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回归预测 | Matlab实现SMA-GPR黏菌算法优化高斯过程回归多变量回归预测

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回归预测 | Matlab实现GWO-GPR灰狼算法优化高斯过程回归多变量回归预测

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高斯过程回归 | 高斯过程回归(GPR)区间预测

对于高斯过程,高斯指的是多元高斯分布,过程指的是随机过程。 我们都知道随机过程就是指函数的分布,那么多元高斯分布实际上应该是指无限元的高斯分布。 协方差函数也称为核函数,是高斯过程回归的重点。核函数的选取方式有很多,包括径向基函数(高斯核函数)、线性核函数、周期核函数等等。此处为不影响推导的连续性,各种核函数的具体讲解将在本文后续呈现。” 注意,输出之间的协方差是输入的函数表示。对于

GPR 子波 一阶微分高斯脉冲和Ricker子波

gprMAX仿真时 用ricker子波,被审稿人咨询为什么用ricker波? 咨询了GPR设计专家,地耦雷达会用一阶高斯微分,空藕用ricker子波。实际上,我们都么有考虑这个。 给出matlab绘制代码 1 高斯脉冲 1.1 代码 % Parametersamplitude = 1; % Amplitude of the pulsespulse_width = 0

【漏洞复现】用友GPR-U8 slbmbygr SQL注入漏洞

文章目录 一、漏洞描述二、网络空间搜索引擎搜索三、漏洞利用 一、漏洞描述 用友GRP-U8是面向政府及行政事业单位的财政管理应用。北京用友政务软件有限公司GRP-U8 SQL注入漏洞。 ![在这里插入图片描述](https://img-blog.csdnimg.cn/fe260ff4d6d14abeb0e576e4bbf3c385.png 二、网络空间搜索引擎搜索 fofa查

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