compute专题

Nn criterions don’t compute the gradient w.r.t. targets error「pytorch」 (debug笔记)

Nn criterions don’t compute the gradient w.r.t. targets error「pytorch」 ##一、缘由及解决方法把这个pytorch-ddpg|github搬到jupyter notebook上运行时，出现错误Nn criterions don’t compute the gradient w.r.t. targets error。注：我用

FFmpeg源码：compute_frame_duration函数分析

一、compute_frame_duration函数的定义 compute_frame_duration函数定义在FFmpeg源码（本文演示用的FFmpeg源码版本为7.0.1）的源文件libavformat/demux.c中： /*** Return the frame duration in seconds. Return 0 if not available.*/static void

caffe编译过程中的错误： nvcc fatal : Unsupported gpu architecture ‘compute_20‘

在编译caffe的过程中遇到了nvcc fatal : Unsupported gpu architecture 'compute_20'这个错误，修改方法为：在Makefile.config文件中根据自己CUDA的版本注释不同的行。 # CUDA architecture setting: going with all of them. # For CUDA < 6.0, comment

如何解决 Compute 节点上的内存溢出（OOM）问题

内存溢出（Out-of-memory）是数据处理系统中常见的问题，本文将分析 OOM 的各种原因并提供有效的解决方法。 RisingWave 使用像 AWS S3 这样的共享存储，并将 Compute 节点的内存用作缓存以增强流处理性能。缓存以 Least Recently Used （近期最少使用算法，LRU）的方式运作，即当内存不足时，将删除最少使用的条目。为了获得最佳性能，建议 Com

深入浅出OpenStack云计算平台管理(nova-compute/network)

各位网友，我这里有套课程想和大家分享，是来自明义(robby)老师的一套关于云计算平台管理的课程，需要的朋友可以加我qq和我联系。QQ2059055336. 1.1、课程的背景 OpenStack是一个由Rackspace发起、全球开发者共同参与的开源项目，旨在打造易于部署、功能丰富且易于扩展的云计算平台。OpenStack企图成为数据中心

Openstack -- nova-compute服务启动

1、/usr/bin/nova-compute #从nova模块导入/nova/cmd/compute main函数启动服务1 #!/usr/bin/python2 # PBR Generated from u'console_scripts'3 4 import sys5 6 from nova.cmd.compute import main7 8 9 if __name__ == "__m

Caffe学习：build/tools/compute_image_mean

caffe/build/tools/compute_image_mean用于计算训练图片均值，在利用模型进行分类时需要用到编写命令，实现图片格式转化： #!bin/sh# 工具目录TOOLS_ROOT=caffe/build/tools# train_db是db文件夹目录，mean.binaryproto是生成的均值文件名$TOOLS_ROOT/compute_image_mean

深挖Openstack Nova - Compute模块

一. nova-compute是一个非常重要的守护进程，负责创建和终止虚拟机实例，即管理着虚拟机实例的生命周期，包括instance的launch、shutdown、reboot、suspend、resume、terminate、resize、migration、snapshot等。二. 例如对于创建虚拟机请求，nova-api接收到客户端请求后，经过nova-scheduler调度器调

jdk1.8中map中compute，computeIfAbsent，computeIfPresent方法介绍

1.compute compute：V compute(K key, BiFunction < ? super K, ? super V, ? extends V> remappingFunction) compute的方法,指定的key在map中的值进行操作不管存不存在，操作完成后保存到map中 HashMap<String,Integer> map = new H

isscc2024 short course2 Performance Compute Environment

这部分分为4部分：概览：LLMs和生成式AI 探讨大语言模型（LLMs）和生成式AI的整体环境，及其对硬件加速器设计的影响。高性能AI加速器的特定考虑因素广泛的模型和使用案例支持：需要设计能支持多种模型和应用场景的加速器。系统级优化：强调从系统层面进行优化以提升整体性能。计算效率的路线图量化与稀疏性：探讨量化（Quantization）和稀疏性（Sparsity）技术如何提高计

YOLO系列笔记（十四）——Compute Canada计算平台及其常见命令介绍

Compute Canada平台及其常见命令介绍前言优势使用方法1. 检查模块不带版本号带版本号 2. 加载模块3. 检查模块是否加载成功4. 创建虚拟环境5. 编写作业脚本6. 提交作业7. 监控作业状态8. 查看作业开始预计时间9. 查看作业的详细输出10. 取消作业注意结语前言大家好，笔者目前身处加拿大，在学习神经网络的过程中由于无法使用国内服务器进行网络的训练和学

meshlab: pymeshlab保存物体的横截面（compute planar section）

一、关于环境请参考：pymeshlab遍历文件夹中模型、缩放并导出指定格式-CSDN博客二、关于代码本文所给出代码仅为参考，禁止转载和引用，仅供个人学习。 # pymeshlab需要导入，其一般被命名为mlimport pymeshlab as ml# 本案例所使用的3D模型为压缩包中的obj_000001.ply，请将其与本脚本放置在同一文件夹内。input_file

nvidia显卡查看Compute Capability

编译caffe的时候,Makefile.config文件需要指定gencode arch,这个时候可以去nvidia官网查看自己显卡对应的Compute Capability. 附上链接: https://developer.nvidia.com/cuda-gpus

OpenStack从数据库中删除掉Compute节点（hypervisor）

1.查询数据库格式 2.查询ID 3.查看deleted状态栏 4.把compute节点的deleted状态置为1 5.再次查询这样就成功了

[Caffe] - No.1 nvcc fatal : Unsupported gpu architecture 'compute_20'

编译Caffe出现以下错误： nvcc fatal : Unsupported gpu architecture 'compute_20' 解决方法： CUDA_ARCH := #-gencode arch=compute_20,code=sm_20 #-gencode arch=compute_20,code=sm_21 -gencode arch=compute_30,code=

NVIDA CUDA显卡计算能力 GeForce RTX 2060 compute_capability

2060的计算能力:compute_capability = 750，GPU: GeForce RTX 2060 下图为在测试训练数据时打印的日志

[HashMap] 1.merge 2.compute 3.包装类小坑 4.computeIfAbsent 5.LinkedHashMap 6.removeIf 7.ImmutableMap 8.

1)merge() 我理解这个merge可以废弃了，完全使用conpute代替！！！ // 名字其实很直观：合并数量。不存在时，当然会追加。 // 与compute的区别：merge接收的是3个参数。而 compute接收的是2个参数场景：我通过多个途径获取了物品a,发给客户端前需要合并下数量 package org.example.basic;import java

OpenGL ES (OpenGL) Compute Shader 计算着色器是怎么用的？

OpenGL ES (OpenGL) Compute Shader 是怎么用的？ Compute Shader 是 OpenGL ES（以及 OpenGL ）中的一种 Shader 程序类型，用于在GPU上执行通用计算任务。与传统的顶点着色器和片段着色器不同，Compute Shader 被设计用于在 GPU 上执行各种通用计算任务，而不是仅仅处理图形渲染。 Compute Shader 使用

CUDA编程 - Nsight system Nsight compute 的安装和使用 - (1) 学习记录

Nsight system & Nsight compute 安装和下载地址一、Nsight Systems1.1、主要应用1.2、比较常用的分析1.2.1、情况一1.2.2、情况二二、Nsight Compute2.1、主要应用2.2、比较常用的分析2.2.1、情况一2.2.2、情况二三、两者的比较3.1、Nsight systems3.2、Nsight compute 四、参考使

你真的了解nsight compute中的Roofline Charts吗？

此文章是之前看nsight-compute官网的时候做的笔记。因为这个记笔记的时候使用的文档记录下来会更直观好看，所以本次的笔记采用了截图的方式。中英文是方便沟通记忆，概念对齐。

java.util.Map中的putIfAbsent、computeIfAbsent、computeIfPresent、compute基本使用

1、put 插入或覆盖 map.put(K,V); 2、putIfAbsent 以下情况插入新值 1）key不存在 2）key存在，但value==null 插入新value map.putIfAbsent(K,V)//个人理解,相当于if(!map.containsKey(K)||map.get(K)==null){map.p

cuda-memcheck/compute-sanitizer工具使用

cuda-memcheck是CUDA工具包中的一个功能正确性检查套件。它包含多个可以执行不同类型检查的工具。这些工具可以精确地检测和归因CUDA应用程序中的越界和未对齐的内存访问错误。具体包括 memcheck、 racecheck、initcheck、 synccheck 共 4 个工具。它们可由可执行文件 cuda-memcheck 调用： $ cuda-memcheck -

英文单词-计算: calculate、count、compute、reckon

英文单词-计算: calculate、count、compute、reckon count 数数; 计算总数; 重要; 包括在内; 正式认可; 认为; 被视作; compute 计算，估算; calculate 计算; 估算; 估计; 预料; reckon 测算，估计; 认为; 计算; 评定，断定; 这四个单词 “calculate”、“count”、“compute” 和 “r

CUDA（Compute Unified Device Architecture）和CUDNN（专门针对Deep Learning框架设计的一套GPU计算加速方案）的区别

关于CUDA和cuDNN的安装 - 叶罅 - 博客园

failed to compute cache key: “/src“ not found: not found

问题情况 docker执行docker build命令是出现的问题，Dockerfile如下 FROM node:lts-slimLABEL maintainer knight <mail@knight.com>ENV NODE_ENV=productionWORKDIR /opt/k8s-mongo-sidecarCOPY package.json package-lock.json /o

第 5 章 Nova - 028 - nova-compute 部署 instance 详解

nova-compute nova-compute 在计算节点上运行，负责管理节点上的 instance。 OpenStack 对 instance 的操作，最后都是交给 nova-compute 来完成的。 nova-compute 与 Hypervisor 一起实现 OpenStack 对 instance 生命周期的管理。通过 Driver 架构支持多种 Hypervisor