flinkx专题

【FlinkX】两个issue分析:reader和writer的通道数不一致+获取JobId

文章目录 issue详情reader和writer的通道数不一致获取JobId 代码分析#issue145配置说明源码分析: #issue148 最近准备再花点时间优化一下之前的FlinkX版本，特地去看了一下项目的issues区域，发现两个自己比较关注的issue。 issue详情 reader和writer的通道数不一致异构数据源reader和writer设置不

FlinkX断点续传原理

FlinkX断点续传原理声明：前半部分官方文档+贴实现代码前提条件同步任务要支持断点续传，对数据源有一些强制性的要求：数据源（这里特指关系数据库）中必须包含一个升序的字段，比如主键或者日期类型的字段，同步过程中会使用checkpoint机制记录这个字段的值，任务恢复运行时使用这个字段构造查询条件过滤已经同步过的数据，如果这个字段的值不是升序的，那么任务恢复时过滤的数据就是错

FlinkX配置文件解析

FlinkX配置文件解析配置文件（本章节引自官网）一个完整的Flinkx任务脚本配置包含 content， setting两个部分。content用于配置任务的输入源与输出源，其中包含reader，writer。而setting则配置任务整体的环境设定，其中包含restore，speed，errorLimit，dirty，log。具体如下所示： {"job" : {"content"

FlinkX的数据类型

FlinkX的数据类型从上一章节里面看到： DataStream<Row> dataStream = dataReader.readData(); 这个简单的代码里面我们可以得出每一行数据都转化为了Row对象数据转化为了数据流我们下面看一下Row是如何满足所有的数据类型的？ FlinkX 中的 Row 这里的Row是指的org.apache.flink.types.Row

FlinkX 实现原理(全局总览)

FlinkX 实现原理从上一节的代码结构，我们知道FlinkX的结构是Core+Plugin，我们就简单分析一下Core. Core 代码架构基础支持 classloader 自定义类加载器Exception 统一异常enums 统一枚举constants 常量options 入参选项配置util 工具类latch 同步类支持核心逻辑 config 配置文件格式schem

FlinkX 代码总体结构

总体结构可以看出来里面就一个Flink-Core 然后和 DataX 类似都是 Core + Plugin的结构具体看一下 Plugin的结构也是Core + Reader + Writer的结构。

FlinkX流控实现

FlinkX流控实现流量控制防止并发性能过高对源数据库造成影响。在FlinkX中，流量控制是采用Byte为单位/s进行流量控制的。配置参数实例： {“speed”: {"bytes": 0}} 当 bytes > 0 时，才会开启流量控制。整个计算的速率是根据整个系统中的指标，按照每秒的窗口，实时计算出限流的速率的。通过对读取记录的限流，但是没有背压。限流原理

FlinkX 分片读取原理

FlinkX 分片读取原理在数据同步工具中,将数据从源头读取到数据缓存是最重要的一环之一，算是左膀。所以在整个流程，从技术场景上，一定要支持数据的分片与并行读取、流控，从业务角度上，需要支持脏值处理与增量读取。而今天重点来探讨一下分片读取的原理。分片原理分片是将待读取的数据平均分配，尽量的使各个分片任务均衡，不会让数据倾斜从而导致个别节点的同步压力过大（硬件-网卡、cpu等）。

Flink 数据同步先行者- FlinkX

Flink 数据同步先行者- FlinkX 最近在学习Flink,看到目前的Connector支持还较少，联想到之前的DataX与FlinkX，由感而发。从我个人的理解上，Connector是连接各个数据源的连接器，它屏蔽了一系列的组件兼容问题，实现统一的数据源连接与数据实体的抽象，就是为了数据通道而生的基础设施，而目前数据通道做的比较全的就是DataX。 DataX 是一个异构数据源离线

Flinkx同步binlog日志到kafka

1、前置需要安装maven、java8、配置好github相关参数 2、Clone项目到本地 git clone https://github.com/liukunyuan/flinkx.git 3、安装额外的jar包 1）、cd flinkx/bin 2）、执行sh ./install_jars.sh（windows执行install_jars.bat脚本） 4、打包 1)、回到flin

FlinkX的安装与简单使用

FlinkX的安装与简单使用文章目录 FlinkX的安装与简单使用FlinkX的安装FlinkX的简单使用MySQLToHDFSMySQLToHiveMySQLToHBaseMySQLToMySQL FlinkX的安装安装unzip：yum install unzip 1、上传并解压 unzip flinkx-1.10.zip -d /usr/local/s

FlinkX各种模式的启动脚本和解释

官方启动参数说明名称说明可选值是否必填默认值 mode 执行模式，也就是flink集群的工作模式 1.local: 本地模式 2.standalone: 独立部署模式的flink集群 3.yarn: yarn模式的flink集群，需要提前在yarn上启动一个flink session，使用默认名称"Flink session cluster" 4.yarnPer: ya

Flinkx如何通过json文件定位读写插件

前言 Flinkx作为数据同步工具，它通过json配置文件来确定多源到多源的数据同步和同步策略，这次就来看看Flinkx是如何通过json配置文件来定位reader和writer端的整体结构从Flinkx项目里可以看到，它对每个数据源都定义了core，reader输出端，writer输入端。当然也有意外，hive和redis只要输入。 Flinkx是如何通过json配置文件定位这个

Flinkx启动流程-整体理解

1. 先看启动脚本在bin/flinkx的内容 set -eexport FLINKX_HOME="$(cd "`dirname "$0"`"/..; pwd)"# Find the java binaryif [ -n "${JAVA_HOME}" ]; thenJAVA_RUN="${JAVA_HOME}/bin/java"elseif [ `command -v java` ]

flinkX快速启动

在flinkx启动之前，请提前安装git，maven，mysql(已同步mysql为例)。 windows安装提前安装好jdk和maven 下载代码 1.使用git工具把项目clone到本地，或者直接下载flinkx-1.8.5.zip git clone https://github.com/DTStack/flinkx.git cd flinkx 2.直接下载源码 wget ht