一、介绍   fminunc 是 MATLAB 中用于求解无约束多变量非线性优化问题的函数。它尝试找到给定函数的最小值点，不需要用户提供函数的导数信息（尽管如果提供了导数信息，算法通常会更快更准确地收敛）。fminunc 使用的是拟牛顿法（Quasi-Newton methods），特别是 BFGS 算法，这是处理无约束优化问题的一种有效方法。 二、函数语法 fminunc 的基本语法

一、多维无约束最小化函数 fminunc 1、函数模型 ,式中f(x)为无约束多变量函数，x是向量或矩阵 2、调用格式 x = fminunc(fun,x0) matlab代码 %% 多维无约束极值f=@(x) (x(1)^2+2*x(1))*exp(-x(1)^2-x(2)^2-x(1)*x(2))x0=[0 0];[x,favl]=fminunc(f,x0)%绘制处函数图形，

costFunction函数是自定义函数；输入是theta，输出是jVal和gradient，其中jVal是对照左边求损失函数的，gradient是对照左边求损失函数的偏导。 Optimset函数：‘Gradobj’指用户自定义的目标函数梯度；‘MaxITer’指最大迭代次数，‘100’也就是最大迭代次数，这一项只能为整数。 Fminunc函数：有三个输入，第一个输入为costfuncti