eye专题
AI播客下载：Eye on AI（AI深度洞察）
"Eye on A.I." 是一档双周播客节目，由长期担任《纽约时报》记者的 Craig S. Smith 主持。在每一集中，Craig 都会与在人工智能领域产生影响的人们交谈。该播客的目的是将渐进的进步置于更广阔的背景中，并考虑发展中的技术的全球影响。人工智能即将改变你的世界，所以请留意。 主持人Craig是纽时多年资深记者，现美国国家人工智能安全委员会（NSCAI）特别雇员。最新一期
【多视图感知】BEVFormer: Learning Bird’s-Eye-View Representation
BEVFormer: Learning Bird’s-Eye-View Representation from Multi-Camera Images via Spatiotemporal Transformers 论文链接:http://arxiv.org/abs/2203.17270 代码链接:https://github.com/fundamentalvision/BEVFormer
matlab中的size()、magic()、eye()函数
1、size()：获取矩阵的行数和列数 ① s=size(A),当只有一个输出参数时，返回一个行向量，该行向量的第一个元素是矩阵的行数，第二个元素是矩阵的列数。 ② [r,c]=size(A),当有两个输出参数时，size函数将矩阵的行数返回到第一个输出变量r，将矩阵的列数返回到第二个输出变量c。 ③ size(A,n)如果在size函数的输入参数中再添加一项n，并用1或2为n赋值
梅花香自苦寒来 ----议张恂《笑看JavaEye软工坛之叽叽喳喳》
梅花香自苦寒来 ----议张恂《笑看JavaEye软工坛之叽叽喳喳》 序 从J2EE阵营走出来已经半年了，这时间一直在中国一家一流电信设备商从事C++程序开发工作。如果你没有这样的经历，你是不会知道刚来时有多么的压抑？要知道转方向对于我们从事IT业的人来说是多么的困难，更何况是从应用软件走到系统软件，现在的很多开发人员不也是被牵着鼻子走么？ 那时不仅对自己的决定产生了怀疑，虽然部门过了CM
WebGL/Cesium 大空间相机抖动 RTE(Relative to Eye)实现原理简析
在浏览器中渲染大尺寸 3D 模型：Speckle 处理空间抖动的方法 WebGL/Cesium 大空间相机抖动 RTE(Relative to Eye)实现原理简析 注: 相机空间和视图空间 概念等效混用 1、实现的关键代码 const material = new THREE.RawShaderMaterial({uniforms: {cameraPostion: { value:
Detection of ADHD based on Eye Movements during Natural Viewing论文代码复现
Detection of ADHD based on Eye Movements during Natural Viewing论文的复现 论文链接：https://arxiv.org/pdf/2207.01377.pdf 代码链接：https://github.com/aeye-lab/ecml-ADHD 1.环境搭建 原始环境搭建存在不兼容，修改后requiremen.txt 降
Countdown to SegWit: These Are the Dates to Keep an Eye On
10:50 AM JULY, 03 2017 Bitcoin’s very public scaling debate is entering a crucial phase. Two of the most popular scaling proposals available today — BIP148 and SegWit2x — both intend to tr
【CV论文精读】EarlyBird: Early-Fusion for Multi-View Tracking in the Bird’s Eye View
【CV论文精读】EarlyBird: Early-Fusion for Multi-View Tracking in the Bird’s Eye View 0.论文摘要 多视图聚合有望克服多目标检测和跟踪中的遮挡和漏检挑战。多视图检测和3D对象检测中的最新方法通过将所有视图投影到地平面并在鸟瞰视图（BEV）中执行检测，实现了巨大的性能飞跃。在本文中，我们研究了BEV中的跟踪是否也能带来多目标
np.eye()以及np.identity()
一、np.eye() 1. 函数的原型：numpy.eye(N,M=None,k=0,dtype=<class 'float'>,order='C) 返回的是一个二维2的数组(N,M)，对角线的地方为1，其余的地方为0. 参数介绍： （1）N:int型，表示的是输出的行数 （2）M：int型，可选项，输出的列数，如果没有就默认为N （3）k：int型，可选项，对角线的下标，默认为0表示的
log4j用法http://zengjinliang.javaeye.com/blog/171550
http://zengjinliang.javaeye.com/blog/171550
【论文笔记】Lift-Attend-Splat: Bird’s-eye-view camera-lidar fusion using transformers
原文链接：https://arxiv.org/abs/2312.14919 1. 引言 多模态融合时，由于不同模态有不同的过拟合和泛化能力，联合训练不同模态可能会导致弱模态的不充分利用，甚至会导致比单一模态方法性能更低。 目前的相机-激光雷达融合方法多基于Lift-Splat，即基于深度估计投影图像特征到BEV，再与激光雷达特征融合。这高度依赖深度估计的质量。本文发现深度估计不能为这些
sony ps3 eye 摄像头win10、win11directShow补丁驱动，补充CL5.3驱动无法外部程序调用问题
最近把几年前，淘的sony ps3 eye 摄像头拿出来测试，发现升值了。原来4个打算做动捕用，结果发现安装完CL-Eye-Driver-5.3.0.0341驱动后，无法用外部程序驱动摄像头，后来知乎里发现有人解决了这个为题，是win10下缺乏directShow驱动的问题。两个驱动都要安装，可以在win10\11下外部调用了。阿弥陀佛。 github上有高手解决了此问题，并分享了源码，地址如
np.eye()函数的使用
背景：今天在复现一篇3D图像分割论文的时候，思考了一个问题，我们的数据集一般由原始数据和对应的Ground Truth组成，一般的3D数据都是(Height,Width,Depth)的形状，而对应的Ground Truth也是(Height,Width,Depth)的形状。这个时候就会产生一个疑问，比如我们的分割类别加上背景总共有4类，这个时候(Height,Width,Depth)形状的Grou
spring quartz 动态时间（转自javaeye）
在项目中有一个需求，需要灵活配置调度任务时间，并能自由启动或停止调度。 有关调度的实现我就第一就想到了Quartz这个开源调度组件，因为很多项目使用过，Spring结合Quartz静态配置调度任务时间，非常easy。比如：每天凌晨几点定时运行一个程序，这只要在工程中的spring配置文件中配置好spring整合quartz的几个属性就好。 Spring配置文件 引用 <bean
javaEye的编辑器里要是能加入对ActionScript的支持就更好了!
javaEye的编辑器里要是能加入对ActionScript的支持就更好了,每次插入AS代码时,只能选择相近的语言比如JAVA或XML,感觉有点儿不太好............
Oracle挥舞法律大棒 JavaEye被逼改名ItEye
今天，也就是2011年4月1日愚人节，我们不得不在这样一个特殊含义的节日，向JavaEye会员宣布这样一个富有讽刺性和纪念意义的网站公告：由于Oracle公司通过授权的律师事务所，对JavaEye网站提出了我们无法接受的苛刻条件，在经过我们长期努力的交涉无效之后，Oracle授权的律师事务所以强硬的姿态要求我们服从，并且以停用javaeye.com的域名作为威胁，因此，我们只能被迫放弃已经运营了7
HoloLens 2初入——离线记录Depth、RGB、Eye等数据流，并用py处理
文章目录 HoloLens 2初入——离线记录Depth、RGB、Eye等数据流，并用py处理引言基础环境配置流程录制数据并导入到电脑端Python 处理数据转换图片格式保存为点云 HoloLens 2初入——离线记录Depth、RGB、Eye等数据流，并用py处理 引言 倒腾这个工程的目的其实只是为了学习如何将depth图片和彩色图像对齐。因为我实际的需求是在线处理，如何
文章解读 -- MotionNet: Joint Perception and Motion Prediction for Autonomous Driving Based on Bird’s Eye
文章解读 – MotionNet: Joint Perception and Motion Prediction for Autonomous Driving Based on Bird’s Eye View Maps 摘要 可靠地感知环境状态的能力，特别是对物体的存在以及它们的运动行为判断，对于自动驾驶至关重要。在这项工作中，我们提出了一个高效的深度模型，称为 MotionNet，用于从 3
基于小安派AiPi-Eye-S1的Nes游戏机
1.作品展示 作品功能可见以下B站视频 外壳可以使用灰太狼大佬提供的外壳STL文件。在嘉立创三维猴上打印（外壳12元+快递6元）。 外壳从以下的帖子中获取： 模型分享 2.作品说明 2.1 硬件部分 硬件上使用到了AiPi-Eye-S1开发板以及3.5寸 240*320像素的电容触摸屏，使用时可以使用USB Type-C线通过开发板上的Type-C接口为设备进行供电。也可以使用锂电池
CAN-EYE软件计算植被冠层参数的方法
本文介绍植被冠层参数计算软件CAN-EYE的具体使用方法。 在文章植被冠层参数计算软件CAN-EYE的下载与安装方法（https://blog.csdn.net/zhebushibiaoshifu/article/details/126307810）中，我们介绍了CAN-EYE软件的下载、安装方法；本文就对该软件的具体使用方法进行介绍。 CAN-EYE软件计算LAI、FVC等各类植
ESP-EYE开发板简介和快速入门
简介 该产品是一款面向人脸识别和语音识别市场的开发板，搭载ESP32芯片、200W像素摄像头、数字麦克风、8MB PSRAM和4MB Flash，可满足各种AI应用开发需求。此外，该开发板还支持WiFi图像传输、Micro USB调试和供电，可以实现语音唤醒、人脸检测与识别等功能，可协助用户开发高度集成的AI解决方案。 产品参数 微控制器：ESP32系列供电、调试方式：Micro USB尺