Depth-First深度优先、Breadth-First广度优先、Iterative Deepening迭代深入、Uniform Cost代价一致搜索算法 分为两部分介绍： 四种算法的遍历规则基于n叉树的时间复杂度与空间复杂度比较 四种算法的遍历规则 使用下图案例来比较四种算法的遍历规则： 1. Depth-First Search 深度优先算法 策略：优先遍历最深节点 实现：存贮

用链式前向星或者邻接表存图会更加方便的 懒得改了就这样吧 注释之后有时间补上 因为dfs是相同代价搜索 所以路径代价没有用处 import pandas as pdimport sysfrom pandas import Series, DataFrame# 城市信息：city1 city2 path_cost_city_info = None# 按照路径消耗进行排序的FIFO

The Rotation Game 描述 The rotation game uses a # shaped board, which can hold 24 pieces of square blocks (see Fig.1). The blocks are marked with symbols 1, 2 and 3, with exactly 8 pieces of each kind.

题目链接：Editing a Book 题目描述： 给定 n n n个( 1 < n < 10 ) 1<n<10) 1<n<10)数字，数字分别是 1 , 2 , 3 , . . . , n 1, 2, 3, ...,n 1,2,3,...,n，但是顺序是打乱的，你可以选择一个索引区间的数字进行剪切操作。问最少进行多少次剪切可以让这 n n n个数字变成升序。 例如 [ 1 , 2 , 4 ,

Depth Limited Search(DLS) = Limited Level + Depth First Search(DFS)  Iterative Deepening means using Depth Limited Search(DLS), as the Limited Level increases until the goal node is found.