该工具支持同步的数据库如下图 1 安装环境依赖 备注，需要docker和docker-compose【最新版本即可】 sudo apt updatesudo apt install apt-transport-https ca-certificates curl gnupg-agent software-properties-commonsudo apt-get install -

简述 CloudCanal除了提供最核心的数据迁移和同步能力以外，还提供数据校验和数据订正两种非常实用的能力。这两种功能为用户保障数据迁移同步链路的数据质量提供了非常大的便利性。例如对端数据库因为各种原因产生一些异常写入导致的数据不一致或者丢失，用户均可以使用CloudCanal提供的数据校验和数据订正能力来基于同步链路的源端数据来恢复数据，使得对端数据库中相比源端丢失或者不一致的数据得到恢复。

简述 CloudCanal 最近对于全周期数据流动进行了初步探索，打通了Hive 目标端的实时同步，为实时数仓的构建提供了支持，这篇文章简要做下分享。 基于临时表的增量合并方式基于 HDFS 文件写入方式临时表统一 Schema任务级的临时表 基于临时表的增量合并方式 Hive 目标端写入方式和 Doris 相似，需要在目标表上额外添加一个 __op（0：UPSERT，1：DELETE）字

简述 Debezium 是一个开源的数据订阅工具，主要功能为捕获数据库变更事件发送到 Kafka。 CloudCanal 近期实现了从 Kafka 消费 Debezium 格式数据，将其 同步到 StarRocks、Doris、Elasticsearch、MongoDB、ClickHouse 等 12 种数据库和数仓，补全其数据到达能力。 本文将先简单介绍该项技术实现的背景，再通过 MySQ

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