compute专题

Caffe学习：build/tools/compute_image_mean

caffe/build/tools/compute_image_mean用于计算训练图片均值，在利用模型进行分类时需要用到编写命令，实现图片格式转化： #!bin/sh# 工具目录TOOLS_ROOT=caffe/build/tools# train_db是db文件夹目录，mean.binaryproto是生成的均值文件名$TOOLS_ROOT/compute_image_mean

深挖Openstack Nova - Compute模块

一. nova-compute是一个非常重要的守护进程，负责创建和终止虚拟机实例，即管理着虚拟机实例的生命周期，包括instance的launch、shutdown、reboot、suspend、resume、terminate、resize、migration、snapshot等。二. 例如对于创建虚拟机请求，nova-api接收到客户端请求后，经过nova-scheduler调度器调

jdk1.8中map中compute，computeIfAbsent，computeIfPresent方法介绍

1.compute compute：V compute(K key, BiFunction < ? super K, ? super V, ? extends V> remappingFunction) compute的方法,指定的key在map中的值进行操作不管存不存在，操作完成后保存到map中 HashMap<String,Integer> map = new H

isscc2024 short course2 Performance Compute Environment

这部分分为4部分：概览：LLMs和生成式AI 探讨大语言模型（LLMs）和生成式AI的整体环境，及其对硬件加速器设计的影响。高性能AI加速器的特定考虑因素广泛的模型和使用案例支持：需要设计能支持多种模型和应用场景的加速器。系统级优化：强调从系统层面进行优化以提升整体性能。计算效率的路线图量化与稀疏性：探讨量化（Quantization）和稀疏性（Sparsity）技术如何提高计

YOLO系列笔记（十四）——Compute Canada计算平台及其常见命令介绍

Compute Canada平台及其常见命令介绍前言优势使用方法1. 检查模块不带版本号带版本号 2. 加载模块3. 检查模块是否加载成功4. 创建虚拟环境5. 编写作业脚本6. 提交作业7. 监控作业状态8. 查看作业开始预计时间9. 查看作业的详细输出10. 取消作业注意结语前言大家好，笔者目前身处加拿大，在学习神经网络的过程中由于无法使用国内服务器进行网络的训练和学

meshlab: pymeshlab保存物体的横截面（compute planar section）

一、关于环境请参考：pymeshlab遍历文件夹中模型、缩放并导出指定格式-CSDN博客二、关于代码本文所给出代码仅为参考，禁止转载和引用，仅供个人学习。 # pymeshlab需要导入，其一般被命名为mlimport pymeshlab as ml# 本案例所使用的3D模型为压缩包中的obj_000001.ply，请将其与本脚本放置在同一文件夹内。input_file

nvidia显卡查看Compute Capability

编译caffe的时候,Makefile.config文件需要指定gencode arch,这个时候可以去nvidia官网查看自己显卡对应的Compute Capability. 附上链接: https://developer.nvidia.com/cuda-gpus

OpenStack从数据库中删除掉Compute节点（hypervisor）

1.查询数据库格式 2.查询ID 3.查看deleted状态栏 4.把compute节点的deleted状态置为1 5.再次查询这样就成功了

[Caffe] - No.1 nvcc fatal : Unsupported gpu architecture 'compute_20'

编译Caffe出现以下错误： nvcc fatal : Unsupported gpu architecture 'compute_20' 解决方法： CUDA_ARCH := #-gencode arch=compute_20,code=sm_20 #-gencode arch=compute_20,code=sm_21 -gencode arch=compute_30,code=

NVIDA CUDA显卡计算能力 GeForce RTX 2060 compute_capability

2060的计算能力:compute_capability = 750，GPU: GeForce RTX 2060 下图为在测试训练数据时打印的日志

[HashMap] 1.merge 2.compute 3.包装类小坑 4.computeIfAbsent 5.LinkedHashMap 6.removeIf 7.ImmutableMap 8.

1)merge() 我理解这个merge可以废弃了，完全使用conpute代替！！！ // 名字其实很直观：合并数量。不存在时，当然会追加。 // 与compute的区别：merge接收的是3个参数。而 compute接收的是2个参数场景：我通过多个途径获取了物品a,发给客户端前需要合并下数量 package org.example.basic;import java

OpenGL ES (OpenGL) Compute Shader 计算着色器是怎么用的？

OpenGL ES (OpenGL) Compute Shader 是怎么用的？ Compute Shader 是 OpenGL ES（以及 OpenGL ）中的一种 Shader 程序类型，用于在GPU上执行通用计算任务。与传统的顶点着色器和片段着色器不同，Compute Shader 被设计用于在 GPU 上执行各种通用计算任务，而不是仅仅处理图形渲染。 Compute Shader 使用

CUDA编程 - Nsight system Nsight compute 的安装和使用 - (1) 学习记录

Nsight system & Nsight compute 安装和下载地址一、Nsight Systems1.1、主要应用1.2、比较常用的分析1.2.1、情况一1.2.2、情况二二、Nsight Compute2.1、主要应用2.2、比较常用的分析2.2.1、情况一2.2.2、情况二三、两者的比较3.1、Nsight systems3.2、Nsight compute 四、参考使

你真的了解nsight compute中的Roofline Charts吗？

此文章是之前看nsight-compute官网的时候做的笔记。因为这个记笔记的时候使用的文档记录下来会更直观好看，所以本次的笔记采用了截图的方式。中英文是方便沟通记忆，概念对齐。

java.util.Map中的putIfAbsent、computeIfAbsent、computeIfPresent、compute基本使用

1、put 插入或覆盖 map.put(K,V); 2、putIfAbsent 以下情况插入新值 1）key不存在 2）key存在，但value==null 插入新value map.putIfAbsent(K,V)//个人理解,相当于if(!map.containsKey(K)||map.get(K)==null){map.p

cuda-memcheck/compute-sanitizer工具使用

cuda-memcheck是CUDA工具包中的一个功能正确性检查套件。它包含多个可以执行不同类型检查的工具。这些工具可以精确地检测和归因CUDA应用程序中的越界和未对齐的内存访问错误。具体包括 memcheck、 racecheck、initcheck、 synccheck 共 4 个工具。它们可由可执行文件 cuda-memcheck 调用： $ cuda-memcheck -

英文单词-计算: calculate、count、compute、reckon

英文单词-计算: calculate、count、compute、reckon count 数数; 计算总数; 重要; 包括在内; 正式认可; 认为; 被视作; compute 计算，估算; calculate 计算; 估算; 估计; 预料; reckon 测算，估计; 认为; 计算; 评定，断定; 这四个单词 “calculate”、“count”、“compute” 和 “r

CUDA（Compute Unified Device Architecture）和CUDNN（专门针对Deep Learning框架设计的一套GPU计算加速方案）的区别

关于CUDA和cuDNN的安装 - 叶罅 - 博客园

failed to compute cache key: “/src“ not found: not found

问题情况 docker执行docker build命令是出现的问题，Dockerfile如下 FROM node:lts-slimLABEL maintainer knight <mail@knight.com>ENV NODE_ENV=productionWORKDIR /opt/k8s-mongo-sidecarCOPY package.json package-lock.json /o

第 5 章 Nova - 028 - nova-compute 部署 instance 详解

nova-compute nova-compute 在计算节点上运行，负责管理节点上的 instance。 OpenStack 对 instance 的操作，最后都是交给 nova-compute 来完成的。 nova-compute 与 Hypervisor 一起实现 OpenStack 对 instance 生命周期的管理。通过 Driver 架构支持多种 Hypervisor

高盛商业银行部与领先数据基础设施管理团队合作，承诺提供高达5亿美元资金，组建数据中心平台Global Compute

纽约--(美国商业资讯)--高盛商业银行部(“GS MBD”)今天宣布，其已与一支经验丰富的管理团队建立合作，将成立新的全球数据中心基础设施平台Global Compute Infrastructure LP（“Global Compute”或“公司”）。该管理团队由长期担任数据中心行业高管的Scott Peterson领导。 GS MBD已初步承诺投资高达5亿美元的股权资本，主要由其基础

openstack 管理二十三 - nova compute 连接 ceph 集群

前提配置 nova compute, 令其他与 ceph 集群进行连接最终目的能够允许 instances 利用 ceph RBD 当作外部卷使用 nova compute 默认已经能够正常工作, 当前只添加 ceph 连接部分安装软件 yum install -y python-ceph ceph 额外的目录 mkdir -p /var/run/ceph/guests/

Amazon——Elastic Compute Cloud（EC2）

《云计算》教材试读：弹性计算云EC2 4.3 弹性计算云EC2 亚马逊弹性计算云服务（Elastic Compute Cloud，EC2）是亚马逊提供的云计算环境的基本平台。网络数据流的流向非常复杂，企业和个人的网络平台所需的计算能力也随着这些流量增加在不断地变化着。利用亚马逊提供的各种应用接口，用户可以按照自己的需求随时创建、增加或删除实例。通过配置实例数量可以保证计算能力随着通信

Vue--methods watch和compute的区别和联系

一、依赖追踪机制 watch和computed都是以Vue的依赖追踪机制为基础，它们都试图处理这样一件事情：当某一个数据（称它为依赖数据）发生变化的时候，所有依赖这个数据的“相关”数据“自动”发生变化，也就是自动调用相关的函数去实现数据的变动。 methods用来定义函数，它需要手动调用才能执行，需要像”fuc()”这样去调用它（假设函数为fuc）

Java中Map的merge、compute、computeIfAbsent、computeIfPresent的用法以及使用场景（一）

本文由黑壳博客转发本文来源Java中Map的merge、compute、computeIfAbsent、computeIfPresent的用法以及使用场景（一）一篇一笑正文 Java中Map的merge、compute、computeIfAbsent、computeIfPresent的用法以及使用场景（一） merge,computeIfAbsent使用场景 merge的

什么是CXL（Compute Express Link）技术？一文读懂CXL

CXL（Compute Express Link）技术？一文读懂CXL 一、前言二、CXL技术概览2.1、什么是CXL技术？2.2、CXL技术的三种模式：http://CXL.io、CXL.cache和CXL.memory 三、CXL技术的优势四、CXL技术的应用4.1、计算机系统中的应用4.2、数据中心中的应用4.3、人工智能领域中的应用五、CXL技术与其他技术的对比六、实现CXL技术的