这篇论文是之前那篇Naure牙齿分割论文的前身吧，那篇论文中用到的方法有在这里提到。 目录 摘要1 介绍2 方法2.1 牙齿质心和骨骼提取网络2.2 牙齿分割的多任务学习2.3实现细节 3 实验结果3.1 数据集和评估指标3.2 评价与比较3.3 与最先进方法的比较 4 结论 摘要 从CBCT图像中自动准确地分割单个牙齿，即牙齿实例分割，是计算机辅助牙科的重要步骤。以往的研究通常

标题 On the data acquisition, image reconstruction, cone beam artifacts, and their suppression in axial MDCT and CBCT – A review 摘要 近年来，多排CT（MDCT）和锥束CT（CBCT）在临床诊断中扮演了越来越重要的角色，但这些CT成像技术本身会导致一些伪影称为CB伪影

这两天主要做了以上四个功能，并且帮忙连接webgl以及修复网页的一些小瑕疵。因为代码量也同样很多，所以和前篇一样只写注释、展示结果就不贴代码了。 首先是背景图片替换 因为之前的主页背景太过阴间，所以保留登录、注册界面，重改主页背景，加入个性化设置，让用户可以自己选择背景图片（有默认背景图片），为了主界面美观，稍微加了一点雪花特效，效果如下： 然后是模糊搜索，模糊搜索主要是要输入患者或医生编号

C++实现CBCT重建 全扇扫描效果展示 期待交流。。。。。。 邮件1529553480@qq.com

说明 CBCT 全扇模式下，旋转角度约为200°，而且在牙科CBCT或者小型设备中属于常见的应用场景。因此半扫描获取的投影图像经过FDK三维重建需要考虑半扫描权重，本文描述的是Parker权重（参考论文：《Optimal short scan convolution reconstruction for fan beam CT》. Dennis L.Parker）。 基本流程 1、X射线源经

目的 图像标定的目的是：确定X射线源与平板之间的几何位置关系，CBCT在采集图像之前，预设的指定角度、位置均为理想条件，但是在实际运行过程中不可避免的会发生偏转，导致重建图像失败、配准初始位置错误等问题。 固定室二维影像定位 A B 交叉平板与X射线源的摆放位置 几何位置关系不确定导致的重建问题 算法原理 来日方长，后续添加。。。。