execl专题

POI解析Execl工具类

代码: public class PoixUtil {     private static Logger log = (Logger) LogManager.getLogger(PoixUtil.class.getName());      /*** 从excel文件中读取里面的内容(以headers为基准) .xls* @param file excel文件* @param he

easyexcel的简单使用(execl模板导出)

模板支持功能点 支持列表支持自定义头名称支持自定义fileName支持汇总 模板示例 操作 pom引入 <dependency><groupId>com.alibaba</groupId><artifactId>easyexcel</artifactId><version>${easyexcel.version}</version></dependency> 版本 <e

execl拷贝图片

1:拷贝图片 #include <stdio.h>#include <sys/types.h>#include <sys/stat.h>#include <fcntl.h>#include <unistd.h>int main(int argc, const char *argv[]){//在子进程拥有和父进程一样的拷贝文件(确保拷贝文件为空)int fp_w = open("cpy

poi4.1导出excel支持xlx,xlsx格式,解决导出execl提示‘文件已经被损坏,无法打开‘

目录 一.maven jar包引入 二.xls格式 三.xlsx格式 一.maven jar包引入 注意,如果要用到xlsx格式,需要导入poi-ooxml <!-- https://mvnrepository.com/artifact/org.apache.poi/poi fx--><!-- 使用xls格式时,只要导入poi-version-yyyymmd

linux 进程调用 execl() fork() waitpid()

int status; pid_t pid = fork(); if(pid < 0) { cout<<"error create process!"<<endl; } else if(pid == 0) { if(execl("path+exe","exe","选项",“参数” ,,,,, (char*)0) < 0) { cout<<"execl err"<<endl; r

python爬取数据并将数据写入execl表中

文章目录 概要 概要 提示:python爬取数据并将数据写入execl表中,仅供学习使用,代码是很久前的,可能执行不通,自行参考学习。 # -*- coding: utf-8 -*-import datetime # 日期库import requests # 进行网络请求import xlwt # 与excel相关的操作from lxml import etr

Php 读取execl

安装PhpSpreadsheet composer require phpoffice/phpspreadsheet <?phprequire 'vendor/autoload.php'; // 引入Composer自动加载文件use PhpOffice\PhpSpreadsheet\IOFactory;// 指定Excel文件路径$filePath = 'path/to/your/e

出现函数调用中缺少哨兵的情况(execl)

在写一个练习时候出现的.觉得奇怪,因为翻译说缺少哨兵??什么意思呢... ===================================== /* //练习如下,创建一个进程 */ #include <unistd.h> #include <stdio.h> #include <stdlib.h> int main(void) { printf("Running ps with exec

【kettle006】kettle访问华为openGauss高斯数据库并处理数据至execl文件(已更新)

1.一直以来想写下基于kettle的系列文章,作为较火的数据ETL工具,也是日常项目开发中常用的一款工具,最近刚好挤时间梳理、总结下这块儿的知识体系。 2.熟悉、梳理、总结下华为openGauss高斯数据库相关知识体系 3.欢迎批评指正,跪谢一键三连! kettle访问华为openGauss高斯数据库并处理数据至execl文件文章目录索引如下所示: 【实操视频,辅助实操学习,跪谢一键三连!

【kettle005】kettle访问Oracle数据库并处理数据至execl文件(已更新)

1.一直以来想写下基于kettle的系列文章,作为较火的数据ETL工具,也是日常项目开发中常用的一款工具,最近刚好挤时间梳理、总结下这块儿的知识体系。 2.熟悉、梳理、总结下Oracle数据库相关知识体系 3.欢迎批评指正,跪谢一键三连! kettle访问Oracle数据库并处理数据至execl文件文章目录索引如下所示: 【实操视频,辅助实操学习,跪谢一键三连!】【kettle005

【kettle006】kettle访问华为openGauss高斯数据库并处理数据至execl文件

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【kettle004】kettle访问本地MySQL数据库并处理数据至execl文件

一直以来想写下基于kettle的系列文章,作为较火的数据ETL工具,也是日常项目开发中常用的一款工具,最近刚好挤时间梳理、总结下这块儿的知识体系。 熟悉、梳理、总结下MySQL关系数据库相关知识体系 3.欢迎批评指正,跪谢一键三连! kettle访问MySQL数据库并处理数据至execl文件文章目录索引如下所示: 【实操视频,辅助实操学习,跪谢一键三连!】【kettle004】kettle

【kettle003】kettle访问SQL Server数据库并处理数据至execl文件

一直以来想写下基于kettle的系列文章,作为较火的数据ETL工具,也是日常项目开发中常用的一款工具,最近刚好挤时间梳理、总结下这块儿的知识体系。 熟悉、梳理、总结下Microsoft SQL Server 2022关系数据库相关知识体系 kettle访问SQL Server数据库并处理数据至execl文件文章目录索引如下所示: 1.环境搭建、配置 1.0 实验环境信息 Window

pytest参数化数据驱动(数据库/execl/yaml)

常见的数据驱动     数据结构:         列表、字典、json串     文件:         txt、csv、excel           数据库:         数据库链接         数据库提取     参数化:         @pytest.mark.parametrize()         @pytest.fixture() 参数化 数据驱动和@p

pytest数据驱动DDT(数据库/execl/yaml)

常见的DDT技术     数据结构:         列表、字典、json串     文件:         txt、csv、excel           数据库:         数据库链接         数据库提取     参数化:         @pytest.mark.parametrize()         @pytest.fixture() DDT参数化 DDT

【kettle002】kettle访问人大金仓KingbaseES数据库并处理数据至execl文件

一直以来想写下基于kettle的系列文章,作为较火的数据ETL工具,也是日常项目开发中常用的一款工具,最近刚好挤时间梳理、总结下这块儿的知识体系。 熟悉、梳理、总结下人大金仓KingbaseES数据库相关知识体系 kettle访问人大金仓KingbaseES数据库并处理数据至execl文件文章目录索引如下所示: 1.环境搭建、配置 1.0 实验环境 Windows 10CentOS

【kettle001】访问国产达梦数据库并处理数据至execl文件

一直以来想写下基于kettle的系列文章,作为较火的数据ETL工具,也是日常项目开发中常用的一款工具,最近刚好挤时间梳理、总结下这块儿的知识体系。 熟悉、梳理、总结下达梦(DM)关系型数据库相关知识体系 1.环境准备 搭建Linux(CentOS)虚拟机环境,以便能够快速完成实验所需环境。开发环境版本参数 CentOS 7.4 docker镜像服务器DM Database Server

使用POI读取/创建Execl(.xlsx)文件

使用POI读取/创建Execl(.xlsx)文件 最近项目中用到了解析Execl表格的功能,在网上百度了一下自己写了一个小Demo。由于项目中使用的是Execl2007,就是后缀为.xlsx的,所以只研究了解析和创建Execl2007的文件,解析Execl2007和Execl2003有一定的区别,大家在解析的时候要注意。 一下是Demo中用到的jar包(可能有几个包用不到,懒得删了):

MVC 中预览各种文件(word ppt execl png txt scv....)

/// <summary>/// 文件预览/// </summary>/// <param name="fileInfo">文件名</param>/// <returns></returns>public void PreviewFile(string fileInfo){string filepath = 文件路径+fileInfo;string filepath = DirFileHe

Java 导出 Execl 表格(多级合并)

项目中经常会使用到 导出 功能,有导出 Word,有导出 Excel的,本文主要记录导出稍微复杂点的Excel表,涉及表头中三级目录、框中画对角线、列分级合并、合并后单元格增加边框等。 先看下我们要导出的表格: 项目环境 <!-- 操作Excel主要的依赖 --><dependency><groupId>org.apache.poi</groupId><artifactId>poi

Linux中execl函数详解

exec其实并不是一个函数,而是由六个以exec开头的函数所构成的一个函数族,如下图所示 exec函数族成员函数 execl(const char *path,const char *arg,...)execleexeclpexecv(...,char *const argv[]数组-命令行参数字符串)execveexecvp #include <unistd.h>int main(){c

python、execl数据分析(数据描述)

一 python 1.各函数 1.1python库的安装与导入 #pip install os#pip install matplotlib#pip install seaborn#pip install scikit-learn#pip install scipy#修 改 工 作 目 录import osos.getcwd () # 查看当前工作环境os.chdir( 'F :

execl数据多维度建模(二)--透视表、分类汇总、柱形图(选项控件筛选)

源数据 目的: 1.选择数据 1)插入透视表 选中源数据的数据区域--插入--数据透视表(新的工作表名:透视表) 2)透视表设置 ShipCountry拉入行标签;CategoryName拉入列标签;sales拉入值的位置 3)将透视表的数据复制到新的标签页(一般我们不在透视表上操作数据)   4)在新的工作表页(表名:VLOOKUP匹配国家-地区数据)插入

execl多维度数据建模(一)

1、建模过程 (1)打开原始数据表 原始数据如下: (2)公式--名称管理器--新建--定义名称: a.输入“名称”  b.应用位置:手动选择数据(数据包含第一行的标签名) 结果如下:  (3)新增工作表,命名为“控制” (4)制作“地区”数据区,制作“产品类别”数据区(使用数据透视表或者手动输入也行) 使用数据表:在“原始数据表”中,点击某个数据后,点击“插入”

Python爬虫练习:并尝试将数据写入txt文本,execl表格,mysql数据库

该文章只供技术学习使用. 爬虫流程图:  爬虫代码: # -*-coding:utf-8 -*-# 爬虫模块练习: 并尝试将数据写入txt文本,execl表格,mysql数据库中,import requestsimport pymysqlimport xlwtimport redef data_list(url):headers = { # 浏览器中响应头获取'Cookie

Linux调用可执行程序:system()函数和execl函数

system()函数: system()函数是一个在C/C++编程语言中的库函数,用于在操作系统中执行命令。 函数声明如下: int system(const char *command); 该函数接受一个指向以空字符结尾的字符串的指针作为参数,该字符串包含要执行的命令。函数返回一个整数值,表示命令的执行状态。 使用方法如下: 在程序中包含头文件 #include <stdlib.h>