np.identity和np.eye

本文主要是介绍np.identity和np.eye，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！

numpy.identity(n, dtype=None)

>>> np.identity(3)
array([[ 1.,  0.,  0.],[ 0.,  1.,  0.],[ 0.,  0.,  1.]])

numpy.eye(N, M=None, k=0, dtype=< class ‘float’>, order=’C’)
Parameters:
N : int 行数
M : int, 可选，列数，默认等于N
k : int, 可选，对角线索引：0（默认值）是指主对角线，正值是指上对角线，而负值是指向下对角线。
order : {‘C’, ‘F’}, optional 可选，内存中以行存储还是以列存储。

>>> np.eye(2, dtype=int)
array([[1, 0],[0, 1]])
>>> np.eye(3, k=1)
array([[ 0.,  1.,  0.],[ 0.,  0.,  1.],[ 0.,  0.,  0.]])

相当于k等于1，对角线就整体往右边移动一位。

这篇关于np.identity和np.eye的文章就介绍到这儿，希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助！

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