个循环进步的模型，如下图所示。 加速技术进步的最有效方式，是消除循环中的瓶颈。 我们仔细考虑一下这个循环中的细节。从构想阶段开始，研究人员需要阅读文献，使用示例
郭仁忠：基于GIS的智慧城市工程逻辑 | GTC主会场报告（视频+PPT）
来源：GIS软件技术大会 “ 智慧城市建设如火如荼，从概念、规划方案到落地实现，业界都有着不同的理解，呈现出“百家争鸣”的局面。在2020 GIS 软件技术大会主题大会上，中国工程院院士、深圳大学智慧城市研究院院长郭仁忠作报告《基于GIS的智慧城市工程逻辑》，介绍了智慧城市建设的基本逻辑，解答了如何构建数据平台等关键问题，讲述了智慧城市数据平台（基于GIS的CityOS）的特点，以及其在应急疏