genai专题
GenAI 斜杠计划丨开启职业加速密码：图文设计专场参会体验
目录 前言 活动概览 活动开始：AI时代的召唤 主题分享一：《看到GenAI的力量：Amazon Bedrock功能操作》 1. 大模型的选择与理解 2. Amazon Bedrock的神奇魅力 主题分享二：《创意与技术的交汇：Zilliz向量数据库助力AI图文设计行业飞跃》 1. 非结构化数据的挑战与机遇 2. 向量数据库的应运而生 3. RAG与大模型的幻觉消除 主题演讲
2024年Gartner技术成熟度曲线：GenAI的下一步是什么？
Gartner的年度技术成熟度曲线（Hype Cycle）自1995年提出以来，一直是预测和评估新兴技术发展趋势的重要工具。2024年Gartner技术成熟度曲线为我们提供了一个重要的参考，帮助我们识别未来几年值得重点关注的技术。通过这份曲线，我们可以预测哪些技术将在未来几年内成熟并成为主流应用，哪些技术则可能需要更多时间来实现其潜力。 Gartner技术成熟度曲线的五个关键阶段 **技术萌芽
GenAI-Arena：首个多模态生成 AI 排名开放平台
生成式 AI 指的是能够生成新内容（如图像、视频、文本等）的人工智能技术。近年来，生成式 AI 在图像和视频生成领域取得了突破性进展，例如： 艺术创作：生成式 AI 可以根据文本描述生成各种风格的艺术作品，例如风景画、人物肖像、抽象艺术等。视觉内容增强：生成式 AI 可以用于视频剪辑、图像修复、图像风格迁移等，提升视觉内容的品质和效果。医疗影像：生成式 AI 可以用于医学图像的生成和
七个很酷的GenAI LLM技术性面试问题
不同于互联网上随处可见的传统问题库，这些问题需要跳出常规思维。 大语言模型(LLM)在数据科学、生成式人工智能(GenAI)和人工智能领域越来越重要。这些复杂的算法提升了人类的技能，并在诸多行业中推动了效率和创新性的提升，成为企业保持竞争力的关键。 然而，尽管GenAI和LLM越来越常见，但我们依然缺少能深入理解其复杂性的详细资源。职场新人在进行GenAI和LLM功能以及实际应用的面试时，往往
清华大学和亚马逊云科技等联名举办的GenAI应用挑战赛来不来？
亚马逊云科技和上海市人工智能行业协会、北京智源人工智能研究院指导，上海数据交易所、清华大学人工智能研究院基础模型研究中心、(所有主办方在下图，中国AI界明星天团)，联合主办的中国生成式AI应用创新挑战赛开始报名了！ 总决赛还会在5/30上海举办的亚马逊云科技Summit峰会上路演哦。下面带大家了解一下这次大赛➡️赛事简介 所有报名选手将通过学习本次比赛发布的一系列课程，掌握生成式AI核心理论和
利用亚马逊云科技GenAI企业助手Amazon Q Business构建企业代码开发知识库
2024年五一节假日的前一天，亚马逊云科技正式重磅发布了云计算行业期待已久的服务——Amazon Q Business。Amazon Q Business是专为企业用户打造的一个开箱即用的完善而强大企业GenAI助手。企业用户只需要将Amazon Q Business连接到现有的企业内部数据源，就可以利用Amazon Q Business基于GenAI的多样化功能，利用自带的前端聊天框中直接与企业
AI术语大全：AGI、LLM、GenAI、GPT、ChatGPT和AIGC是什么意思？
讲动人的故事，写懂人的代码 自2022年底ChatGPT在全球AI界闪亮登场以后，你是不是经常听到AGI、LLM、GenAI、GPT和AIGC这几个词，但总是分不清它们到底是什么意思？ 今天，我就用简单的话来给你讲讲这些词到底是什么意思。 AI，人工智能（Artificial Intelligence），就是让机器（尤其是计算机系统）表现出智能的技术。 这是计算机科学的一个重要研
注意！GenAI 模型存在接管风险
近日，云安全提供商 Wiz 发现上传到 Hugging Face 的生成式 AI 模型存在两个关键的架构缺陷。 在最新发表的一篇博文中，Wiz Research 描述了这两个缺陷及其可能给 AI 即服务提供商带来的风险。 共享推理基础设施接管风险共享持续集成和持续部署（CI/CD）接管风险 共享推理基础设施接管风险 在分析上传到 Hugging Face 上的几个 AI 模型时，Wiz
【GenAI】使用GenAI堆栈构建视频分析和转录字幕聊天机器人
【GenAI】使用GenAI堆栈构建视频分析和转录字幕聊天机器人 目录 【GenAI】使用GenAI堆栈构建视频分析和转录字幕聊天机器人高层架构入门指南克隆存储库指定您的API密钥构建和运行应用程序使用yt-whisper提交视频访问Dockerbot聊天服务结论 推荐超级课程： Docker快速入门到精通Kubernetes入门到大师通关课AWS云服务快速入门实战 视频
GenAI开源公司汇总
主要分类如下： 1. 基础模型：这些是机器学习和AI的核心模型提供商，它们提供基础的算法和技术支持。 2. 模型部署与推断：提供云服务和计算资源，帮助用户部署和运行AI模型。 3. 开发者工具：支持AI/ML的开发过程，包括数据处理和实验管理等。 4. 模型训练与微调：提供服务的公司专注于机器学习和AI模型的训练和微调。 5. 监控与可观察性：用于跟踪和管理ML/AI系统的性能。
AWS的CISO：GenAI只是一个工具，不是万能钥匙
根据CrowdStrike的年度全球威胁报告，尽管研究人员预计人工智能将放大对防御者和攻击者的影响，但威胁参与者在其行动中使用人工智能的程度有限。该公司上个月在报告中表示：“在整个2023年，很少观察到GenAI支持恶意计算机网络运营的开发和/或执行。” 对于GenAI在网络安全中的作用，Chris Betz既不害怕，也不过于乐观，AWS的CISO Betz平衡了它的两端，他对待它的方式
让 GenAI 提供更好答案的诀窍
在使用GenAI回答有关数据的问题之前，重要的是首先评估所提出的问题。这是Miso.ai的首席执行官兼联合创始人Lucky Gunasekara对当今开发GenAI工具的团队的建议。 GenAI作为一种界面提供了巨大的潜力，使用户能够以独特的方式查询你的数据，以接收针对他们的需求的答案，例如，作为查询助手，GenAI工具可以帮助客户使用简单的问答格式更好地导航广泛的产品知识库。 但在使用Gen
Elasticsearch：混合搜索是 GenAI 应用的未来
在这个竞争激烈的人工智能时代，自动化和数据为王。 从庞大的存储库中有效地自动化搜索和检索信息的过程的能力变得至关重要。 随着技术的进步，信息检索方法也在不断进步，从而导致了各种搜索机制的发展。 随着生成式人工智能模型成为吸引力的中心，应用程序需要可靠的搜索和检索技术。 其中，如果说旧的全文搜索具有信任因素，那么向量搜索则正在成为先进的搜索技术。 今天，我们将探索全文搜索和向量搜索，并了解
第一个现象级音乐生成产品Suno；GenAI动画技能全图；超级个体的技术写作手册；大语言模型入门新书 | ShowMeAI日报
👀日报&周刊合集 | 🎡生产力工具与行业应用大全 | 🧡 点赞关注评论拜托啦！ 👀 AI将彻底摧毁阅读文化，书籍这种内容载体真的过时了吗？ https://www.kdpcommunity.com/s/article/Addition-of-AI-Questions-to-KDP-Publishing-Process 补充一个背景：Amaz
下一站 GenAI@ 生成式 AI 探索之旅，等你上车！
人类在分析事物方面具有卓越的能力，然而，随着技术的不断进步，机器在数据分析方面表现出了更高的效率和准确性。机器可以持续不断地处理大量数据，并在各种场景中识别出人类难以发现的模式。然而，人类不仅仅是善于分析，还具有独特的创造能力。我们创作诗歌、设计产品、开发游戏和编写代码。在2022年之前，机器在创造性工作方面无法与人类相提并论，它们主要局限于分析和重复性的认知劳动。 然而，随着技术的飞速发展
用户案例｜Milvus 助力 Credal.AI 实现 GenAI 安全与可控
AIGC 时代，企业流程中是否整合人工智能（AI）对于的企业竞争力至关重要。然而，随着 AI 不断发展演进，企业也在此过程中面临数据安全管理、访问权限、数据隐私等方面的挑战。 为了更好地解决上述问题，Credal.AI（以下简称 “Credal”） 提供的解决方案使组织能够在释放生成式人工智能（GenAI）潜力的同时降低其风险。Credal 解决方案的核心向量数据库 Milvus，在 Milvu
Elasticsearch 作为 GenAI 缓存层
作者：JEFF VESTAL，BAHA AZARMI 探索如何将 Elasticsearch 集成为缓存层，通过降低 token 成本和响应时间来优化生成式 AI 性能，这已通过实际测试和实际实施进行了证明。 随着生成式人工智能 (GenAI) 不断革新从客户服务到数据分析等各个领域，它也面临着一系列挑战，包括计算成本和响应时间。 通过使用 Elasticsearch 作为缓存层，我们可以