diagnosis专题
A fault diagnosis method of bearings based on deep transfer learning
A fault diagnosis method of bearings based on deep transfer learning 基于深度迁移学习的轴承故障诊断方法 ABSTRACT 近年来，许多深度迁移学习方法被广泛应用于不同工况下的轴承故障诊断，以解决数据分布移位问题。然而，在源域数据差异较大、特征分布不一致的情况下，深度迁移学习方法在轴承故障诊断中的准确率较低，因此本文提出了一种
Intelligent Fault Diagnosis of Machines with Small Imbalanced Data: Review | 小样本及不平衡数据下的智能故障诊断: 综述
本文是对智能故障诊断领域最新综述文章：Intelligent Fault Diagnosis of Machines with Small & Imbalanced Data: A State-of-the-art Review and Possible Extensions 的翻译，欢迎各位同行前来交流！ 相关链接AbstractIntroductionResearch Methodolo
【论文阅读笔记】医学多模态新数据集-Large-scale Long-tailed Disease Diagnosis on Radiology Images
这是复旦大学2023.12.28开放出来的数据集和论文，感觉很宝藏，稍微将阅读过程记录一下。 Zheng Q, Zhao W, Wu C, et al. Large-scale Long-tailed Disease Diagnosis on Radiology Images[J]. arXiv preprint arXiv:2312.16151, 2023. 项目主页：https://qia
【Diagnosis基础】DEM功能详解
目录 前言 1.诊断故障基础 1.1 DTC的组成 1.2 DTC的意义 1.3 DTC故障类型 1.4 DTC状态位介绍 1.5冻结帧与扩展数据 2.DEM详解 2.1 DEM主要功能 2.2 DEM与其他模块关系 1）DEM在AUTOSAR架构位置 2）Dem与其他模块依赖关系 2.3 DEM核心Event 1）Event与DTC的联系与区别 2）“Diagnos
【Diagnosis基础】Dem模块详细介绍
目录 1.功能概述 2.关键概念理解 3.DEM与其他模块交互 4.Dem模块详细介绍 4.1Dem模块启动行为 4.2监视器（Monitors）重新初始化 4.3诊断事件Event定义 4.3.1事件优先级 4.3.2事件发生 4.3.3事件类型 4.3.4事件存储 4.3.5事件监控定义 4.3.6事件依赖关系 4.3.7组件可用性 4.3.8小结 4.4诊断故
【Diagnosis基础】Dcm模块详细介绍
1. Introduction and functional overview 诊断通信管理(Diagnostic Communication Manager, DCM)模块作为AutoSar诊断模块的重要组成部分，主要负责诊断数据流和管理诊断状态，包括诊断会话、安全状态及诊断服务分配等。 主要功能贯穿汽车的开发生产及售后等过程，如开发过程中EMC、DV等实验均可使用诊断服务实现，生产过程中的
006基于小波变换和改进ResNet的噪声环境下滚动轴承故障智能诊断Intelligent fault diagnosis of rolling bearing based on wavelet tr
引言 （1）在实际的工业应用中，传统的故障诊断方法受到噪声标签和环境的影响 （2）文提出了一种基于小波变换(WT)和改进残差神经网络(IResNet)的RB的FD方法，命名为WT-IResNet 滚动轴承（RB）的故障诊断（FD） （3）提出的WT IResNet方法使用新的池化层进行降维，并使用全局奇异值分解（SVD）自适应策略进行特征提取。 （4）将原始的softmax层和用于训练的逻辑损失
Task-oriented Dialogue System for Automatic Disease Diagnosis via Hierarchical RL翻译
摘要 在本文中，我们专注于在面向任务的对话环境中使用加强学习（RL）方法来学习自动疾病诊断。与常规的RL任务不同，疾病诊断的动作空间（例如，症状）很大，尤其是当疾病数量增加时。但是，现有的方法针对该问题采用了一个flat RL策略，该策略通常在简单任务中效果表现很好，但在诸如疾病诊断之类的复杂情况下面临重大挑战。为此，我们提出将一个两级分层策略整合到对话策略学习中。高级策略由一个名为master
精读论文：A Review on Deep Learning Techniques for the Diagnosis of Novel Coronavirus (COVID-19)（附翻译）
A Review on Deep Learning Techniques for the Diagnosis of Novel Coronavirus (COVID-19) 小孙这周末回了趟奶奶家，时隔一年半又看到了奶奶，唉，非常心酸。由于周日要开组会，爸爸又开了三小时车带我回家了，一路奔波，路上把师兄的实验跑完了。用了三天时间看完了这篇综述，难度不大，内容主要包括数据集、方法、评判标准等几部分
Conformal lec learning4: Diagnosis Manager
Diagnosis manager 对debug NEQ 帮助很大，其中的信息也是丰富，理解里面的内容，对解决NEQ 很有帮助。
CREDO:Efficient and Privacy-preserving Multi-level Medical Pre-Diagnosis Based on ML-KNN读书笔记（二）
建议先看CREDO:Efficient and Privacy-preserving Multi-level Medical Pre-Diagnosis Based on ML-KNN读书笔记（一）https://blog.csdn.net/qq_42145187/article/details/106999076 Zhu D, Zhu H, Liu X, et al. CREDO: Effic