matrix exponentiation矩阵求幂算法介绍 矩阵求幂算法（Matrix Exponentiation）是一种通过利用矩阵乘法的结合律来高效地计算矩阵的幂的算法。这种方法特别适用于在算法竞赛和计算机科学领域中解决需要快速计算矩阵幂的问题，如求解线性递推关系、图论中的路径计数等。 基本思想 矩阵求幂算法的基本思想类似于整数快速幂算法（快速幂算法），通过递归或迭代的方式将矩阵幂的计

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不考虑取模的快速幂运算（迭代法） /* Iterative Function to calculate (x^y) in O(logy) */int power(int x, unsigned int y){int res = 1; // Initialize resultwhile (y > 0){// If y is odd, multiply x with resultif (

题目链接：Clicke Here~ java解决大数就是爽阿！~ 以前大数模板敲啊敲的，敲了半天发现一交果断wrong。只从学会了java妈妈在不用担心我遇到大数了/ 这道题遇到的Java函数有： stripTrailingZeros()            去掉后缀0(但是注意0.0000的情况，是不会去除后缀0的！！！！！！) toPlainString()

问题描述： 给定一个包含小数点的在0.0到99.999的包含6位的输入数 r（以字符串的形式），和一个在0到25之间的数 n, 求 r 的 n 次方，要求是，输出结果不包括无效的0，这里的0既包括了在所得结果的最后几位的无效的0，也包括了0.345....中的0，即结果应当是.345....的形式，当所得结果是一个整数时，不应当打印小数点。 这是一个高精度计算的问题，思路是通过模

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描述 Problems involving the computation of exact values of very large magnitude and precision are common. For example, the computation of the national debt is a taxing experience for many computer sy

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