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【论文精读】Emergent Abilities of Large Language Models

1. Emergence 涌现(emergence)或称创发、突现、呈展、演生,是一种现象,为许多小实体相互作用后产生了大实体,而这个大实体展现了组成它的小实体所不具有的特性。 水分子聚集后组成了雪花是一个物理上的创发现象 扩大(Scaling up)语言模型已被证明可以预测性地提高各种下游任务的性能和样本效率。 样本效率(Sample efficiency)是指学习

Emergent Abilities of Large Language Models 机翻mark

摘要 证明通过扩大语言模型可以可靠地提高性能和样本效率在广泛的下游任务。相反,本文讨论了我们称之为大型语言模型的新兴能力的一种不可预测的现象。我们认为如果一个能力不存在于较小的模型中,但在较大的模型中存在,则该能力就是新兴的。因此,仅仅通过外推小模型的性能无法预测新兴的能力。这种涌现的存在提出了一个问题:是否有可能进一步扩展语言模型的能力范围。 1. 简介 近年来,语言模型已经彻底改变了自然

Emergent BioSolutions凭借ABEC双用途单次使用微生物发酵/哺乳类细胞培养系统拓展制造能力

ABEC的定制单次运转(CSR®)系统将提高Emergent BioSolutions的制造产能、灵活性和规模经济   宾夕法尼亚州伯利恒 -- (美国商业资讯) -- 全球性生物制药制造一体化解决方案及服务提供商ABEC今天宣布,用于大规模750L微生物发酵和500L哺乳类细胞培养的Emergent BioSolutions的CSR双用途单次使用系统发货。该双用途系统定制用于满足Eme

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文献—Emergent simplicity in microbial community assembly——数学模型部分推导

本文对Emergent simplicity in microbial community assembly——中的数学模型进行过程推导与分析 Goldford J E , Lu N , Bajic D , et al. Emergent Simplicity in Microbial Community Assembly[J]. Science, 2018, 361(6401):469-47

谣言检测文献阅读五—Leveraging the Implicit Structure within Social Media for Emergent Rumor Detection

系列文章目录 谣言检测文献阅读一—A Review on Rumour Prediction and Veracity Assessment in Online Social Network谣言检测文献阅读二—Earlier detection of rumors in online social networks using certainty‑factor‑based convolution