一、本文介绍 这篇文章给大家带来的改进机制是一个汇总篇，包含一些简单的注意力机制，本来一直不想发这些内容的（网上教程太多了，发出来增加文章数量也没什么意义），但是群内的读者很多都问我这些机制所以单独出一期视频来汇总一些比较简单的注意力机制添加的方法和使用教程，本文的内容不会过度的去解释原理，更多的是从从代码的使用上和实用的角度出发去写这篇教程。 欢迎大家订阅我的专栏一起学习YOLO！

基于格拉姆矩阵GADF+Swin Transformer窗口注意力和CNN-GAM全局注意力的轴承故障诊断模型!   往期精彩内容： Python-凯斯西储大学（CWRU）轴承数据解读与分类处理 Python轴承故障诊断 (一)短时傅里叶变换STFT Python轴承故障诊断 (二)连续小波变换CWT_pyts 小波变换 故障-CSDN博客 Python轴承故障诊断 (三)经验模态分

目录 摘要 基本原理 通道注意力机制 空间注意力机制 GAM代码实现  Wise-IoU  WIoU代码实现 yaml文件编写 完整代码分享（含多种注意力机制） 摘要 人们已经研究了各种注意力机制来提高各种计算机视觉任务的性能。然而，现有方法忽视了保留通道和空间方面的信息以增强跨维度交互的重要性。因此，我们提出了一种全局注意力机制，通过减少信息减少和放大全局交互表示

💡💡💡本文改进内容：通道注意力和空间注意力CBAM，全新注意力GAM：超越CBAM，不计成本提高精度 改进结构图如下：  YOLOv9魔术师专栏 ☁️☁️☁️☁️☁️☁️☁️☁️☁️☁️☁️☁️☁️☁️☁️☁️☁️☁️ ☁️☁️☁️☁️☁️☁️☁️☁️☁️☁️☁️☁️☁️☁️ 包含注意力机制魔改、卷积魔改、检测头创新、损失&IOU优化、block优化&多层特征融合、 轻量级网络设

目录 摘要 基本原理 通道注意力机制 空间注意力机制 GAM代码实现  Wise-IoU  WIoU代码实现 yaml文件编写 完整代码分享（含多种注意力机制） 摘要 人们已经研究了各种注意力机制来提高各种计算机视觉任务的性能。然而，现有方法忽视了保留通道和空间方面的信息以增强跨维度交互的重要性。因此，我们提出了一种全局注意力机制，通过减少信息减少和放大全局交互表示来

专栏介绍：YOLOv9改进系列 | 包含深度学习最新创新，主力高效涨点！！！ 一、本文介绍  本文只有代码及注意力模块简介，YOLOv9中的添加教程：可以看这篇文章。 YOLOv9有效提点|加入SE、CBAM、ECA、SimAM等几十种注意力机制（一） SGE:《Spatial Group-wise Enhance: Improving Semantic Featu

与创始股东和管理团队共同投资，支持伊比利亚和拉丁美洲领先抵押贷款管理、法律和数字服务提供商的有机增长并加速并购路线图 马德里和伦敦--(美国商业资讯)--伊比利亚和拉丁美洲领先的抵押贷款管理、法律和数字服务提供商Grupo BC今天宣布，全球领先的技术投资公司Silver Lake与Grupo BC的创始股东和管理团队将从控股股东L-GAM手中收购Grupo BC 100%的股份，以促进Gr

模型结构 为了提高计算机视觉任务的性能，人们研究了各种注意力机制。然而以往的方法忽略了保留通道和空间方面的信息以增强跨维度交互的重要性。因此，liu提出了一种通过减少信息弥散和放大全局交互表示来提高深度神经网络性能的全局注意力机制。作者的目标是设计一种注意力机制能够在减少信息弥散的情况下也能放大全局维交互特征，采用序贯的通道-空间注意力机制并重新设计了CBAM子模块，GAM Attention的