FlinkX的安装与简单使用

2023-12-04 13:38
文章标签 简单 安装 使用 flinkx

本文主要是介绍FlinkX的安装与简单使用,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

FlinkX的安装与简单使用

文章目录

  • FlinkX的安装与简单使用
      • FlinkX的安装
      • FlinkX的简单使用
        • MySQLToHDFS
        • MySQLToHive
        • MySQLToHBase
        • MySQLToMySQL

FlinkX的安装

安装unzip:yum install unzip

1、上传并解压

unzip flinkx-1.10.zip -d /usr/local/soft/

2、配置环境变量

3、给bin/flinkx这个文件加上执行权限

chmod a+x flinkx

4、修改配置文件,设置运行端口

vim flinkconf/flink-conf.yaml
## web服务端口,不指定的话会随机生成一个
rest.bind-port: 8888

FlinkX的简单使用

MySQLToHDFS
  • 配置文件
{"job": {"content": [{"reader": {"parameter": {"username": "root","password": "123456","connection": [{"jdbcUrl": ["jdbc:mysql://master:3306/student?characterEncoding=utf8"],"table": ["student"]}],"column": ["*"],"customSql": "","where": "clazz = '理科二班'","splitPk": "","queryTimeOut": 1000,"requestAccumulatorInterval": 2},"name": "mysqlreader"},"writer": {"name": "hdfswriter","parameter": {"path": "hdfs://master:9000/data/flinkx/student","defaultFS": "hdfs://master:9000","column": [{"name": "col1","index": 0,"type": "string"},{"name": "col2","index": 1,"type": "string"},{"name": "col3","index": 2,"type": "string"},{"name": "col4","index": 3,"type": "string"},{"name": "col5","index": 4,"type": "string"},{"name": "col6","index": 5,"type": "string"}],"fieldDelimiter": ",","fileType": "text","writeMode": "overwrite"}}}],"setting": {"restore": {"isRestore": false,"isStream": false},"errorLimit": {},"speed": {"channel": 1}}}
}
  • 启动任务
flinkx -mode local -job /usr/local/soft/flinkx-1.10/jsonConf/mysqlToHDFS.json -pluginRoot /usr/local/soft/flinkx-1.10/syncplugins/ -flinkconf /usr/local/soft/flinkx-1.10/flinkconf/
  • 监听日志

flinkx 任务启动后,会在执行命令的目录下生成一个nohup.out文件

tail -f nohup.out
  • 通过web界面查看任务运行情况
http://master:8888
MySQLToHive
  • 配置文件
{"job": {"content": [{"reader": {"parameter": {"username": "root","password": "123456","connection": [{"jdbcUrl": ["jdbc:mysql://master:3306/student?characterEncoding=utf8"],"table": ["student"]}],"column": ["*"],"customSql": "","where": "clazz = '文科二班'","splitPk": "id","queryTimeOut": 1000,"requestAccumulatorInterval": 2},"name": "mysqlreader"},"writer": {"name": "hivewriter","parameter": {"jdbcUrl": "jdbc:hive2://master:10000/testflinkx","username": "","password": "","fileType": "text","fieldDelimiter": ",","writeMode": "overwrite","compress": "","charsetName": "UTF-8","maxFileSize": 1073741824,"tablesColumn": "{\"student\":[{\"key\":\"id\",\"type\":\"string\"},{\"key\":\"name\",\"type\":\"string\"},{\"key\":\"age\",\"type\":\"string\"}]}","defaultFS": "hdfs://master:9000"}}}],"setting": {"restore": {"isRestore": false,"isStream": false},"errorLimit": {},"speed": {"channel": 3}}}
}
  • 在hive中创建testflinkx数据库,并创建student分区表
create database testflinkx;
use testflinkx;
CREATE TABLE `student`(`id` string, `name` string, `age` string)
PARTITIONED BY ( `pt` string)
ROW FORMAT DELIMITED FIELDS TERMINATED BY ','
  • 启动hiveserver2
# 第一种方式:
hiveserver2
# 第二种方式:
hive --service hiveserver2
  • 启动任务
flinkx -mode local -job /usr/local/soft/flinkx-1.10/jsonConf/mysqlToHive.json -pluginRoot /usr/local/soft/flinkx-1.10/syncplugins/ -flinkconf /usr/local/soft/flinkx-1.10/flinkconf/
  • 查看日志及运行情况同上
MySQLToHBase
  • 配置文件
{"job": {"content": [{"reader": {"parameter": {"username": "root","password": "123456","connection": [{"jdbcUrl": ["jdbc:mysql://master:3306/student?characterEncoding=utf8"],"table": ["score"]}],"column": ["*"],"customSql": "","splitPk": "student_id","queryTimeOut": 1000,"requestAccumulatorInterval": 2},"name": "mysqlreader"},"writer": {"name": "hbasewriter","parameter": {"hbaseConfig": {"hbase.zookeeper.property.clientPort": "2181","hbase.rootdir": "hdfs://master:9000/hbase","hbase.cluster.distributed": "true","hbase.zookeeper.quorum": "master,node1,node2","zookeeper.znode.parent": "/hbase"},"table": "testFlinkx","rowkeyColumn": "$(cf1:student_id)_$(cf1:course_id)","column": [{"name": "cf1:student_id","type": "string"},{"name": "cf1:course_id","type": "string"},{"name": "cf1:score","type": "string"}]}}}],"setting": {"restore": {"isRestore": false,"isStream": false},"errorLimit": {},"speed": {"channel": 3}}}
}
  • 启动hbase 并创建testflinkx表
create 'testFlinkx','cf1'
  • 启动任务
flinkx -mode local -job /usr/local/soft/flinkx-1.10/jsonConf/mysqlToHBase.json -pluginRoot /usr/local/soft/flinkx-1.10/syncplugins/ -flinkconf /usr/local/soft/flinkx-1.10/flinkconf/
  • 查看日志及运行情况同上
MySQLToMySQL
  • 配置文件
{"job": {"content": [{"reader": {"name": "mysqlreader","parameter": {"column": [{"name": "id","type": "int"},{"name": "name","type": "string"},{"name": "age","type": "int"},{"name": "gender","type": "string"},{"name": "clazz","type": "string"}],"username": "root","password": "123456","connection": [{"jdbcUrl": ["jdbc:mysql://master:3306/student?useSSL=false"],"table": ["student"]}]}},"writer": {"name": "mysqlwriter","parameter": {"username": "root","password": "123456","connection": [{"jdbcUrl": "jdbc:mysql://master:3306/student?useSSL=false","table": ["student2"]}],"writeMode": "insert","column": [{"name": "id","type": "int"},{"name": "name","type": "string"},{"name": "age","type": "int"},{"name": "gender","type": "string"},{"name": "clazz","type": "string"}]}}}],"setting": {"speed": {"channel": 1,"bytes": 0}}}}

这篇关于FlinkX的安装与简单使用的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!



http://www.chinasem.cn/article/453662

相关文章

Conda与Python venv虚拟环境的区别与使用方法详解

《Conda与Pythonvenv虚拟环境的区别与使用方法详解》随着Python社区的成长,虚拟环境的概念和技术也在不断发展,:本文主要介绍Conda与Pythonvenv虚拟环境的区别与使用... 目录前言一、Conda 与 python venv 的核心区别1. Conda 的特点2. Python v

Spring Boot中WebSocket常用使用方法详解

《SpringBoot中WebSocket常用使用方法详解》本文从WebSocket的基础概念出发,详细介绍了SpringBoot集成WebSocket的步骤,并重点讲解了常用的使用方法,包括简单消... 目录一、WebSocket基础概念1.1 什么是WebSocket1.2 WebSocket与HTTP

C#中Guid类使用小结

《C#中Guid类使用小结》本文主要介绍了C#中Guid类用于生成和操作128位的唯一标识符,用于数据库主键及分布式系统,支持通过NewGuid、Parse等方法生成,感兴趣的可以了解一下... 目录前言一、什么是 Guid二、生成 Guid1. 使用 Guid.NewGuid() 方法2. 从字符串创建

Python使用python-can实现合并BLF文件

《Python使用python-can实现合并BLF文件》python-can库是Python生态中专注于CAN总线通信与数据处理的强大工具,本文将使用python-can为BLF文件合并提供高效灵活... 目录一、python-can 库:CAN 数据处理的利器二、BLF 文件合并核心代码解析1. 基础合

Python使用OpenCV实现获取视频时长的小工具

《Python使用OpenCV实现获取视频时长的小工具》在处理视频数据时,获取视频的时长是一项常见且基础的需求,本文将详细介绍如何使用Python和OpenCV获取视频时长,并对每一行代码进行深入解析... 目录一、代码实现二、代码解析1. 导入 OpenCV 库2. 定义获取视频时长的函数3. 打开视频文

Spring IoC 容器的使用详解(最新整理)

《SpringIoC容器的使用详解(最新整理)》文章介绍了Spring框架中的应用分层思想与IoC容器原理,通过分层解耦业务逻辑、数据访问等模块,IoC容器利用@Component注解管理Bean... 目录1. 应用分层2. IoC 的介绍3. IoC 容器的使用3.1. bean 的存储3.2. 方法注

Python内置函数之classmethod函数使用详解

《Python内置函数之classmethod函数使用详解》:本文主要介绍Python内置函数之classmethod函数使用方式,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助,如有错误或未考虑完全的地... 目录1. 类方法定义与基本语法2. 类方法 vs 实例方法 vs 静态方法3. 核心特性与用法(1编程客

Linux中压缩、网络传输与系统监控工具的使用完整指南

《Linux中压缩、网络传输与系统监控工具的使用完整指南》在Linux系统管理中,压缩与传输工具是数据备份和远程协作的桥梁,而系统监控工具则是保障服务器稳定运行的眼睛,下面小编就来和大家详细介绍一下它... 目录引言一、压缩与解压:数据存储与传输的优化核心1. zip/unzip:通用压缩格式的便捷操作2.

使用Python实现可恢复式多线程下载器

《使用Python实现可恢复式多线程下载器》在数字时代,大文件下载已成为日常操作,本文将手把手教你用Python打造专业级下载器,实现断点续传,多线程加速,速度限制等功能,感兴趣的小伙伴可以了解下... 目录一、智能续传:从崩溃边缘抢救进度二、多线程加速:榨干网络带宽三、速度控制:做网络的好邻居四、终端交互

Python中注释使用方法举例详解

《Python中注释使用方法举例详解》在Python编程语言中注释是必不可少的一部分,它有助于提高代码的可读性和维护性,:本文主要介绍Python中注释使用方法的相关资料,需要的朋友可以参考下... 目录一、前言二、什么是注释?示例:三、单行注释语法:以 China编程# 开头,后面的内容为注释内容示例:示例:四