操作系统：ubuntu22.04 OpenCV版本：OpenCV4.9 IDE:Visual Studio Code 编程语言：C++11 算法描述 在二值图像中查找轮廓。 该函数使用算法 253从二值图像中检索轮廓。轮廓是有用的工具，可用于形状分析和对象检测与识别。参见 OpenCV 示例目录中的 squares.cpp。 findContours 是 OpenCV 库中的一个重要函数

在检测物体的轮廓时，我们通常会使用到opencv中的findcontour和drawcontour，比较常用而且效果不错。 1985年，satoshi suzuki发表了一篇论文，Topological structural analysis of digitized binary images by border following，他介绍了两种算法来实现轮廓的提取，当然输入的图像是二值图像。

来自WaTab AI Pro 请详细解释cv2.findContours()： cv2.findContours() 是 OpenCV 中用于检测图像轮廓的函数。轮廓可以看作是将连续的点（沿边界）连接在一起的一条曲线，具有相同的颜色或强度。该函数常用于图像处理和计算机视觉中的对象检测和识别。下面是 cv2.findContours() 的详细解释及其用法。 函数原型 contours, h

1、前言 轮廓，是指图像中或者物体的外边缘线条。在简单的几何图形中，图形的轮廓是由平滑的线条构成，容易被识别。但不规则的图形或者生活中常见的物体轮廓复杂，识别起来比较困难 2、findContours函数 这里先介绍函数的参数，具体的含义会在下面实验中阐述 opencv 提供的轮廓检测算法如下： 其中，image 为待检测的图像，需要注意的是，必须是8通道二值图像。如果原图

图像处理四（轮廓查找） 一、前言1.1 边缘检测和轮廓查找的区别是什么1.1.1 边缘检测：1.1.2 轮廓查找： 1.2 边缘检测和轮廓查找在图像处理中的关系和流程 二、查找并绘制轮廓2.1 cv2.findContours()：2.1.1 详细介绍：2.1.2 注意事项： 2.2 cv2.drawContours()：2.2.1 详细介绍： 2.3 实际运用2.4 标记记数，再说先前函数

文章目录 导言findContours函数的作用函数原型原理分析 应用场景代码示例结语 导言 在计算机视觉领域，图像处理是一项重要的任务。而在图像处理的过程中，轮廓（Contours）的提取是一项基础且关键的操作。OpenCV库中的findContours函数就是用于找到图像中的轮廓的工具之一。本文将深入介绍findContours函数的作用、原理、应用场景，并结合C++和Ope

文章目录 导言findContours函数的作用函数原型原理分析 应用场景代码示例结语 导言 在计算机视觉领域，图像处理是一项重要的任务。而在图像处理的过程中，轮廓（Contours）的提取是一项基础且关键的操作。OpenCV库中的findContours函数就是用于找到图像中的轮廓的工具之一。本文将深入介绍findContours函数的作用、原理、应用场景，并结合C++和Ope

findContours对于二值化图片的物体找轮廓真的挺好用的。 项目所需，效果如下:   每个模块有用的部分都在注释里了，希望小白的自己以后有用的话，能找得到。 import cv2import numpy as npimport osimport shutil##获得一张图片的文字框信息，左上角和右下角 并写入文件中def get_condition(img,path,

目录 关于调参的一些思考分析图像的一些角度面积、周长、矩形度、圆形度、宽长比例1：找出汽车轮毂圆孔（从轮廓和连通域两个角度）例2：找出芯片中间正方形物体例3：桌面上橘色物体总结 关于调参的一些思考 合理的参数设置，应该是基于对需要解决的问题的一些已知条件。如需要提取的线段的长度范围，需要定位的工件的尺寸、大小(面积)、形状，周长，矩形度，圆形度等。 分析图像的一些角度 1.

OpenCV中通过使用findContours函数，简单几个的步骤就可以检测出物体的轮廓，很方便。这些准备继续探讨一下 findContours方法中各参数的含义及用法，比如要求只检测最外层轮廓该怎么办？contours里边的数据结构是怎样 的？hierarchy到底是什么鬼？Point()有什么用？ 先从findContours函数原型看起：