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python批量计算cosine distance
我们在做推荐或者信息检索任务时经常需要比较项目嵌入和项目嵌入之间或者用户嵌入和项目嵌入之间的相似度,然后进行推荐。余弦相似度的计算公式如下: 余弦相似度cosine similarity和余弦距离cosine distance是相似度度量中常用的两个指标,我们可以用sklearn.metrics.pairwise下的cosine_similarity和paired_distances函数分别
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Vit模型初始化参数。余弦退火(Cosine Annealing)。模型训练。VisualDL。模型测试。
目录 Vit模型初始化参数。 余弦退火(Cosine Annealing)。 模型训练。 VisualDL。
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「torch.cosine_smilarity() = 0」引发的关于cpu与gpu精度问题的探讨
前言:2023年11月21日下午16:00 许,本篇博客记录由「torch.cosine_smilarity()计算余弦相似度计算结果为0」现象引发的关于 CPU 与 GPU 计算精度的探索。 事情的起因是,本人在使用 torch.cosine_smilarity() 函数计算GPU上两个特征的余弦相似度时,发现得出的结果为 0,百思不得其解。首先排出特征维度的问题,然后尝试5种不同的相似
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