frequent专题

[LeetCode] 692. Top K Frequent Words

题：https://leetcode.com/problems/top-k-frequent-words/ 题目大意对于 string[] words，输出出现频率前k高的 word，顺序为 word 出现的频率由高到低，频率相同的 word 按字符排序。思路其实是对words中的所有word进行一个排序。排序有两个规则： 1.word 在 words中出现的次数。 2.

ZOJ 2132 The Most Frequent Number

空间限制，所以无法存下所有的数。因为众数的数量多于其他所有数的总和，所以，遇到相同的数，就计数，遇到不同的数，就抵消，最终剩下的就是众数了。代码如下： int n,a,number;int main(void){while(cin>>n){a=0;number=0;for(int i=0;i<n;i++){int t;scanf("%d",&t);if(a==t) {nu

【LeetCode最详尽解答】347. 前K 个高频元素 Top_K_Frequent_Elements

欢迎收藏Star我的Machine Learning Blog:https://github.com/purepisces/Wenqing-Machine_Learning_Blog。如果收藏star, 有问题可以随时与我交流, 谢谢大家！链接: 347_前K 个高频元素直觉最初，我想统计每个数字的出现次数，并将其存储在字典中，例如 {1: 3, 2: 2, 3: 1}，其中键是元素

UVA 11235 - Frequent values (RMQ的基础应用)

题意：给出一个非降序排列的整数数组a[1], a[2], ...... , a[n]，给出一系列询问（i, j），回答a[i], a[i+1], ...... , a[j]中出现最多的值所出现的次数。思路：典型的RMQ应用，第一次仿着写，将数组游程编码，value[i]和cnt[i]分别表示第i段的数值和出现次数，num[p], left[p], right[p]分别表示位置p所在段的编号和左

UVA 11235 - Frequent values(RMQ)

UVA 11235 - Frequent values 题目链接题意：给定一个升序数列，每次询问一个区间[l, r]，求出其中相同数字最大的个数思路：RMQ，由于是升序，所以数字大小相同的必然连在一块，先预处理出一共有多少段，每段包含多少个数字，和原数组中每个位置对应哪一段，最左边位置和最右边位置，然后每次询问的时候，可以把询问[L, R]的时候可以分成三段: 1、L到r[L]为

poj 3368 Frequent values

题目链接：点击打开链接 Description You are given a sequence of n integers a1 , a2 , ... , an in non-decreasing order. In addition to that, you are given several queries consisting of indices i and j

POJ 3368 Frequent values RMQ / 线段树

题意；给定一个升序的数列（1-100000），比如 array[10] = -1 -1 1 1 1 1 3 10 10 10，求其中某段区间上相同的数字最多有几个。[ 2, 3 ] = 1, [ 1, 10 ] = 4, [ 5, 10 ] = 3。（下标从1开始）。题解：先将连续相等的几个数合并为一个部分（part), 或者说一个点。每点包括了起始位置，终止位置，相等

Leetcode 3092. Most Frequent IDs

Leetcode 3092. Most Frequent IDs 1. 解题思路2. 代码实现题目链接：3092. Most Frequent IDs 1. 解题思路这一题的话思路上比较直接的就是用一个counter来记录每一次操作时各个值的freq变化，然后用另一个有序数列来记录当前所有的freq的值即可。然后，每一次操作时，我们都更新这个counter和这个有序数列，就能直接获得

LeetCode 347 Top K Frequent Elements (HashMap TreeMap 或 PriorityQueue 推荐)

Given a non-empty array of integers, return the k most frequent elements. For example, Given [1,1,1,2,2,3] and k = 2, return [1,2]. Note: You may assume k is always valid, 1 ≤ k ≤ number of uni

Python heapq LeetCode 692. Top K Frequent Words

默认最小在最前，这个和sorted一样，没有reverse，但是可以用tuple来玩 heapq是module（文件），所以import heapq.heappush是直接调用这个module最外层的函数 import heapqh1 = []heapq.heappush(h1, (5, 'write code'))heapq.heappush(h1, (7, 'release prod

poj 3368 Frequent values(线段树+离散化) -

第一步就死离散化，现在才开始接触。。乃琦神牛要我一定要做几题，我也就试试罗。对于相同的数，记录起点和终点，记录出现的次数，缩成一个点。就可以建线段树。还要注意如果给出的点不是起点，那么这个点连续的一段相同的要先算出来。。而且这道题没有动态变化。个人觉得RMQ一样可以过。。。。下次有空试一下。不过正在学线段树，就做一下线段树的吧。 #include<iostream> #inclu

Leetcode 3044. Most Frequent Prime

Leetcode 3044. Most Frequent Prime 1. 解题思路2. 代码实现题目链接：3044. Most Frequent Prime 1. 解题思路这一题的话思路上倒是没啥，直接遍历一下每一个点作为起点时8个方向上所能找到的全部质数然后count一下他们出现的总次数即可。 2. 代码实现给出python代码实现如下： def get_primes(n):

（POJ3368）Frequent values RMQ 求区间出现次数最多的数出现的次数

Frequent values Description You are given a sequence of n integers a1 , a2 , … , an in non-decreasing order. In addition to that, you are given several queries consisting of indices i and j (1 ≤ i ≤

347. Top K Frequent Elements【M】【VIP】【字典排序】

Given a non-empty array of integers, return the k most frequent elements. For example, Given [1,1,1,2,2,3] and k = 2, return [1,2]. Note: You may assume k is always valid, 1 ≤ k ≤ number of

「翻译」Flexible and Feasible Support Measures for Mining Frequent Patterns in Large Labeled Graphs

在大标签图中挖掘频繁模式的灵活可行的方法 Jinghan Meng 南佛罗里达大学计算机科学与工程系 jmeng@mail.usf.edu Yi-Cheng Tu ∗ 南佛罗里达大学计算机科学与工程系 tuy@mail.usf.edu 摘要近年来，图数据库的热度迅速增长。本文着重于将单图作为一种有效模型来表示信息和其相关图的挖掘的技术。在

ACM-ICPC 2017 南宁赛区网络预赛 M Frequent Subsets Problem 【状态压缩+暴力】

1000ms 131072K The frequent subset problem is defined as follows. Suppose U={1, 2,…,N} is the universe, and S1, S2,…,SM are M sets over U. Given a positive constant α, 0<α≤1, a subset B (B≠0) is

poj 3368 Frequent values 线段树节点值得变化

http://poj.org/problem?id=3368 题意： #include <iostream>#include <cstdio>#include <cstring>#include <cstdlib>#include <cmath>#include <vector>#include <queue>#include <map>#include <algorithm>#in

347. Top K Frequent Elements(Leetcode每日一题-2020.09.07)

Problem Given a non-empty array of integers, return the k most frequent elements. Note: You may assume k is always valid, 1 ≤ k ≤ number of unique elements.Your algorithm’s time complexity must be

Frequent values POJ - 3368(线段树，区间合并)

Frequent values POJ - 3368 题目链接题意：一个非递减序列，随机询问区间[l, r]中出现次数最多的数的出现次数；思路：多次询问，首先就要想一下线段树；由题意可知数列中的数是连续的，既然是连续的就有合并的希望！！！那么就来一发线段树吧(RMQ也可以做，但是不会啊！！！还是蒟蒻)；首先，要用线段树维护哪些值？题目要求区间内出现次数最多的数的出现次数，那

LeetCode347. Top K Frequent Elements

文章目录一、题目二、题解一、题目 Given an integer array nums and an integer k, return the k most frequent elements. You may return the answer in any order. Example 1: Input: nums = [1,1,1,2,2,3], k = 2

347. 前 K 个高频元素(注释详解)（Top K Frequent Elements）

给定一个非空的整数数组，返回其中出现频率前 k 高的元素。示例 1: 输入: nums = [1,1,1,2,2,3], k = 2 输出: [1,2] 示例 2: 输入: nums = [1], k = 1 输出: [1] 方法一、时间复杂度（O(nlogn)）建立堆的大小为n class Solution {public:vector<int> topKFrequent(v

POJ 3368 Frequent values - (线段树)

题目链接：http://poj.org/problem?id=3368 题目大意：不减数列，求出区间内频率最大数的频率。思路：把相同的数合并，保留频率，放到线段树里面，求max；对于给出的区间，先把两头去掉，再对中间部分用线段树查询max。 (有点边界还是略复杂的，比如给出的区间属于同一个区间，或者相邻区间) #include <stdio.h> #include <vector

POJ 3368 Frequent values 线段树

一、题目大意给定我们一个长度为n(n<=100000)的有序数组，进行q(q<=100000)次[L , R]的区间查询，对于每次查询返回 [L , R]区间内的出现次数最多的数字的出现次数。(1<=L<=R<=n) 二、解题思路 1、线段树我们对于每个区间记录一个三元组 1、lVal代表这个区间内最左边的元素出现的次数 2、rVal代表这个区间内最右边的元素出现的次数 3、ma