fuzz专题

CentOS报错make: *** [fuzz-commit-graph.o] Error 1

目录一、问题描述二、解决方法一、问题描述 CentOS 7 下执行 make profix=/usr/local/git 命令时报错： [root@server-c00ef8c3-710d-4708-9cde-2c864e7c03e2 git-2.35.1]# make profix=/usr/local/gitCC fuzz-commit-graph.oIn fil

【论文阅读】Prompt Fuzzing for Fuzz Driver Generation

文章目录摘要一、介绍二、设计2.1、总览2.2、指导程序生成2.3、错误程序净化2.3.1、执行过程净化2.3.2、模糊净化2.3.3、覆盖净化 2.4、覆盖引导的突变2.4.1、功率调度2.4.2、变异策略 2.5、约束Fuzzer融合2.5.1、论据约束推理2.5.1、模糊驱动融合三、评估3.1、与Hopper和OSS-Fuzz对比3.2、缺陷检测的有效性3.3、PromptFuz

alf-fuzz初试(一)

0x00 搭建测试环境 1.docker 2.docker镜像使用作者已经帮我们搭建好了测试的docker环境 step1：拉取docker镜像 ➜ Desktop docker pull mykter/afl-trainingUsing default tag: latestlatest: Pulling from mykter/afl-training.....Status:

fuzz CVE-2019-1118

这篇来分析一下CVE-2019-1118，问题为stack corruption in OpenType font handling due to negative cubeStackDepth 漏洞复现搭建环境，简单复现一下 git clone https://github.com/adobe-type-tools/afdkocd afdkogit checkout

Day13：信息打点-JS架构框架识别泄漏提取API接口枚举FUZZ爬虫插件项目

目录 JS前端架构-识别&分析 JS前端架构-开发框架分析前端架构-半自动Burp分析前端架构-自动化项目分析思维导图章节知识点 Web：语言/CMS/中间件/数据库/系统/WAF等系统：操作系统/端口服务/网络环境/防火墙等应用：APP对象/API接口/微信小程序/PC应用等架构：CDN/前后端/云应用/站库分离/OSS资源等技术：JS爬虫/敏感扫

重生之我是赏金猎人(三)-SRC漏洞挖掘-强行多次FUZZ发现某厂商SSRF到redis密码喷洒批量反弹Shell

0x00 前言 https://github.com/J0o1ey/BountyHunterInChina 欢迎大佬们点个star 最近BugBounty挖了不少，但大多数都是有手就行的漏洞，需要动脑子的实属罕见而今天就遇到了一个非常好的案例，故作此文 0x01 对目录批量FUZZ，发现一处隐蔽接口挖某大厂已经挖了快两个周了，期间因为公司业务比较繁忙，最近一直没挖。但是一直在用

【毕设扫描器】【参数Fuzz】第二篇：动态爬虫的创建、启动和协程池

文章目录前言Crawlergo发送请求的代码节点设置代理调试寻找（未抓到包）WireShark本地抓包（找到代码节点） CrawlerGo设置多线程爬虫爬虫调用代码创建爬虫任务启动爬虫任务把任务添加到线程池重要函数表格接着梳理协程任务的执行启动 goroutine 执行操作goroutine 的操作：task.Task配置引擎的库：/pkg/engine发送请求的 tab 任务结构体

【毕设扫描器】【参数Fuzz】第一篇：数据的定义、读取和装配（爬虫数据和Payload数据）

文章目录字典文件的数据结构读取嵌套的 Json 数据读取值为基本数据类型的Json文件读取值为数组的Json数据读取值为字典的Json文件读取包含两个层级键名的Json文件准备数据阶段修改爬虫保存结果（结合报错和实际情况未修改代码，可忽略）从 Json 文件读取需要的爬虫数据读取 paramsFuzz.json 文件装配数据阶段配置请求对象 req保存传递动态参数的 Url 信息装

test fuzz-07-模糊测试 libfuzzer

拓展阅读开源 Auto generate mock data for java test.(便于 Java 测试自动生成对象信息) 开源 Junit performance rely on junit5 and jdk8+.(java 性能测试框架。性能测试。压测。测试报告生成。) test fuzz-01-模糊测试（Fuzz Testing） test fuzz-02-模糊测试 JQF

Fuzz工具对比及使用体验

什么是FUZZ 模糊测试（Fuzz Testing）是一种自动化的测试方法，通过输入大量的随机、无效或异常数据（称为“语料集”或“测试输入”）来评估目标程序的稳定性和安全性。在软件开发的安全性和鲁棒性方面，模糊测试被广泛用于查找潜在的漏洞和错误。 FUZZING TOOLS 依照对程序的内部可见性，笔者将模糊测试工具（FUZZING TOOL 或FUZZER 或FUZZING ENGIN

介绍一款上传漏洞fuzz字典生成工具

介绍一款上传漏洞fuzz字典生成工具 1.工具概述2.安装3.参数解析4.使用案例 1.工具概述 upload-fuzz-dic-builder是一个上传漏洞fuzz字典生成脚本，生成时给的上传点相关信息越详细，生成的字典越精确 upload-fuzz-dic-builder 2.安装克隆项目： git clone git@github.com:c0ny1/uplo

阅读笔记——《UTOPIA: Automatic Generation of Fuzz Driverusing Unit Tests》

【参考文献】Jeong B, Jang J, Yi H, et al. UTOPIA: automatic generation of fuzz driver using unit tests[C]//2023 IEEE Symposium on Security and Privacy (SP). IEEE, 2023: 2676-2692.【注】本文仅为作者个人学习笔记，如有冒犯，请联系作

Fuzz进阶教学——基于机器学习的模糊测试相关工作

【参考文献】[1]王鹃,张冲,龚家新等.基于机器学习的模糊测试研究综述[J].信息网络安全,2023,23(08):1-16. 目录一、机器学习在测试用例生成中的应用 1、文件解析软件的测试用例生成 2、网络协议的测试用例生成 3、代码解析工具的测试用例生成二、机器学习在测试用例变异中的应用三、机器学习在种子调度与筛选中的应用 1、种子调度 2、测试用例筛选四、

阅读笔记——《UTOPIA: Automatic Generation of Fuzz Driverusing Unit Tests》

【参考文献】Jeong B, Jang J, Yi H, et al. UTOPIA: automatic generation of fuzz driver using unit tests[C]//2023 IEEE Symposium on Security and Privacy (SP). IEEE, 2023: 2676-2692.【注】本文仅为作者个人学习笔记，如有冒犯，请联系作

Fuzz入门教学——污点分析

1、简介污点分析是一种用于检测和防止安全漏洞的技术。它关注数据流中的敏感信息（污点）如何在程序中传播，从而导致安全风险。这种分析通常用于发现潜在的安全漏洞，例如隐私数据泄露或者对数据完整性的威胁。污点分析标记程序中的数据（外部输入数据或者内部数据）为污点，通过对带有污点标记的数据的传播实施分析来达到保护数据完整性和保密性的目的。如果信息从被标记的污点数据传播给未标记的数据，那么需要将未标记的标

Upload_Bypas，一款针对文件上传的Fuzz检测工具

Upload_Bypas，一款针对文件上传的Fuzz检测工具 1.工具概述2.安装3.参数解析4.使用方法 1.工具概述 Upload_Bypass 是一个强大的工具，旨在帮助渗透测试人员和 Bug Hunters 测试文件上传机制。它利用各种漏洞赏金技术来简化识别和利用漏洞的过程，确保对 Web 应用程序进行全面评估。简化文件上传机制中漏洞的识别和利用利用漏洞赏金技术最大限

Scapy模块----基本操作、采用分层的形式来构造数据包、模块中的函数 send()和sendp()、fuzz()函数、sr()、sr1()和srp()、sniff、iface、count 参数

Scapy模块文件简介 Scapy是一个由Python语言编写的强大工具，它是大量程序编写人员最喜爱的一个网络模块。目前很多优秀的网络扫描和攻击工具都使用了这个模块。也可以在自己的程序中使用这个模块来实现对网络数据包的发送、监听和解析。这个模块相比起Nmap来说，更为底层。可以更为直观地了解到网络中的各种扫描和攻击行为，例如，要检测某一个端口是否开放，只需提供给Nmap一个端口号，而

Fuzz测试：发现软件隐患和漏洞的秘密武器

0x01 什么是模糊测试模糊测试（Fuzz Testing）是一种广泛用于软件安全和质量测试的自动化测试方法。它的基本思想是向输入参数或数据中注入随机、不规则或异常的数据，以检测目标程序或系统在处理不合法、不正常或边缘情况下的行为。模糊测试通常用于寻找软件漏洞、安全漏洞和崩溃点，以改进软件的稳定性和安全性。 0x02 基本原理和组成 1.基本原理基本思想模糊测试的思想是构造所有可能