doa专题

【MATLAB源码-第186期】matlab基于MLE算法的8天线阵列DOA估计仿真,对比粗估计、精确估计输出RMSE对比图。

操作环境: MATLAB 2022a 1、算法描述 第一部分:基本概念与系统设置 方向到达估计(Direction of Arrival, DOA)是信号处理中一项重要的技术,主要用于确定信号的到达方向。这种技术在雷达、无线通信和声纳等领域中有广泛的应用。DOA估计的核心目的是从接收到的信号中提取出信号源的位置信息。 在基于网格搜索的最大似然估计(Maximum Likelihood E

基于MUSIC算法的六阵元圆阵DOA估计matlab仿真

目录 1.程序功能描述 2.测试软件版本以及运行结果展示 3.核心程序 4.本算法原理 5.完整程序 1.程序功能描述 基于MUSIC算法的六阵元圆阵DOA估计matlab仿真. 2.测试软件版本以及运行结果展示 MATLAB2022a版本运行 3.核心程序 .....................................................

DOA估计算法——迭代自适应算法(IAA)

1 简介         迭代自适应法 (Iterative Adaptive Approach,IAA)估计算法最早由美国的电气工程师和数学家Robert Schmidt和Roy A. Kuc在1986年的一篇论文"Multiple Emitter Location and Signal Parameter Estimation"中首次提出了这一算法, IAA DOA 估计算法是一种用于无线通

雷达DoA估计的跨行业应用--麦克风阵列声源定位(Matlab仿真)

一、概述        麦克风阵列: 麦克风阵列是由一定数目的声学传感器(麦克风)按照一定规则排列的多麦克风系统,而基于麦克风阵列的声源定位是指用麦克风拾取声音信号,通过对麦克风阵列的各路输出信号进行分析和处理,得到一个或者多个声源的位置信息。         麦克风阵列系统的声源定位技术研究意义在于: 输入的信息只有两个方向难以确定声源的位置,人类的听觉系统主要取决于头和外耳气压差声波实现声

DOA估计算法——迭代自适应算法(IAA)

1 简介         迭代自适应法 (Iterative Adaptive Approach,IAA)估计算法最早由美国的电气工程师和数学家Robert Schmidt和Roy A. Kuc在1986年的一篇论文"Multiple Emitter Location and Signal Parameter Estimation"中首次提出了这一算法, IAA DOA 估计算法是一种用于无线通

32阵元 MVDR和DREC DOA估计波束方向图对比

32阵元 MVDR和DREC DOA估计波束方向图对比 一、原理 MVDR原理:https://zhuanlan.zhihu.com/p/457528114 DREC原理(无失真响应特征干扰相消器):http://radarst.ijournal.cn/html/2019/3/201903018.html 主要参数: 阵元:32个阵元,可以设置。 期望信号:1个,角度、信噪比可以设置。 干

GITHUB DOA项目

软件 https://github.com/introlab/odas_web 16MIC 硬件 https://github.com/introlab/16SoundsUSB MIC 硬件 https://github.com/introlab/xSoundsMicrophones/tree/master/Hardware/Microphone_MEMS/Altium_PCB ==

OpenRadar DOA函数 Bartlett/CBF和Capon使用

Bartlett / CBF原理看这里 Capon原理看这里 这里只讲怎么调用openradar提供的aoa_bartlett和aoa_capon函数: openradar的作者代码水平很高,但里面有很多匪夷所思的写法,比如他demo里的解析文件格式就很迷啊等等… 先获取矢量矩阵 (steering vector): 比如果你想得到[-90°,90°],分辨率为1°(就有181个角度点),8