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【论文】Emotional Chatting Machine: Emotional Conversation Generation with Internal and External Memory
《Emotional Chatting Machine: Emotional Conversation Generation with Internal and External Memory》(Hao Zhou，Tsinghua University，2017刊物不详） 本篇论文出自清华朱小燕老师团队（我猜一作周昊童鞋应该是黄民烈老师的博士生叭）。这篇文章是做NLP的师兄推荐的，聊天机器人作为
论文笔记：Emotional Chatting Machine: Emotional Conversation Generation with Internal and External Memory
总所周知，许多对话系统的回复都比较单调或中性，降低了对话体验。而且，情感智能是人工智能至关重要的一部分，它能够感知，识别，理解用户的情感，并依此调节自身情感，给出符合情绪的表达。 该篇论文设计了一个情绪化的对话生成模型。该模型应用于开放领域对话系统，可以将情绪信息引入到对话生成模型中，根据情绪类别生成相应回复语句。模型接受单轮的对话上文，即可生成基于不同情绪类别的对话下文（也可以增加输入指定的情
《Emotional Chatting Machine: Emotional Conversation Generation with Internal and External Memory》笔记
Abstract 感知和情感表达是对话系统或对话者成功的关键因素。然而, 到目前为止, 这个问题还没有在大规模对话生成中得到研究。在本文中, 我们提出了情绪聊天机 (ECM), 可以产生适当的反应, 不仅在内容 (相关和语法), 但也在情感 (情感一致)。据我们所知, 这是第一部解决大规模对话生成中情感因素的作品。ECM 使用三种新机制来解决这一因素, 这三种机制分别采用 (1) 通过嵌入情感
TTS | emotional-vits情绪语音合成的实现
本文主要介绍了情绪语音合成项目训练自己的数据集的实现过程~ innnky/emotional-vits: 无需情感标注的情感可控语音合成模型，基于VITS (github.com) 目录 0.环境设置 1.数据预处理 2..提取情绪 3.训练 4.推理 过程中遇到的问题与解决【PS】 0.环境设置 因为我用的是之前设置vits的虚拟环境，这里可能也有写不全的的地
TTS | emotional-vits情绪语音合成的实现
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Emotional Chatting Machine: Emotional Conversation Generation with Internal and External Memory
Emotional Chatting Machine: Emotional Conversation Generation with Internal and External Memory 摘要 情感的感知和表达是对话系统或者会话代理成功的关键因素。 然而，到目前为止这个问题还没有在大规模会话生成中研究。 在本文中，我们提出情感聊天机（Emotional Chatting Maching
论文翻译-Emotional Chatting Machine: Emotional Conversation Generation with Internal and External Memory
情感对话机：内部和外部记忆的情感对话生成 原文作者：Hao Zhou, Minlie Huang, Tianyang Zhang, Xiaoyan Zhu, Bin Liu 翻译作者：陈艺荣 翻译日期：2018年10月29日 中文关键词 英文关键词 情感对话机 人机对话系统 文本匹配 短文本分类 人机交互 Emotional Chatting Machine Human-machi