按照es官网教程聚合时出现问题，提示非法参数异常如下： "type": "illegal_argument_exception", Fielddata is disabled on text fields by default. Set fielddata=true on [interests] in order to load fielddata in memory by uninverti

DocValues 什么是DocValues 简单说明DocValues就是一个种列式的数据存储结构（docid、termvalues）。 倒排索引的优势在于查找包含某个项的文档，即通过Term查找对应的docid。 term的倒排 TermDoc_1Doc_2Doc_3brownXXdogX term2的倒排 Term2Doc_1Doc_2Doc_3brown2XXdog2X 如

写在前面 es搜索返回结果的排序默认是按照得分的高低来排的，本文来看下如何按照字段来排序，实现类似于MySQL的order by xxx的效果。 1：什么是fileddata和doc_value 参考ElasticSearch之零碎知识点 和一文带你彻底弄懂ES中的doc_values和fielddata 。 2：实例 测试数据参考这篇文章 。 先来看日期字段排序的查询： PO

一、doc_values 默认情况下，大部分字段是索引的，这样让这些字段可被搜索。倒排索引（inverted index）允许查询请求在词项列表中查找搜索项（search term），并立即获得包含该词项的文档列表。 倒排索引（inverted index）： 如果我们想要获得所有包含 brown 的文档的词的完整列表，我们会创建如下查询： GET /my_index/_sea

mapping参数doc_values fielddata enabled index norms coerce 1 前言2 正排索引3 倒排索引4 doc_values5 fielddata6 coerce7 enabled8 index9 norms 1 前言 Elasticsearch的mapping字段类型非常丰富, 字段类型还有很多参数可设置, 知晓这些参数, 可以优化

1.正排索引与倒排索引 先说结论，再讲原理 !!!尽量不要再生产环境使用fielddata=true，即使要用也要控制好占用内存比例的大小，否则容易出现OOM !!!尽量不要再生产环境使用fielddata=true，即使要用也要控制好占用内存比例的大小，否则容易出现OOM !!!尽量不要再生产环境使用fielddata=true，即使要用也要控制好占用内存比例的大小，否则容易出现OOM 讲