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Chapter 10 Stability and Frequency Compensation

Chapter 10 Stability and Frequency Compensation Chapter 8介绍了负反馈, 这一章介绍稳定性, 如果设计不好, 负反馈系统是要发生震荡的. 首先我们学习理解稳定判断标准和条件, 然后学习频率补偿, 介绍适用于不同运放的补偿方式, 同时介绍不同补偿对两级运放slew rate的影响, 最后介绍Nyquist’s判断标准 10.1 Gener

翻译 Designing Stable Compensation Networks for Single Phase Voltage Mode Buck Regulators

在网上看到 Designing Stable Compensation Networks for Single Phase Voltage Mode Buck Regulators,觉得不错,特定翻译出来,如有不妥之处,请指教 Assumptions 假设 This Technical Brief makes the following assumptions: 1. The power s

Camera HAL 参数传递流程 ---- 以ANDROID_CONTROL_AE_EXPOSURE_COMPENSATION为例追踪

CameraApp里面用户操作的设置项分为两类: 一类由App自行处理,比如照片保存路径、绘制九宫格参照线、拍照声音等等一类需要经由framework下发到hal,然后进一步流转到相应的算法库中去处理 本篇我们以用户设置AE补偿参数为例,来跟踪第二种情况下的参数设置流程。 代码路径:vendor\sprd\modules\libcamera 涉及模块:hal----》oem----》isp

论文笔记 | The Dark Side of Executive Compensation Duration

这是一篇读起来很清爽的论文 Li Z, Peng Q. The Dark Side of Executive Compensation Duration: Evidence from Mergers and Acquisitions[J]. Journal of Financial and Quantitative Analysis, 2019: 1-35. 研究问题是:管理层薪酬制定中的长期

论文解读--Compensation of Motion-Induced Phase Errors in TDM MIMO Radars

TDM MIMO雷达运动相位误差补偿 摘要         为了实现高分辨率的到达方向估计,需要大孔径。这可以通过提供宽虚拟孔径的多输入多输出雷达来实现。但是,它们的工作必须满足正交发射信号的要求。虽然发射单元的时分复用是一种低硬件成本的正交实现,但在非平稳情况下会出现相位误差。这篇文章简要地讨论了运动引起的相位误差的问题,并描述了处理步骤,没有额外操作就可以减少(误差)。仿真和实测数据验证了

Non-linear Compensation of Multi-CAP VLC System Employing Pre-Distortion Base on Clustering of Machi

读后感: 今天读了《Non-linear Compensation of Multi-CAP VLC System Employing Pre-Distortion Base on Clustering of Machine Learning》有感如下:本文主要介绍了一种基于机器学习聚类算法以减小VLC非线性失真的系统。 前面介绍了几种降低非线性失真的方法:1.通过控制soft-clippin

Representation Compensation Networks for Continual Semantic Segmentation

Representation Compensation Networks for Continual Semantic Segmentation Abstract1. Introduction2. Related Work3. Method3.1. Preliminaries3.2. Representation Compensation Networks3.3. Pooled Cube K

Exposure Normalization and Compensation for Multiple-Exposure Correction 论文阅读笔记

这是CVPR2022的一篇曝光校正的文章,是中科大的。一作作者按同样的思路(现有方法加一个自己设计的即插即用模块以提高性能的思路)在CVPR2023也发了一篇文章,名字是Learning Sample Relationship for Exposure Correction。 文章的动机是,多曝光图像中,过曝和欠曝的图片的调整方向是相反的,给训练带来了问题(和CVPR2023那篇的动机是一

ECM技术学习:单向局部光照补偿(unidirectional local illumination compensation)

局部光照补偿 (local illumination compensation,LIC)技术基于光照变化的线性模型,认为当前块和参考块之间存在线性关系,表示为α*p[x]+β,其中p[x]是当前块单向预测MV指向的参考块,α和β是分别是缩放因子和偏移项,通过当前块模板和参考块模板(下图蓝色区域)推导得到,如下图所示。  LIC的使用条件: 仅用于帧间单向预测对亮度样本少于32的块禁用 LI