前言 注意事项: 这个系列的文章虽然题为书本《Foundation of Machine Learning》的读书笔记,但实际我是直接对书本的部分内容进行了个人翻译,如果这个行为有不妥当的地方,敬请告知。由于知识面限制,部分名词的翻译可能存在错误,部分难以翻译的名词保留英文原词。为了防止误导大家,在这里声明本文仅供参考。本文基本翻译自《Foundation of Machine Learnin
前言 注意事项: 这个系列的文章虽然题为书本《Foundation of Machine Learning》的读书笔记,但实际我是直接对书本的部分内容进行了个人翻译,如果这个行为有不妥当的地方,敬请告知。由于知识面限制,部分名词的翻译可能存在错误,部分难以翻译的名词保留英文原词。为了防止误导大家,在这里声明本文仅供参考。本文基本翻译自《Foundation of Machine Learnin
参考: 周博磊老师的教程Richard S.Sutton 《Reinforce Learning》第3章 符号说明:本文用 S t S_t St 或 s 代表当前时刻 t 的状态, S t + 1 S_{t+1} St+1 或 s’ 代表下一时刻的状态; A t A_t At 或 a 代表当前时刻 t 的动作, A t + 1 A_{t+1} At+1 或 a’ 代表下一时刻的动作
前记:读了一些论文,个人感觉在隐蔽通信领域贡献比较多的是 Boulat A. Bash 团队和 Shihao Yan 团队。前者首先推导出隐蔽无线通信中的信息理论限制——平方根法则(Square Root Law,SRL),在该领域有着突出的贡献,但是他的文章难度很大,奈何鄙人才疏学浅,以现有的知识难以理解,今后有机会的话会详细介绍他的研究成果。 本文介绍是 Shihao Yan 于 2017
原文: Implementing Finite State Machines with Physhun and Spring http://www.theserverside.com/tt/articles/article.tss?l=FiniteStateMachinesPhyshunandSpring July 18, 2008 Discuss this Article