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吴恩达深度学习笔记：卷积神经网络（Foundations of Convolutional Neural Networks）1.9-1.10
目录 第四门课 卷积神经网络（Convolutional Neural Networks）第一周 卷积神经网络（Foundations of Convolutional Neural Networks）1.9 池化层（Pooling layers）1.10 卷 积 神 经 网 络 示 例 （ Convolutional neural network example） 第四门课
Game Design Foundations
Provides an easy-to-follow process for game designers to express their concepts and begin the development process http://rapidshare.com/files/52017560/1556229739.zip
Uncertainty and Information: Foundations of Generalized Information Theory
版权声明：原创作品，允许转载，转载时请务必以超链接形式标明文章原始出版、作者信息和本声明。否则将追究法律责任。 http://blog.csdn.net/topmvp - topmvp Deal with information and uncertainty properly and efficiently using tools emerging from generalized info
Foundations of Jini 2 Programming
版权声明：原创作品，允许转载，转载时请务必以超链接形式标明文章原始出版、作者信息和本声明。否则将追究法律责任。 http://blog.csdn.net/topmvp - topmvp To understand Jini, imagine that you could move to a new office across the world or check into any hote
Logical Foundations for Rule-Based Systems
版权声明：原创作品，允许转载，转载时请务必以超链接形式标明文章原始出版、作者信息和本声明。否则将追究法律责任。 http://blog.csdn.net/topmvp - topmvp The book presents logical foundations for rule-based systems. An attempt has been made to provide an in-d
Foundations of BizTalk Server 2006
版权声明：原创作品，允许转载，转载时请务必以超链接形式标明文章原始出版、作者信息和本声明。否则将追究法律责任。 http://blog.csdn.net/topmvp - topmvp Since Microsoft's release of BizTalk Server 2006, there is a serious need for more documentation on thi
Foundations of Qt Development
版权声明：原创作品，允许转载，转载时请务必以超链接形式标明文章原始出版、作者信息和本声明。否则将追究法律责任。 http://blog.csdn.net/topmvp - topmvp As the standard for KDE desktop environment, Trolltech's Qt is a necessary basis for all programmers wh
Foundations of SQL Server 2005 Business Intelligence
版权声明：原创作品，允许转载，转载时请务必以超链接形式标明文章原始出版、作者信息和本声明。否则将追究法律责任。 http://blog.csdn.net/topmvp - topmvp Just as every business needs to effectively employ Business Intelligence (BI) to stay competitive, ever
Foundations of Mac OS X Leopard Security
版权声明：原创作品，允许转载，转载时请务必以超链接形式标明文章原始出版、作者信息和本声明。否则将追究法律责任。 http://blog.csdn.net/topmvp - topmvp Foundations of Mac OS X Leopard Security is written in part as a companion to the SANS Institute course
第四章-数据操作＜Foundations of computer science＞(Part One)
在第三章中，我们展示了如何在计算机中存储不同类型的数据。在本章中，我们将展示如何对存储在计算机中的数据进行操作。对数据的操作可以分为三大类:逻辑操作、移位操作和算术操作。 目标 在学习了本章之后，学生应该能够: 列出对数据进行的三类操作 对位模式进行一元和二进制逻辑操作。 区分逻辑移位和算术移位 对位模式执行逻辑移位操作。 对以二进制补码格式存储的整数执行算术移位操作。 当整数以二进制补码格式
第三章-数据存储＜Foundations of computer science＞(Part Three ）
例3.17 在十进制系统中，假设我们使用定点表示法，小数点右边有6位数字，小数点左边有10位数字，总共16位数字。在这个系统中，如果我们试图表示一个十进制数，如236154302345.00，那么实数的准确性就会丢失。系统将号码存储为 6154302345.00:积分部分比应有的要小得多 具有非常大的整数部分或非常小的小数部分的实数不应存储在定点表示中。 浮点表示法 保持准确性或精度的
Inventory Management Foundations 库存管理基础 Lynda课程中文字幕
Inventory Management Foundations 中文字幕 库存管理基础 中文字幕Inventory Management Foundations 企业的成功取决于其库存管理方式 手头的库存太少或太多是有成本的 在本课程中，讲师Steven Brown为您提供了可以帮助您正确控制库存的工具和策略 史蒂文首先介绍了不同类型的库存，并强调了库存的传统和隐藏成本 然后，他潜入库存管
Machine Learning Foundations 作业二 Question 7 解法
这道题目是问，positive-and-negative intervals的VC dimension为多少。答案为3。 从Question 6得知，此Hypothesis Set的成长函数为： 请参考我的上篇：Machine Learning Foundations 作业二 Question 6 解答 我们就可以根据它的成长函数，
图神经网络 Graph Neural Networks:Foundations, Frontiers, Applications 基于 node2vec 的电影推荐实验
目录 0.概念 1.引言 （1）图神经网络概述 （2）图嵌入 （3）图神经网络类型 （4）图神经网络典型应用 2. 图嵌入：基于图结构的表示学习 （1）node2vec 原理 3.工具包 node2vec 的使用 4.案例：基于 node2vec 的电影推荐 5.总结 0.概念 Graphs are a general language for descr