catalog专题
IDEA创建MAVEN项目卡在Generating project in Batch mode以及解决 No archetype found in remote catalog警告问题
解决步骤 1.本地仓库要有archetype-catalog-3.1.2.jar 的jar包 注意：本地仓库jar包的获取可以通过修改settings.xml文件中的mirror从阿里云中加载 网上教程很多 就不赘述了。但是如果修改了setting.xml文件，记得在本地仓库下载完成后将其修改还原。 2.要有archetype-catalog.xml 文件 这个文件的下载，因为被墙的原因下载
catalog recovery area后回到incarnation任一时刻
1. controlfile 一定要足够早，那就是list incarnation 只有两个的时候 2. catalog recovery area 后默认最新的incarnation，需要结合 SCN号切换incarnation. 3. set until scn 7620291; 一定要比list incarnation 中的值大于1，否则就是早一个的incarnation -----
databricks~Unity Catalog
Unity Catalog hierarchy 包含了用户授权管理信息和元数据信息 workspace with unity catalog hierarchy unity metastore Ref: https://www.youtube.com/playlist?list=PLY-V_O-O7h4fwcHcXgkR_zTLvddvE_GfC
Catalog与Schema
按照SQL标准的解释，在SQL环境下Catalog和Schema都属于抽象概念，可以把它们理解为一个容器或者数据库对象命名空间中的一个层次，主要用来解决命名冲突问题。从概念上说，一个数据库系统包含多个Catalog，每个Catalog又包含多个Schema，而每个Schema又包含多个数据库对象（表、视图、字段等），反过来讲一个数据库对象必然属于一个Schema，而该Sch
Flinkcdc通过catalog同步mysql数据到hologres的ods中
Flinkcdc通过catalog同步mysql数据到hologres的ods中大致分为以下几步： 配置Flink CDC 的MySQL catalog： CREATE CATALOG mysqlsourceWITH ('type' = 'mysql','hostname' = 'xxxx','port' = 'xxxx','username' = 'xxxx'<
ERROR 1049 (42000): Unknown database ‘dh-wy-catalog
[root@yndh-dehongxinhuashudian-01 database]# mysql -u root -p dh-wy-catalog < dh-wy-catalog.sql Enter password: ERROR 1049 (42000): Unknown database 'dh-wy-catalog 这个错误表明 MySQL 服务器上没有找到名为 ‘dh-wy-cata
4.2.2 Flink-流处理框架-Table API 与 SQL-基本程序结构（创建表环境+在 Catalog 中注册表）
目录 1.基本程序结构 2.创建表环境 2.1 配置老版本 planner 2.2 配置 blink planner 3.在 Catalog 中注册表 3.1 表的概念 3.2 连接到文件系统（Csv 格式） 3.3 连接到 Kafka 4.代码示例 1.基本程序结构 Table API 和 SQL 的程序结构，与流式处理的程序结构类似；也可以近似地认为有
数据库中schema与catalog简介
数据库schema与catalog简介 按照SQL标准的解释，在SQL环境下Catalog和Schema都属于抽象概念，主要用来解决命名冲突问题。 从概念上说，一个数据库系统包含多个Catalog，每个Catalog又包含多个Schema，而每个Schema又包含多个数据库对象（表、视图、序列等），反过来讲一个数据库对象必然属于一个Schema，而该Schema又必然属于一个Catal
Flink Catalog 解读与同步 Hudi 表元数据的最佳实践
博主历时三年精心创作的《大数据平台架构与原型实现：数据中台建设实战》一书现已由知名IT图书品牌电子工业出版社博文视点出版发行，点击《重磅推荐：建大数据平台太难了！给我发个工程原型吧！》了解图书详情，京东购书链接：https://item.jd.com/12677623.html，扫描左侧二维码进入京东手机购书页面。 文章目录 1. Flink Catalog 的整体设计和各类具体实现2.
【Azure 架构师学习笔记】- Azure Databricks (7) --Unity Catalog(UC) 基本概念和组件
本文属于【Azure 架构师学习笔记】系列。 本文属于【Azure Databricks】系列。 接上文 【Azure 架构师学习笔记】- Azure Databricks (6) - 配置Unity Catalog 前言 在以前的Databricks中，主要由Workspace和集群、SQL Warehouse组成， 这两年Databricks公司推出了Unity Catalog（UC
Functional ALV系列 (02) - 如何填充 Field Catalog
填充 field catalog 是 使用 ALV 显示数据的一个必须内容。本篇说明如何填充 field catalog。接着上一篇的示例。 手工填充 这种方法在开发人员中应用的最广泛，手工为每一个需要输出的 ALV 填充 field catalog 。下面的示例说明了这种方法： 因为代码的重复，常见的方式是将填充 field catalog 的代码放在一个子例程或者宏定义中: 子例
【Azure 架构师学习笔记】- Azure Databricks (5) - Unity Catalog 简介
本文属于【Azure 架构师学习笔记】系列。 本文属于【Azure Databricks】系列。 接上文 【Azure 架构师学习笔记】- Azure Databricks (4) - 使用Azure Key Vault 管理ADB Secret 前言 DataBricks Unity Catalog（UC）是一个统一的对数据资产治理的解决方案。它对所有数资产进行集中管理，搭配一系列数据
新一代版本依赖管理Vesion Catalog的探索与实践
前言 前段时间使用新版本的Android Studio创建了个项目想测试点东西，项目创建后发现整个Gradle的依赖管理发生了巨大的变化。 先说一下我使用的Android Studio的版本如下。 创建项目后主要变化如下： 原本的.gradle变成了.gradle.kts，也就是说以后肯定是以kts脚本为主了。kts相较于grovvy使用起来更加方便，语言统一，且有提示。AGP版本升到了8+
trino-435：dynamic catalog restful API开发
前置内容 restful API开发所在的位置core->trino-main->metadata模块下。主要实现查看已有catalog、注册catalog实现动态扩展、catalog的删除操作。coordinator和worker节点对该功能接口的实现是有区别的： coordinator节点包含查看已有catalog、注册catalog实现动态扩展、catalog的删除操作这三个功能。coo
Everlab-Catalog经销商管理系统 文件上传复现
0x01 产品简介 Everlab 云端实验室是北京库巴扎信息科技有限公司为科研类用户量身打造的一款功能完备的信息化交流与管理平台，致力于科研数据及科研工作的规范有序。为实验室的信息化管理提供“一站式”解决方案。 0x02 漏洞概述 Everlab-Catalog经销商管理系统 /Util/UploadApi接口处存在任意文件上传漏洞，未经授权的攻击者可上传任意后门文件，进而控制整个服
trino-435：dynamic catalog
一、背景： trino对于数据源的注册方式为静态注册，在服务启动前需要配置好相关数据源的信息，当添加新的数据源时需要停止服务进行数据源的静态注册然后在重启服务；由于该操作可能会中断正在执行的任务，因此生产环境中这种方式是不可取的。为此再生产环境中需要进行数据源的动态配置，以满足生产环境的需求。在github trino issue Dynamic Catalogs #12709（https://
【Flink名称解释一】什么是cataLog
Catalog 提供了元数据信息，例如数据库、表、分区、视图以及数据库或其他外部系统中存储的函数和信息。 数据处理最关键的方面之一是管理元数据。 元数据可以是临时的，例如临时表、或者通过 TableEnvironment 注册的 UDF。 元数据也可以是持久化的，例如 Hive Metastore 中的元数据。Catalog 提供了一个统一的API，用于管理元数据，并使其可以从 Table
配置 catalog 成功恢复crontrol file
再说catalog 的配置： 1: catalog 数据库上： export ORACLE_SID=ezhoudg 1>在catalog数据库上创建一个表空间供catalog使用 create tablespace rman_ts datafile '/u02/ezhou/rman01.dbf' size 50m extent management local
nocatalog 与catalog的区别
区别： （1） nocatalog方式就是用control file作为catalog，每一次备份都要往控制文件里面写好多备份信息，控制文件里面会有越来越多的备份信息，即RMAN的备份信息写在本地控制文件里面。 （2）若为catalog则必须要首先要创建目录备份数据库，建立恢复目录，即数据库的备份信息写到恢复目录里面。 当通过rman nocatalog方式备份Oracle数据库
Doris：多源数据目录（Multi-Catalog）
目录 1.基本概念 2.基本操作 2.1 查看 Catalog 2.2 新增 Catalog 2.3 切换 Catalog 2.4 删除 Catalog 3.元数据更新 3.1手动刷新 3.2定时刷新 3.3自动刷新 4.JDBC Catalog 4.1 上传mysql驱动包 4.2 创建mysql catalog 4.3. 读取mysql数据 1
4 Paimon数据湖之Hive Catalog的使用
更多Paimon数据湖内容请关注：https://edu.51cto.com/course/35051.html Paimon提供了两种类型的Catalog：Filesystem Catalog和Hive Catalog。 Filesystem Catalog：会把元数据信息存储到文件系统里面。Hive Catalog：则会把元数据信息存储到Hive的Metastore里面，这样就可以直接在H
Maven报警：No archetype found in remote catalog. Defaulting to internal catalog.
Run中报警告：No archetype found in remote catalog. Defaulting to internal catalog. 意思为：【在远程目录中没有找到原型。默认为内部编录。】 解决方法一： 可以不用管【因为使用了maven模版构建项目，要从网上获取模版，然而没有找到这个模版或者网络慢，导致获取失败 】，选择File ---> 再选择Close Pr
Invalid schema or catalog specified for the provider
操作原形：select * from 远程服务器在本地注册名称.数据库.dbo.表名 错误信息： 服务器: 消息 7313，级别 16，状态 1，行 1 为提供程序指定的架构或目录无效 'SQLOLEDB'。 OLE DB 错误跟踪［Non-interface error: Invalid schema or catalog
Flink Hive Catalog操作案例
在此对Flink读写Hive表操作进行逐步记录，需要指出的是，其中操作Hive分区表和非分区表的DDL有所不同，以下分别记录。 基础环境 Hive-3.1.3 Flink-1.17.1 基本操作与准备 1、上传依赖jar包到flink/lib目录下 cp flink-sql-connector-hive-3.1.3_2.12-1.17.1.jarcp mysql-connector-j
Flink Hive Catalog操作案例
在此对Flink读写Hive表操作进行逐步记录，需要指出的是，其中操作Hive分区表和非分区表的DDL有所不同，以下分别记录。 基础环境 Hive-3.1.3 Flink-1.17.1 基本操作与准备 1、上传依赖jar包到flink/lib目录下 cp flink-sql-connector-hive-3.1.3_2.12-1.17.1.jarcp mysql-connector-j
rman catalog database 使用
1、DBCA创建数据库 2、配置监听文件listener.ora（服务器端创建） 3、配置远程连接字符串tnames.ora（客户端创建） 4、在数据库中创建表空间 create tablespace rmanca datafile '/u01/app/oracle/oradata/orclca/rmanca.dbf' size 10M; 5、创建用户并制定用户权限 create us