ganglia专题
大数据技术之_09_Flume学习_Flume概述+Flume快速入门+Flume企业开发案例+Flume监控之Ganglia+Flume高级之自定义MySQLSource+Flume企业真实面试题
大数据技术之_09_Flume学习 第1章 Flume概述1.1 Flume定义1.2 Flume组成架构1.2.1 Agent1.2.2 Source1.2.3 Channel1.2.4 Sink1.2.5 Event 1.3 Flume拓扑结构1.4 Flume Agent内部原理1.5 Hadoop三大发行版本 第2章 Flume快速入门2.1 Flume安装地址2.2 安装部署 第3
Ganglia环境搭建并监控Hadoop分布式集群
Ganglia环境搭建并监控Hadoop分布式集群 简介 Ganglia可以监控分布式集群中硬件资源的使用情况，例如CPU，内存，网络等资源。通过Ganglia可以监控Hadoop集群在运行过程中对集群资源的调度，作为简单地运维参考。 环境搭建流程 1、我们先在主机master01上面搭建好Ganglia环境 2、在master01主机上解压JD
ganglia监控hadoop各项指标含义
监控指标大致如下： default.shuffleInput dfs.datanode jvm mapred.shuffleOutput rpc metricssystem dfs.datanode.blockChecksumOp_avg_time 块校验平均时间 dfs.datanode.blockChecksumOp_num_ops 块检验次
树莓派安装ganglia
文章目录 方式零、arm安装ganglia方式一、1.0、安装依赖1.1、安装OpenJDK1.2更新软件源1.3、对gcc、g++和c++增加-fsigned-char选项1.4 2、编译安装3、问题：4、参照 方式零、arm安装ganglia 参考上一篇文章第3小结：3、ganglia安装(arm_pi) 方式一、 1.0、安装依赖 1.1、安装OpenJDK 下载并
源码安装ganglia
安装ganglia sudo -E apt-get -yq --no-install-suggests --no-install-recommends $(travis_apt_get_options) install libapr1-dev libaprutil1-dev libconfuse-dev libexpat1-dev libpcre3-dev libssl-dev librrd-
部署Ganglia监控HadoopHbase
ganglia的三个组件gmond，gmetad，gweb介绍 ganglia是由这三个服务组成，下面详细介绍一些各自的作用 gmond： 这个好比其他监控软件的agent，是运行在需要监控的主机上面，负责获取监控指标数据，内部采用模块化设计，是基于C语言编写，可以使用C，C++，python等于语言编写模块，采集需要的相关数据。除此之外，还有自带的gmetic工具也可以实现一样的效果。和其
搭建ganglia集群并且监视hadoop CDH4.6
前言 最近在研究云监控的相关工具,感觉ganglia颇有亮点,能从一个集群整体的角度来展现数据. 但是安装过程稍过复杂,相关依赖稍多,故写此文章与大家分享下. 本文不讲解相关原理,若想了解请参考其他资料. 本文目的: 即使之前未触过ganglia,也能按照文中步骤搭建自己的ganglia监控集群. @Author duangr @Website http://my.oschi
ganglia安装与配置
1.准备条件 相关依赖包安装好 2.安装过程 监控节点安装 1.yum install -y ganglia ganglia-gmetad ganglia-web ganglia-gmond 2.修改/etc/ganglia/gmetad.conf data_source “Hadoop” {主机IP}:8649 其中hadoop为集群名 3.修改/etc/ganglia/gmon
ganglia自定义metric扩展
ganglia自定义metric扩展 在使用ganglia时，直接安装后会发现他已经有了一些监控项。但是在大多数情况下，这些自带的监控项是不够用的，很多指标都没有。但是幸好的是ganglia提供非常方便的metric扩展机制，可以添加自己希望的监控项。 网上也有很多文章是教如何进行metric扩展的，这里我就不讲了。 但是有个问题，对于我这种懒人，要自定义监控项，就得去学习如何根据gangl
以容器部署Ganglia并监控Hadoop集群
网上有很多Ganglia部署的教程，每一个我都觉得繁琐，我的目的只是用来监控Hadoop测试集群，能即刻使用才是王道，于是我想到通过Rancher部署Ganglia应用服务（类似于我在上一篇文章中部署Jmeter容器集群的方式），以容器的方式一键部署，省去了中间繁琐的安装过程。 第一步：安装部署Docker 1、对于CantOS安装Docker最好是CentOS7，这样可以保证内核至少是3.1
Ganglia的安装与部署
Ganglia的安装与部署 一、安装依赖和环境 1.安装httpd服务与php sudo yum -y install httpd php 2.安装其他依赖 sudo yum -y install rrdtool perl-rrdtool rrdtool-develsudo yum -y install apr-devel 3.安装ganglia yum -y install
二百零五、Flume——数据流监控工具Ganglia单机版安装以及使用Ganglia监控Flume任务的数据流（附流程截图）
一、目的 Flume采集Kafka的数据流需要实时监控，这时就需要用到监控工具Ganglia 二、Ganglia简介 Ganglia 由 gmond、gmetad 和 gweb 三部分组成。 （一）第一部分：gmond gmond（Ganglia Monitoring Daemon）是一种轻量级服务，安装在每台需要收集指标数据的节点主机上。 使用 gmond可以很容易收
ubuntu安装ganglia
首先，需要安装ganglia的以来包: sudo apt-get install rrdtool apache2 php5 然后就可以安装ganglia了： sudo apt-get install ganglia* 或者 sudo apt-get install ganglia-monitor gmetad ganglia-webfrontend 安装好后就可以配置gan
Ganglia监控hadoop、hbase集群
1. 在主节点上安装ganglia-webfrontend和ganglia-monitor sudo apt-get install ganglia-webfrontend ganglia-monitor 复制代码 在主节点上安装ganglia-webfrontend和ganglia-monitor。在其他监视节点上，只需要安装ganglia-monitor即可 将gan
ubuntu14.04系统中安装Ganglia
由于比赛项目的需要，我要在一个hadoop集群上安装Ganglia，并在主节点上监控整个集群的运行状况。 搞了一下午，找了好多资料，发现不同资料之间说法大相径庭，而且都非常复杂，最后好不容易成功安装，就把过程记录下来，希望能帮到有同样需求的朋友。 1、环境 ubuntu14.04操作系统 2、在 Ubuntu14.04 上安装 Ganglia 。 打开终端（Ctrl+Alt+T），输入
Ganglia监控Hadoop集群的安装部署
一、 安装环境 Ubuntu server 12.04 安装gmetad的机器：192.168.52.105安装gmond的机器：192.168.52.31，192.168.52.32，192.168.52.33，192.168.52.34，192.168.52.35，192.168.52.36，192.168.52.37，192.168.52.38，192.168.52.105浏览