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ros DWA局部规划模块
ROS-DWA模块 主要流程DWAPlannerROS::computeVelocityCommandsDWAPlannerROS::dwaComputeVelocityCommandsDWAPlanner::findBestPathSimpleScoredSamplingPlanner::findBestTrajectory 调参技巧DWA被目标点过度吸引,且不听全局规划器指挥 消融实
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DWA参数调整2
在DWA(Dynamic Window Approach)参数配置中,尽管 max_vel_x 设置为 1.50,但是仿真中机器人的速度依然很慢。这种情况是由多种因素引起的。以下是一些原因及解决方案: 加速度限制 (acc_lim_x): 虽然 max_vel_x 设置较高,但如果 acc_lim_x 设置较低,机器人可能无法迅速达到最大速度。建议:尝试增加 acc_lim_x 的值。例如,将
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ROS Navigation Stack之dwa_local_planner源码分析
DWA和base_local_planner的关系 在base_local_planner包中有两个文件叫trajectory_planner.cpp 以及对应的ros实现,其和DWA是同一层的。 由于nav_core提供了统一的接口,因此我们可以先看看统一的接口有哪些,那我们便知道每一个算法里比较重要的函数有哪些。 nav_core包里的base_local_planner.h文件 //最
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【局部路径规划算法】—— DWA动态窗口法(c++实现))
参考资料: (1)机器人局部避障的动态窗口法(dynamic window approach) (2)机器人局部避障的动态窗口法 (3)局部规划算法:DWA算法原理 (4)SLAM学习:DWA算法原理和编程实现(PYTHON) (5)【路径规划】局部路径规划算法——DWA算法(动态窗口法)|(含python实现 | c++实现) 1 DWA动态窗口法 动态窗口法(Dynamic Window
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DWA(dynamic window approach)算法学习
系列文章目录 A*算法学习-CSDN博客 弗洛伊德算法(Floyd)和路径平滑弗洛伊德算法(Smooth Floyd)学习-CSDN博客 D*算法学习-CSDN博客 目录 系列文章目录 前言 搜索空间 —减小速度搜索空间 优化过程 —最大化目标函数 算法实现 总结 前言 在机器人的路径规划中少不了DWA算法,学习!!! DWA动态窗口法的原理及应用:The D
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SLAM从入门到精通(dwa速度规划算法)
【 声明:版权所有,欢迎转载,请勿用于商业用途。 联系信箱:feixiaoxing @163.com】 要说搜路算法,这个大家都比较好理解。毕竟从一个地点走到另外一个地点,这个都是直觉上可以感受到的事情。但是这条道路上机器人应该怎么走,以什么样的速度、什么样的角速度走,这里面有很大的学问。一方面,机器人本身的机械特性决定了它的速度、角速度这些参数都有一定范围约束的;另外一方面
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SLAM从入门到精通(dwa算法)
【 声明:版权所有,欢迎转载,请勿用于商业用途。 联系信箱:feixiaoxing @163.com】 要说搜路算法,这个大家都比较好理解。毕竟从一个地点走到另外一个地点,这个都是直觉上可以感受到的事情。但是这条道路上机器人应该怎么走,以什么样的速度、什么样的角速度走,这里面有很大的学问。一方面,机器人本身的机械特性决定了它的速度、角速度这些参数都有一定范围约束的;另外一方面
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