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SHI-TOMASI角点检测-opencv goodFeaturesToTrack函数
知道了什么是Harris角点检测,后来有大佬在论文《Good_Features_to_Track》中提出了它的改进版——Shi-Tomasi角点检测,Shi-Tomasi方法在很多情况下可以得到比Harris算法更好的结果。 Harris角点检测中每个窗口的分数公式是将矩阵M的行列式与M的迹相减: 由于Harris角点检测算法的稳定性和k值有
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cv.goodFeaturesToTrack:Shi-Tomasi角点检测-OpenCV-python
回顾Harris角点检测: Harris角点检测-OpenCV_独憩的博客-CSDN博客 Shi-Tomasi角点检测: 相比于Harris角点检测: Shi-Tomasi角点检测提出 如果它大于一个阈值,就被认为是一个角。只有当λ1和λ2高于一个最小值λmin时,它才被认为是一个角。 corners = cv.goodFeaturesToTrack( image, maxCo
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