fog专题

OpenGL雾（fog)

使用fog步骤： 1. enable. glEnable(GL_FOG); // 使用雾气 2. 设置雾气颜色。glFogfv(GL_FOG_COLOR, fogColor); 3. 设置雾气的模式. glFogi(GL_FOG_MODE, GL_EXP); // 还可以选择GL_EXP2或GL_LINEAR 4. 设置雾的密度. glFogf(GL_FOG_DENSITY, 0

FOG-Unity中雾效的实现原理与性能消耗

Unity中的雾效是通过在场景中添加雾效组件来实现的。雾效可以增加场景的深度感和氛围，使得远处的物体看起来模糊或者逐渐消失。在Unity中，雾效的实现原理是通过将场景中的物体与雾效进行混合来实现的。具体来说，Unity使用了线性雾和指数雾两种常见的雾效算法。线性雾是根据物体与摄像机之间的距离来计算雾的浓度，距离越远，雾的浓度越大。这种算法简单直观，但是在远处的物体上可能会产生较为明显的雾效

Fog Project 安装与应用

一、Fog Project 的安装要求在开始安装 FOG 之前，您需要决定要使用哪个服务器操作系统。 FOG 可以安装在基于 RedHat 的发行版 CentOS、Fedora、RHEL 等以及 Debian、Ubuntu 和 Arch Linux 上。选择您最喜欢并且最了解的！众所周知，光纤陀螺仪可以与上述任何系统一起使用。有许多安装手册可供使用。此列表仅供参考，因为 F

fog bow 雾虹

雾虹（fogbow），俗称白色彩虹，这是一种与彩虹相似的天气现象，太阳光经由水分子反射和折射后形成。它的成因和彩虹相似，都是阳光被水滴反射后的产物，雾虹是由更小的水滴从更广的范围反射太阳光形成的。更多参考 http://www.philiplaven.com/p2b.html

imgaug库图像增强指南（35）：【iaa.Fog】——轻松创建自然雾气场景

引言在深度学习和计算机视觉的世界里，数据是模型训练的基石，其质量与数量直接影响着模型的性能。然而，获取大量高质量的标注数据往往需要耗费大量的时间和资源。正因如此，数据增强技术应运而生，成为了解决这一问题的关键所在。而imgaug，作为一个功能强大的图像增强库，为我们提供了简便且高效的方法来扩充数据集。本系列博客将带您深入了解如何运用imgaug进行图像增强，助您在深度学习的道路上更进一步。我们

Fog-Aware Adaptive YOLO for Object Detection in Adverse Weather

Abstract 提出了一种雾自适应YOLO算法。使用一种雾评估算法将图片分为有雾和无雾图片，随后将标准的YOLO应用于正常图片，自适应YOLO应用于有雾图片。 Method 目前的除雾方法去除雾霾时不考虑其雾度和发生频率。例如，图像自适应YOLO算法[6]试图在使用YOLO算法进行对象检测之前使用CNN网络对输入图像进行去雾，但它不考虑图像的雾度，并且总是对图像应用相同的去雾方法。显然

渗透测试No.23 wave信息隐藏 look命令提权 HackSudo-FOG

扫描公众号关注更多打靶文章靶机信息下载地址: https://www.vulnhub.com/entry/hacksudo-fog,697/ 靶场: VulnHub.com 靶机名称: HackSudo-FOG 难度: 简单发布时间: 2021年5月14日提示信息: 无目标: 4个flag 实验环境攻击机:VMware kali 192.168.7.3靶机

雾坐标扩展（EXT_fog_coord）

OpenGL标准库中的雾化不支持雾坐标，其雾化因子根据视点到片段中心的距离和雾化方式（GL_LINEAR,GL_EXP,GL_EXP2）得到，也就是说它是per-fragment的，不能更精确地控制物体的雾化显示。 EXT_fog_coord提供了雾坐标支持。雾坐标是一个浮点数或双精度数。它对每个顶点指定一个雾坐标用于雾化计算，而不是使用fragment dept

UNITY5 - fog

UNITY5 - fog 全局雾效在 window->lighting 的设置，可设置颜色和距离注意摄像机的Rendering Path要选择Forward posted on 2017-05-11 15:02 jiahuafu 阅读(...) 评论(...) 编辑收藏

【Vulnhub 靶场】【hacksudo: FOG】【简单 - 中等】【20210514】

1、环境介绍靶场介绍：https://www.vulnhub.com/entry/hacksudo-fog,697/ 靶场下载：https://download.vulnhub.com/hacksudo/hacksudo-FOG.zip 靶场难度：简单 - 中等发布日期：2021年05月14日文件大小：1.3 GB 靶场作者：Vishal Waghmare 靶场系列：hacksudo 靶场

关于Houdini中体积SDF，fog，volume，vdb的一些理解和区别

首先是显示模式这里有体积雾之类有三种显示模式 smoke，iso和poly显示(这个可以在属性里面加号点出来看具体显示状态) smoke就是雾的显示状态，比如iso offset里面的fog volume，直接就是一个可视化的向量场 iso就是很多始终面向摄像机的小方块，比如iso offset里面的SDF volume poly就是正常的模型显示，比如iso offset里面的iso