交叉表与透视表的作用 交叉表：计算一列数据对于另外一列数据的分组个数透视表：指定某一列对另一列的关系 一、透视表 透视表是一种可以对数据动态排布并且分类汇总的表格格式。 透视表：透视表是将原有的DataFrame的列分别作为行索引和列索引，然后对指定的列应用聚集函数 data.pivot_table(）DataFrame.pivot_table([], index=[]) 比如：pd.

https://blog.csdn.net/bqw18744018044/article/details/80015840

postgresql之交叉表：crosstab 在学习postgresql行列转换的时候，看到了使用crosstab。所以写这篇博客巩固记录一下。 postgresql本身提供了额外的模块:tablefunc供我们使用。但是使用前，需要我们安装一下插件。 -- 导入模块create extension tablefunc; 导入tablefunc模块后，就会在函数列表中出现以下函数，如下

pandas分组的统计方式   index减肥方式血压含量0药物高1饮食低2锻炼正常3抽脂高4药物高5抽脂正...  498药物低499饮食高 我们需要统计多个字段的次数： 如下表数据： 减肥方式 \血压含量 药物饮食锻炼抽脂总和高50383830156正常46404045171低37443755173总和133122115130500 通常多个组的统计可以采用DataFrame.g