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Revisiting the Negative Data of Distantly Supervised Relation Extraction文章阅读

刚刚准备定下开题技术路线,刚好也接触了一下MarkDown,所以先写一篇博客练练手,同时记录一下这篇文章。 文章信息: 会议: ACL2021任务:联合抽取学习方式:远程监督 1.Motivation:   众所周知,利用远程监督对文本进行标注会出现许多问题。其中最明显的就是FP(False Positive)和FN(False Negetive)问题。   FP问题指的是“本来应为

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CIL: Contrastive Instance Learning Framework for Distantly Supervised Relation Extraction 领域:远程监督 MIL:multi instance learning(多实例学习) 核心: 认为之前在远程监督处理上,采用注意力机制等方法,会使得包内的信息损失,另外,无论一个bag包含多少个实例,在MIL中只