feed专题
BUYING FEED（贪心+树状动态规划）
BUYING FEED 时间限制： 3000 ms | 内存限制： 65535 KB 难度：4 描述 Farmer John needs to travel to town to pick up K (1 <= K <= 100)pounds of feed. Driving D miles with K pounds of feed in his truck costs D
Redis应用之Feed流关注推送
我的博客大纲 我的后端学习大纲 -------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------# 3.好友关注： 3.1.关注和取关： a.接口说明：
HBase实践 | 数据人看Feed流-架构实践
背景 Feed流：可以理解为信息流，解决的是信息生产者与信息消费者之间的信息传递问题。我们常见的Feed流场景有： 手淘，微淘提供给消费者的首页商品信息，用户关注店铺的新消息等微信朋友圈，及时获取朋友分享的信息微博，粉丝获取关注明星、大V的信息头条，用户获取系统推荐的新闻、评论、八卦 关于Feed流的架构设计，包括以上场景中的很多业内专家给出了相应的思考、设计和实践。本人是大数据方向出身的技术人
codeforces #436 A Feed with Candy（贪心）
题目地址：http://codeforces.com/contest/436/problem/A 自己笨的要死。。。WA了好多次，还是看题解才明白了。。。一直在纠结该先选0好还是先选1好，但是就是没想到可以枚举这两种情况都试一试。。。 分别枚举这两种情况，然后每次选的时候从另一种糖果里从可以够到的糖果里选出m最大的那个，贪心就可以了。 代码如下： #include <iostream>
feed流架构设计探讨
如何设计一个feed流信息系统。 概念 feed：用户发表的内容 follower：A关注B，A是B的follower followee：B被A关注，B是A的folowee feed流：持续更新并展示folowee的内容 产品偏向 1：微博、twitter类 2：微信朋友圈、陌陌类 3：快手、抖音类 产品目标。 1：用户可以读取/存储微博 2：用户可以关注
Tensorflow: Cannot interpret feed_dict key as Tensor 解决报错 flask keras
文章目录 1 报错信息2 原因3 解决办法 1 报错信息 使用fask和keras时候，在本地没任何问题。 但是上传到服务器上之后，总是报做个错误： TypeError: Cannot interpret feed_dict key as Tensor: Tensor Tensor("Placeholder:0", shape=(3, 3, 3, 64), dtype=floa
一看就懂系列之 feed的php具体实现细节
前言 假设这样一种情景：某创业团队想弄一个社交类的产品，其中包含类似“好友动态”或者“广场动态”之类的东西。刚开始我也不知道这玩意儿原来有个亲切的称呼叫feed流，feed流肯定是用类似java这样的语言实现是更好的，但是如果团队主语言是php，又处于初期（用户100w以内），那么php又该怎么设计实现feed呢？ 站在巨人的肩膀上看feed 那么关于feed流，很多前辈也是做了分享，这里列
深度学习笔记: 最详尽LinkedIn Feed 排名系统设计
欢迎收藏Star我的Machine Learning Blog:https://github.com/purepisces/Wenqing-Machine_Learning_Blog。如果收藏star, 有问题可以随时与我交流, 谢谢大家！ LinkedIn Feed 排名 1. 问题陈述 设计一个个性化的LinkedIn Feed，以最大化用户的长期参与度。衡量参与度的一种方法是用户频率，
【名企面试经验-新浪微博-实习】【Feed研发工程师】
新浪微博 （就只有一面 offer） 1、介绍一下这个项目 2、Openstack用的是self 还是provide网络 3、subnet底层是怎么实现的 4、你说的恢复场景，包括了恢复删除节点，那这个节点的uuid能恢复吗 5、你们项目中虚拟机跨物理机通信底层是怎么实现的 6、vlan和vxlan的原理 区别 7、说一下数据库是怎么设计的？Node Link 和Port的表中各有哪
【调试笔记-20240604-Linux-为 OpenWrt-23.05 添加自己的 feed 软件包】
调试笔记-系列文章目录 调试笔记-20240604-Linux-为 OpenWrt-23.05 添加自己的 feed 软件包 文章目录 调试笔记-系列文章目录调试笔记-20240604-Linux-为 OpenWrt-23.05 添加自己的 feed 软件包 前言一、调试环境操作系统：Ubuntu 22.04.4 LTS编译环境调试目标 二、调试步骤预置条件安装 OpenWrt 编译
如何为社交feed场景设计缓存体系？no.35
Feed 流场景分析 Feed 流是很多移动互联网系统的重要一环，如微博、微信朋友圈、QQ 好友动态、头条/抖音信息流等。虽然这些产品形态各不相同，但业务处理逻辑却大体相同。用户日常的“刷刷刷”，就是在获取 Feed 流，这也是 Feed 流的一个最重要应用场景。用户刷新获取 Feed 流的过程，对于服务后端，就是一个获取用户感兴趣的 Feed，并对 Feed 进行过滤、动态组装的过程。 接
对XML Feed制作与更新流程研究报告
XML被设计用来传输和存储数据。关系型数据库（e.g. Excel，MySQL）的二维表格仅可成为XML一种表现形式。传统关系型数据库通过关联数张“二维表格”的主键保存和更新数据，但此种形式有更新不及时，数据分散，关联易丢失的问题，其结果都将是单条记录的数据不同步。从数据存储的角度，关系型数据库是二维的，而XML是三维的（也可以是二维的）。所以，一张Excel是无法以惯常的二维表单形式表达一个多维
Redis进阶——相互关注Feed流推送
目录 关注和取消关注业务需求实现步骤效果如下 共同关注业务需求实现步骤效果如下 Feed流实现方案Feed流简介三种Timeline方式三种模式对比 推送到粉丝收件箱业务需求Feed流的滚动分页 实现分页查询收件箱业务需求具体步骤如下 关注和取消关注 业务需求 当我们进入到笔记详情页面时，会发送一个请求，判断当前登录用户是否关注了笔记博主 请求网址: http://loc
“回车”（carriage return）VS “换行”（line feed）
在计算机还没有出现之前，有一种叫做电传打字机（Teletype Model 33）的玩意，每秒钟可以打10个字符。但是它有一个问题，就是打完一行换行的时候，要用去0.2秒，正好可以打两个字符。要是在这0.2秒里面，又有新的字符传过来，那么这个字符将丢失。 于是，研制人员想了个办法解决这个问题，就是在每行后面加两个表示结束的字符。一个叫做“回车”，告诉打字机把打印头定位在左边界；另一个叫做“换行”，
bloglines,抓虾,rojo等多种feed阅读器特性对比
update：更新了google reader改版后的一些特性。旧的对比图也还在。 虽然写blog的日子不长，但读blog可有好长时间了。在线阅读器用过不少，主流的几个也比较熟悉，于是制成下图，对比bloglines，rojo，newsgator online，google reader，抓虾，狗狗等6种产品的特性。（techcrunch也有一篇，对象有点不同） 固定链接 41 条评论
Redis系列学习文章分享---第九篇（Redis快速入门之好友关注--关注和取关 -共同关注 -Feed流实现方案分析 -推送到粉丝收件箱 -滚动分页查询）
Redis的实战篇-好友关注 目录 好友关注-关注和取关好友关注-共同关注好友关注-Feed流实现方案分析好友关注-推送到粉丝收件箱好友关注-滚动分页查询收件箱的思路好友关注-实现滚动分页查询 1. 好友关注-关注和取关 1.1 概述 在好友关注系统中，用户可以关注其他用户，也可以取消关注。 1.2 示例代码 Jedis jedis = new Jedis("localhost"
粗读Paint Transformer: Feed Forward Neural Painting with Stroke Prediction
作者本人在知乎写了更详细的文章，本博客只是提炼要点并作为个人笔记，想了解更详细的内容还是要看论文和作者的博客：[ICCV 2021 Oral] Paint Transformer - 基于笔触预测的快速油画渲染算法 本文思路是模拟笔画，从粗的笔画不断变细，达到绘制一副油画的效果。这种方法既可以保证生成图像与原图像相似，但同时保留油画的特点和质感。之前，网易实验室已
![[planet] Rudiger Ehlers - Formal Verification of Piece-Wise Linear Feed-Forward Neural Networks](https://img-blog.csdnimg.cn/20210409170045615.png?x-oss-process=image/watermark,type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk,shadow_10,text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3N3YWxsb3dibGFuaw==,size_16,color_FFFFFF,t_70)
[planet] Rudiger Ehlers - Formal Verification of Piece-Wise Linear Feed-Forward Neural Networks
Title: Formal Verification of Piece-Wise Linear Feed-Forward Neural NetworksAuthor: Rudiger Ehlers 1 Introduction 2 Preliminaries Satisfiability solvers: 可满足性(SAT)求解器检查布尔公式是否具有可满足的赋值。 该公式通常要求是连词形
feed机制、fetch机制
两种数据的流向机制： feed机制：注入机制--通过占位符想模型传入数据 fetch机制：取回机制--从模型中得到结果 feed机制举例如下： feed只在调用它的方法内有效，方法结束后feed就会消失 import tensorflow as tf#feed机制a = tf.placeholder(tf.int16)b = tf.placeholder(tf.int16)add
SpringBoot 2 基于 SpringIntegration 获取 RSS Feed（Spring Blog）帖子信息
开篇词 该指南将引导你使用 Spring Integration 创建一个简单的应用，该应用将从 RSS Feed（Spring Blog）中检索数据，处理数据，然后将其写入文件。该指南使用传统的 Spring Integration XML 配置。其他指南展示了如何在带和不带 JDK 8 Lambda 表达式的情况下使用 Java Configuration 和 DSL。 你将创建的应用
【DeepLearning-3】前馈(feed-forward)神经网络层
类定义 class FeedForward(nn.Module): FeedForward 类继承自 nn.Module，nn.Module是PyTorch中所有神经网络模块的基类。nn.Module允许您创建自己的神经网络层。 nn.Module 是构建所有神经网络层和模型的基类。当创建一个类继承自 nn.Module时，意味着你在创建一个自定义的神经网络层或整个神经网络模型。
Joomla模块学习之后台mod_feed模块
Joomla模块学习之后台mod_feed模块 后台管理模块效果图 原理: 后台mod_feed模块通过在后台配置相应的信息. 如rssurl链接,rss结果数量,缓存时间等等,聚合相应的信息,达到用户配置的要求 配置界面: mod_feed模块结构图: 关键代码 (modFeedHelper代码)$rssurl
Facebook算法背后的奥秘：个性化内容如何塑造你的新闻feed
Facebook，作为全球最大的社交媒体平台之一，其新闻feed承载着用户浏览内容的重要功能。然而，这一切并非偶然，背后隐藏着强大的算法系统。本文将深入探讨Facebook算法的奥秘，揭示个性化内容是如何在新闻feed中精准呈现的。 用户数据的收集与分析 Facebook算法的第一步是收集用户的行为数据，包括点赞、评论、分享等互动信息。这些数据不仅反映了用户的兴趣爱好，还描绘了用户在平
TUP第二期人人网张铁安：Feed系统架构分析
【Csdn.net 7月26日 独家报道】继成功举办首期TUP活动后，日前在北京丽亭华苑酒店鸿运二厅，由CSDN和《程序员》杂志联合策划组织的TUP第二次活动如期而至，本次活动以Web 2.0技术为主题，聚焦当下火热的社交网、微博架构与实时搜索领域。就相关领域及产品研发背后的技术、产品设计及用户体验话题为与会者提供全开放式的交流平台。即使是付费沙龙，参会报名人数仍在不断上升，本次活动有超过30