论文标题：A Generalist Agent 论文作者：Scott Reed, Konrad Zolna, Emilio Parisotto, Sergio Gomez Colmenarejo, Alexander Novikov, Gabriel Barth-Maron, Mai Gimenez, Yury Sulsky, Jackie Kay, Jost Tobias Springenbe

AGI之Agent：《A Generalist Agent一个通用型代理—Gato》翻译与解读 导读；该论文提出了一个名为Gato的通用智能代理，其主要贡献点如下： 背景痛点： >> 传统智能代理模型需针对每个具体域和任务进行专门设计，难以覆盖广泛任务。比如强化学习方法通常需要为每个单独的环境和任务设计专门的模型，增加了工程复杂度，限制了它们的灵活性和广泛性。 >> 使用不同网络模型训练不