goods专题

【论文阅读第一期】Goods:Organizing Google’s Datasets总结

论文阅读第一期的文章《Goods:Organizing Google’s Datasets》讲的是关于谷歌在海量元数据管理方面的实践。本篇总结主要从3个方面进行展开:1.什么是元数据;2.如何管理元数据;3.启发与总结 1.什么是元数据 元数据被称之为描述数据的数据,记录的是文件的特征,包括数据属性、拥有者、权限、数据块等信息。无论是mysql、oracle这样的关系型数据库,还是Hive、H

Laravel学习-报错 - vendor\composer/../../database/migrations/2021_09_14_014956_create_table_goods

报错如下  include(D:\phpstudy_pro\WWW\laravel5b\vendor\composer/../../database/migrations/2021_09_14_014956_create_table_good   s.php): failed to open stream: No such file or directory 创建数据库迁移文件后,会在a

C语言 超市商品(Goods) 销售 (Stock) 信息管理软件

超市商品(Goods) 销售 (Stock) 信息管理软件 数据结构描述: 商品号 商品名 分类 单价 进货量 出货量 库存量 总价 登记日期 生产厂家 电话 数据结构定义: struct GoodsStock{int Gno;//商品编号char Gname[15];//商品名称char category[10]; //商品分类:如蔬菜类、肉类、米面类等float price;//单价i

Vue + Django API 前后端分离学习笔记 3.3 goods的model设计

直接上代码 # -*- coding:utf-8 -*-from datetime import datetimefrom django.db import modelsfrom DjangoUeditor.models import UEditorField# Create your models here.# 这里可以实现用户自定义类别(三级)class GoodsCategory(mo

如何完成Goods查询页面(使用Map进行键值对的传入来编写规格参数,StringUtils的分割符用法,json对象的序列化和反序列化,)

我们下面来说一下如何把List<spu>转换成List<Goods> 首先我们要清楚一个问题,就是为什么我们要把spu转换成goods?因为我们在日常的开发当中,我们所用的查询方法是索引查询方法,索引查询方法是更加高效更加快速的,所以我们先要把索引和字段整理成一个goods实体类,然后再去接收spu这个json参数,一个个去把里面的值赋予goods实体类,这里说一下大概思路,就是我们需要建立一个

如何完成Goods查询页面(使用Map进行键值对的传入来编写规格参数,StringUtils的分割符用法,json对象的序列化和反序列化,)

我们下面来说一下如何把List<spu>转换成List<Goods> 首先我们要清楚一个问题,就是为什么我们要把spu转换成goods?因为我们在日常的开发当中,我们所用的查询方法是索引查询方法,索引查询方法是更加高效更加快速的,所以我们先要把索引和字段整理成一个goods实体类,然后再去接收spu这个json参数,一个个去把里面的值赋予goods实体类,这里说一下大概思路,就是我们需要建立一个

mysql作业 在数据库shop中,完成商品表(sh_goods)与商品评价表(sh_goods_comment)各种需求的查询操作。

1、查询商品id等于8且有效的评论内容。 2、查询每个用户评论的商品数量。 3、查询最新发布的5条有效商品评论信息。 4、查询评论过两种以上不同商品的用户id及对应的商品id。 5、结合sh_goods和sh_goods_comment表,查询没有任何评论信息的商品id和name。 6、结合sh_goods和sh_goods_comment表,查询商品评分为5星的商品评论信息。 SELECT i

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1、查询商品id等于8且有效的评论内容。 2、查询每个用户评论的商品数量。 3、查询最新发布的5条有效商品评论信息。 4、查询评论过两种以上不同商品的用户id及对应的商品id。 5、结合sh_goods和sh_goods_comment表,查询没有任何评论信息的商品id和name。 6、结合sh_goods和sh_goods_comment表,查询商品评分为5星的商品评论信息。 SELECT i

uniapp使用uni-ui组件库的uni-goods-nav组件,删除了示例中的option数组,还是会出现“店铺”、购物车的按钮和字样

问题 uniapp使用uni-ui组件库的uni-goods-nav组件,删除了示例中的option数组,还是会出现“店铺”、购物车的按钮和字样 在vue文件中 展示页面 原因 在uni-goods-nav组件的源码中,内置了“店铺”和“购物车”的按钮和样式,还包括了加入购物车、购买这两个按钮 <script>import {initVueI18n} from '@dcloudio/u

uniapp使用uni-ui组件库的uni-goods-nav组件,删除了示例中的option数组,还是会出现“店铺”、购物车的按钮和字样

问题 uniapp使用uni-ui组件库的uni-goods-nav组件,删除了示例中的option数组,还是会出现“店铺”、购物车的按钮和字样 在vue文件中 展示页面 原因 在uni-goods-nav组件的源码中,内置了“店铺”和“购物车”的按钮和样式,还包括了加入购物车、购买这两个按钮 <script>import {initVueI18n} from '@dcloudio/u

SAP中 WS_REVERSE_GOODS_ISSUE冲销交货单 返回结果一直为sy-subrc = 1 .

问题:WS_REVERSE_GOODS_ISSUE 冲销交货单, 返回结果一直为sy-subrc = 1 .有的用户可以,有的用户不可以。 解决方式:出现错误提示,用su53检查下权限问题,是不是缺少601 602 的移动类型权限。根据su53提示去增加相应的权限。

SAP中 WS_REVERSE_GOODS_ISSUE冲销交货单 返回结果一直为sy-subrc = 1 .

问题:WS_REVERSE_GOODS_ISSUE 冲销交货单, 返回结果一直为sy-subrc = 1 .有的用户可以,有的用户不可以。 解决方式:出现错误提示,用su53检查下权限问题,是不是缺少601 602 的移动类型权限。根据su53提示去增加相应的权限。

Exogenous Learning, Seller-Induced Learning, and Marketing of Durable Goods读书笔记

SIL(seller induced Learning):通过各种方式在潜在消费者中促进学习和传播匹配信息。例如体验店,试用软件等 EL(exogenous Learning)外源性学习。第三方评审,例如独立媒体。 假设SIL,EL成本足够高,导致不能覆盖所有潜在消费者,只能接触到一小部分消费者 高学习强度直接影响:更高的二阶段价格,使公司更倾向于延迟卖出 高学习强度间接影响:二阶段价格提高,抑

spoj1421 - Goods(循环节)

暑假个人赛第二场D - Goods 题意:给定一个乱序的排列,要求重排成1~n的顺序,且调换方式为: 每次只能两个数字对换,每轮可以对换任意多次,但每轮中每个数字只能对换一次, 问需要几轮才能达到最终要求。 思路:找出所有的循环节, 若循环节长度为1,则不需要交换 若循环节长度为2,很明显的一轮就可以搞定, 若循环节的长度>2的话,就需要2轮了, 每找 出一个循环节就进行一轮的交换

PAT1149 Dangerous Goods Packaging

PAT1149 原题题目大意及思路代码运行截图收获 原题 题目大意及思路 不相容的物品放在同一个容器中会引起爆炸。 输入数据中给了两个模块: 第一块是不相容物品对 第二块是m个inquiries,若其中不存在不相容物品对则输出yes,否则输出no 首先对于不相容物品对信息的存储,我们不选取邻接矩阵,因为题中每一个物品的编号都是一个五位数,若想全部存储的话,需要一个1000

Take Goods from Shelves A Dataset for Class-Incremental 翻译

摘要 在自助售货机中实现自动可视化结账的目标检测在零售业中引起了广泛的关注。 然而,一些关键性的挑战还没有得到足够的重视。 首先,迫切需要大规模、高质量的零售图像数据集来训练和评估检测模型。 其次,训练有素的模型应该能够以较低的成本应对频繁增加的新产品,而大多数前沿模型则不能。 本文提出了一种新的分层的大规模目标检测数据集——货架取货(TGFS),包含24个细粒度和3个粗类的38K图像。 提出了