Text Summarization with FLAN-T5 — ROCm Blogs (amd.com) 在这篇博客中，我们展示了如何使用HuggingFace在AMD GPU + ROCm系统上对语言模型FLAN-T5进行微调，以执行文本摘要任务。 介绍 FLAN-T5是谷歌发布的一个开源大型语言模型，相较于之前的T5模型有所增强。它是一个已经在指令数据集上进行预训练的编码

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大家好，我是微学AI，今天给大家介绍一下大模型的实践应用9-利用LoRA方法在单个GPU上微调FLAN-T5模型的过程讲解与实现，文本我们将向您展示如何应用大型语言模型的低秩适应(LoRA)在单个GPU上微调FLAN-T5 XXL(110 亿个参数)模型。我们将利用Transformers、Accelerate和PEFT等第三方库。 1. 设置开发环境 这里我使用已设置好的 CUDA 驱动程