gpt2使用ggml推理 ggml/examples/gpt-2/main-backend.cpp : #include "ggml/ggml.h"#include "ggml/ggml-alloc.h"#include "ggml/ggml-backend.h"#ifdef GGML_USE_CUDA#include "ggml-cuda.h"#endif#ifdef GGML_US

ggml文件格式 其中模型文件使用 ggml/examples/gpt-2/download-model.sh 脚本下载 我下载的是gpt-2 117M 这个 模型词汇编码表 encoder.json ： {"!": 0,"\"": 1,"#": 2,"$": 3,"%": 4,"&": 5,"'": 6,"(": 7,")": 8,"*": 9,"+": 10,",": 11,"-": 12

1，关于 localai LocalAI 是一个用于本地推理的，与 OpenAI API 规范兼容的 REST API。 它允许您在本地使用消费级硬件运行 LLM（不仅如此），支持与 ggml 格式兼容的多个模型系列。支持CPU硬件/GPU硬件。 【LocalAI】（10）：在autodl上编译embeddings.cpp项目，转换bge-base-zh-v1.5模型成ggml格式

在 HuggingFace 上下载模型时，经常会看到模型的名称会带有fp16、GPTQ，GGML等字样，对不熟悉模型量化的同学来说，这些字样可能会让人摸不着头脑，我开始也是一头雾水，后来通过查阅资料，总算有了一些了解，本文将介绍一些常见的模型量化格式，因为我也不是机器学习专家，所以本文只是对这些格式进行简单的介绍，如果有错误的地方，欢迎指正。 What 量化 量化在 AI 模型中，特别是在深度

数据结构 # Convert MNIS h5 transformer model to ggml format## Load the (state_dict) saved model using PyTorch# Iterate over all variables and write them to a binary file.## For each variable, write

1，视频演示地址 https://www.bilibili.com/video/BV1Dc41117wT/?vd_source=4b290247452adda4e56d84b659b0c8a2 【candle】（2）：使用hf-mirror镜像下载TheBloke/Llama-2-7B-GGML的q4 2，安装rust到其他目录 默认的安装模式： curl --proto