geohash专题
地理位置编码GeoHash编码 介绍
GeoHash 是一种用于地理位置编码的字符串表示方法，将地理坐标（经度和纬度）编码为一个短的字符串。它的主要特点是能够将地理位置表示为一个连续的字符串，方便进行快速的地理位置比较、索引和存储。GeoHash 编码的原理基于二进制表示，通过对经纬度进行逐步二分，不断缩小范围来精确表示位置。 GeoHash 编码的原理 1. 二分法划分区域：将地球的经度范围（-180°到180°）和纬度范围（
[python][whl]python模块python_geohash的whl文件所有版本下载地址汇总
Python使用Geohash实现 作为一名经验丰富的开发者，你将要教授一位刚入行的小白如何使用Python实现Geohash。Geohash是一种地理编码系统，将地球分成若干个矩形区域，并为每个矩形区域分配一个唯一的字符串编码。下面是实现这一任务的详细步骤： 实现步骤表格： 步骤 操作 1 安装geohash库 2 导入geohash库 3 将经纬度转换为geohash编码 操作指引： 安装g
离我最近之geohash算法（增加周边邻近编号）
接着上一篇文章：查找附近网点geohash算法及实现 （Java版本） http://blog.csdn.net/sunrise_2013/article/details/42024813 参考文档： http://www.slideshare.net/sandeepbhaskar2/geohash 介绍geohash原理及例子 http://geohash.gofreerange.com
查找附近网点geohash算法及实现 （Java版本）
参考文档： http://blog.csdn.net/wangxiafghj/article/details/9014363geohash 算法原理及实现方式 http://blog.charlee.li/geohash-intro/ geohash：用字符串实现附近地点搜索 http://blog.sina.com.cn/s/blog_7c05385f0101eofb.
查找附近网点geohash算法及实现 （PHP版本）
参考文档： http://blog.csdn.net/wangxiafghj/article/details/9014363geohash 算法原理及实现方式 http://blog.charlee.li/geohash-intro/ geohash：用字符串实现附近地点搜索 http://blog.sina.com.cn/s/blog_7c05385f0101eofb.html
基于GeoHash算法的LBS应用相关知识整理
目前移动终端相当普及，一部手机就是一个移动位置源，很多应用都基于LBS功能，附近的某某（餐馆、银行、KTV等等）。一般地，基础信息数据中都会维护了标记位置的经纬度，利用用户提供的经纬度，进行对比，从而获得是否在附近。Geohash可以很好解决距离和范围的问题。 Geohash在线工具：http://geohash.co/ 目录 GeoHash应用场景 认识GeoHash GeoHash算
为什么geometry+GIST 比 geohash+BTREE更适合空间搜索 - 多出的不仅仅是20倍性能提升...
标签 PostgreSQL , gist , btree , 空间索引 , 范围扫描 背景 在PostgreSQL中，支持geohash, geometry, geograph三种空间存储结构。 1、geohash，很多库都支持它，因为简单，将地球作为标准化的球体，展开抽象为一个平面，划分为若干个小方格，进行编码，相邻的小方格的编码前缀一样。 geohash 每一个小方块的精度与编码长度
redis数据结构详解(基本数据结构,位图,HyperLogLog,GeoHash,布隆过滤器)
redis数据结构详解 文章目录 redis数据结构详解1. 五种基本数据结构1.1 String1.2 list1.3 hash1.4 set1.5 zset 2. 高级特性2.1 位图2.2 HyperLogLog2.3 Geo Hash2.4 布隆过滤器 参考书籍： 老钱的redis深度历险 1. 五种基本数据结构 1.1 String String是Redis最简
GeoHash 地图算法
之前接手了学长的一个地图项目，学长说可以把地图的经纬度用Geohash算法换成字符串，下来了解了一下 Geohash算法是将二维的经纬度转换为了一维的字符串，这样相近的点字符串相似的前缀就越多，这样充分利用了数据库的B树索引，速度大大提高 GeoHash的算法 字符串位数越长代表精度越高，8位误差约为19M 字符串的由来： 1、根据经纬度计算出GeoHash的二进制编码 将
GeoHash核心原理
引子 机机是个好动又好学的孩子，平日里就喜欢拿着手机地图点点按按来查询一些好玩的东西。某一天机机到北海公园游玩，肚肚饿了，于是乎打开手机地图，搜索北海公园附近的餐馆，并选了其中一家用餐。 饭饱之后机机开始反思了，地图后台如何根据自己所在位置查询来查询附近餐馆的呢？苦思冥想了半天，机机想出了个方法：计算所在位置P与北京所有餐馆的距离，然后返回距离<=1000米的餐馆。小得意了一会儿，
高效的多维空间点索引算法——GeoHash
一、Geohash 算法简介 GeoHash是空间索引的一种方式，其基本原理是将地球理解为一个二维平面，通过把二维的空间经纬度数据编码为一个字符串，可以把平面递归分解成更小的子块，每个子块在一定经纬度范围内拥有相同的编码。以GeoHash方式建立空间索引，可以提高对空间poi数据进行经纬度检索的效率。Geohash 属于空间填充曲线中的 Z 阶曲线（Z-order curve）的实际应用
GeoHash原理解析
http://www.cnblogs.com/LBSer/p/3310455.html MongoDB 中使用geohash 实现地理位置索引 引子 机机是个好动又好学的孩子，平日里就喜欢拿着手机地图点点按按来查询一些好玩的东西。某一天机机到北海公园游玩，肚肚饿了，于是乎打开手机地图，搜索北海公园附近的餐馆，并选了其中一家用餐。 饭饱之后机机开始反
【Redis核心原理和应用实践】应用 8：近水楼台 —— GeoHash
Redis 在 3.2 版本以后增加了地理位置 GEO 模块，意味着我们可以使用 Redis 来实现摩拜单车「附近的 Mobike」、美团和饿了么「附近的餐馆」这样的功能了。 用数据库来算附近的人 地图元素的位置数据使用二维的经纬度表示，经度范围 (-180, 180]，纬度范围 (-90, 90]，纬度正负以赤道为界，北正南负，经度正负以本初子午线 (英国格林尼治天文台) 为界，东正西负
ElasticSearch之geohash替代方案：基于morton码的地理位置检索与轨迹匹配应用
地理位置检索服务在日常生活中随处可见，小到共享单车、高德地图，大到飞行航线轨迹。上述服务中很多相关功能都可以通过GeoHash来实现，Lucene/Solr中也有应用到GeoHash，通过GeoHash创建索引、查询索引以及距离的计算等等。 GeoHash编码 Lucene内部sandbox包支持地理位置检索，默认实现可以支持方形，圆形和多边形的地理位置检索。 GeoHash算法本质上是空间
Geohash——地理坐标索引
今天看july的博客：第三十六~三十七章、搜索智能提示suggestion，附近地点搜索 （http://blog.csdn.net/v_july_v/article/details/11288807） 里面提到了geohash算法对地理坐标的索引，但是引用的文章和例子让我产生了疑问，对于坐标的经纬度不应该是直接让纬度跟随在经度之后形成一个索引值的，这样只能保证经度相同的且靠近的点排列的比较
GeoHash算法获取附近店铺和距离
1. 简介 GeoHash算法将二维经纬度坐标直接转换成字符串，每一个字符串代表一个矩形区域，也就是说，这个矩形区域内所有的点（经纬度坐标）都共享相同的GeoHash字符串，字符串的长度越大，矩形的区域就越小，经度也就越高。字符串相似的表示距离相近，这样可以利用字符串的前缀匹配来查询附近的POI信息。 2. GeoHash算法 地球纬度区间是[-90,90]，经度区间是[-180,180]，