continuous专题
leetcode第674题，Longest Continuous Increasing Subsequence
第674题，Longest Continuous Increasing Subsequence 题目： Given an unsorted array of integers, find the length of longest continuous increasing subsequence (subarray). 本题的意思是给一个未排序的数组，求出数组中连续递增的序列的最大长度。
hdu2258 Continuous Same Game (1)
此题是模拟消除游戏，根据题目的策略，优先消除数量最多且X、Y坐标更小的连通块，n，m范围在20以内，模拟即可。 #include<cstdio>#include<cstring>#include<queue>using namespace std;const int maxn=25;int n,m;int mp[maxn][maxn],vis[maxn][maxn];st
PostgreSQL的学习心得和知识总结（一百四十二）|深入理解PostgreSQL数据库数据库之 Continuous Integration
目录结构 注：提前言明 本文借鉴了以下博主、书籍或网站的内容，其列表如下： 1、参考书籍：《PostgreSQL数据库内核分析》 2、参考书籍：《数据库事务处理的艺术：事务管理与并发控制》 3、PostgreSQL数据库仓库链接，点击前往 4、日本著名PostgreSQL数据库专家 铃木启修 网站主页，点击前往 5、参考书籍：《PostgreSQL中文手册》 6、参考书籍：《P
Learning Continuous Image Representation with Local Implicit Image Function
CVPR2021https://github.com/yinboc/liif 问题引入 图像普遍都是使用像素来表示的，而现实世界是连续的，所以本文借鉴3D中neural implicit representation的思想，以连续的方式表示图像；模型输入坐标值和坐标附近的特征，得到该坐标处的像素值，而坐标是连续的，从而得以连续的表示图像；因为连续的特性，使得可以以任意scale来完成超分辨率的
ZOJ 3768 Continuous Login
链接：http://acm.zju.edu.cn/onlinejudge/showProblem.do?problemId=5231 题目： Continuous Login Time Limit: 2 Seconds Memory Limit: 131072 KB Special Judge Pierre is recently obs
Continuous Integration: Improving Software Quality and Reducing Risk
版权声明：原创作品，允许转载，转载时请务必以超链接形式标明文章原始出版、作者信息和本声明。否则将追究法律责任。 http://blog.csdn.net/topmvp - topmvp For any software developer who has spent days in integration hell, cobbling together myriad software co
leetcode674-Longest Continuous Increasing Subsequence
题目 给定一个未经排序的整数数组，找到最长且 连续递增的子序列，并返回该序列的长度。 连续递增的子序列 可以由两个下标 l 和 r（l < r）确定，如果对于每个 l <= i < r，都有 nums[i] < nums[i + 1] ，那么子序列 [nums[l], nums[l + 1], …, nums[r - 1], nums[r]] 就是连续递增子序列。 示例 1： 输入：nums =
Event-Triggered H∞ Control for Continuous-Time Nonlinear System via Concurrent Learning
摘要 本文利用事件触发法研究了一类连续时间非线性系统的H∞最优控制问题。 ①首先，H∞最优控制问题被公式化为二人零和（ZS）差分博弈。 ②然后，利用事件触发的控制策略和时间触发的干扰策略，为ZS博弈导出自适应触发条件。仅当不满足触发条件时才更新事件触发的控制器。因此，减少了设备与控制器之间的通信。 ③此外，提供最小采样时间的正下界以避免Zeno行为。 ④为了实现目的，提出了事件触发的并发学习算法
[Ubuntu]在服务器上部署Jenkins+Python持续集成服务 (Continuous Integration，简称 CI)
首先惯例贴出原文档 —> https://jenkins.io/doc/tutorials/build-a-python-app-with-pyinstaller/ 服务器系统为Ubuntu，我们可以直接用apt来安装Jenkins。 首先，我们将存储库密钥添加到系统。 ➜ ~ wget -q -O - https://pkg.jenkins.io/debian/jenkins.io.
OSDI 2023: Conveyor One-Tool-Fits-All Continuous Software Deployment at Meta
我们使用以下6个分类标准对本文的研究选题进行分析： 1. 部署策略: 蓝/绿部署: 这种策略涉及运行两个相同的环境：“蓝”(当前版本)和“绿”(新版本)。流量被引导到绿色环境进行测试，如果成功，则会无缝切换，最大限度地减少停机时间。金丝雀发布: 这是一个渐进的发布过程，新版本首先部署到一小部分用户。这允许在影响范围扩大之前及早发现问题。滚动更新: 应用程序实例逐个更新，同时保持服务运行。这可以
猫头虎分享已解决Bug || ValueError: Unknown label type: ‘continuous‘
博主猫头虎的技术世界 🌟 欢迎来到猫头虎的博客 — 探索技术的无限可能！ 专栏链接： 🔗 精选专栏： 《面试题大全》 — 面试准备的宝典！《IDEA开发秘籍》 — 提升你的IDEA技能！《100天精通鸿蒙》 — 从Web/安卓到鸿蒙大师！《100天精通Golang（基础入门篇）》 — 踏入Go语言世界的第一步！《100天精通Go语言（精品VIP版）》 — 踏入Go语言世界的第二步！
![[文献阅读]——Prefix-Tuning: Optimizing Continuous Prompts for Generation](https://img-blog.csdnimg.cn/10c125d5ba034ab7aa9cdbaebab182d0.png)
[文献阅读]——Prefix-Tuning: Optimizing Continuous Prompts for Generation
前言 task-specific的Fine-tuning需要为一个下游任务保存一个模型（只fine-tune task-specific的网络，参数量也不是很多啊？），而本文提出的prefix-tuning为不同任务设置一个向量，插入到输入中，减少需要保存的参数。 该问题的相关工作： fine-tuning:微调整个模型lightweight fine-tuning:选择一些参数（问题是选哪
论文阅读和分析:Applying a Deep Learning Network in Continuous Physiological Parameter Estimation
论文阅读和分析：Applying a Deep Learning Network in Continuous Physiological Parameter Estimation Based on Photoplethysmography Sensor Signals ## 主要内容： 1、使用CNN-LSTM神经网络架构同时计算HR、SBP、DBP、MAP（心率和血压）； 2、通过Adv
leetcode 523. Continuous Subarray Sum | 523. 连续的子数组和（同余定理）
题目 https://leetcode.com/problems/continuous-subarray-sum/ 题解 没有想到 O(n) 的方法，于是直奔答案： 参考1：【宫水三叶】拓展到求方案数问题 参考2：证明+动图：帮你吃透本题 核心思想： 草稿： class Solution {public boolean checkSubarraySum(int[
ddpg/Continuous control with deep reinforcement learning
文章目录 总结细节 总结 融合dqn buffer+actor/critic分别2个网络，连续的action（更新时不是 ∇ θ π ( a ∣ s ) \nabla_\theta\pi(a|s) ∇θπ(a∣s)了，而是 ∇ θ μ ( s ) \nabla_\theta\mu(s) ∇θμ(s)， μ \mu μ是actor网络）、连续的states 细节 之前的方法
Leetcode 2009. Minimum Number of Operations to Make Array Continuous [Python]
把重复的部分去掉，sort，挨个数字遍历，计算出来以这个数字为开始，所需要的结尾数字，也就是n + N - 1,并查看原来的array中有没有这个数字，有，则只用改总数N - 这个数所在位置到被遍历到的位置的数 + 1.而如果没有，则修改N - 这个数所在位置到被遍历到的位置的数，因为结尾数字也需要修改。 注意查找end数字是否存在，保留数字的set而不是在sorted的list中寻找，速度更快。
674. Longest Continuous Increasing Subsequence
674. 最长连续递增序列 给定一个未经排序的整数数组，找到最长且连续的的递增序列。 示例 1: 输入: [1,3,5,4,7]输出: 3解释: 最长连续递增序列是 [1,3,5], 长度为3。尽管 [1,3,5,7] 也是升序的子序列, 但它不是连续的，因为5和7在原数组里被4隔开。 示例 2: 输入: [2,2,2,2,2]输出: 1解释: 最长连续递增序列是 [2]
[cleanrl] ppo_continuous_action源码解析
1 import库（略） import osimport randomimport timefrom dataclasses import dataclassimport gymnasium as gymimport numpy as npimport torchimport torch.nn as nnimport torch.optim as optimimport tyro
longest continuous subsequence of 0s
How can we find the longest continuous subsequence of 0's in binary representation of an integer in O(log n) time complexity? Michal Forišek, teacher, scientist, competitive
Glimpse: A Programmable Early-Discard Camera Architecture for Continuous Mobile Vision
一种可编程的提前丢弃摄像机结构的连续移动设备 关键字：Early-Discard = “提前丢弃”；移动电源和数据使用量减少一个数量级； 应用：可穿戴传感器 实现：模块化电路板和嵌入式软件 Glimpse：一种新颖的架构，它是对传统移动视频处理流水线的重新设计，以灵活、高效和准确地支持这种“提前丢弃”。 1.介绍 矛盾：资源使用和准确率之间进行折衷 使用传统解决方案： 使用低功率的传感
Life Long Learning(LLL) 终身学习(增量学习)(Continuous Learning Incremental Learning)
什么是lifelong learning 人在学习的时候，只有一个大脑，从初中到高中到大学，都是用同一个大脑在学习的 然而在机器学习当中，机器学习的情形真的和人很不一样 机器学习对于每一个作业都会训练一个不同的模型吗，例如从作业1到作业3会训练3个不同的模型 那么为什么我们不每一次作业都训练同一个模型呢 使用同一个模型来进行学习，就是life long learning Life Long L
论文《Continuous 3D Label Stereo Matching using Local Expansion Moves》学习
Abstract （2018 SCI一区）提出了一种基于图割的局部展开运动的精确立体匹配方法。这种新的运动生成方法被用来有效地在一对马尔可夫随机场(MRF)上推断每个像素的三维平面标签，该随机场有效地结合了最近提出的斜斑匹配和曲率正则化项。对于小网格区域，局部展开运动表现为定义的多个α-展开。局部扩张运动通过两种方式扩展了传统的扩张运动：局部化和空间传播。通过定位，我们根据局部α展开的位置使用不