Dynamic Routing Between Capsules（NIPS2017） 摘要：Capsule 是一组神经元，其活动向量（activity vector）表示特定实体类型的实例化参数，如对象或对象部分。我们使用活动向量的长度表征实体存在的概率，向量方向表示实例化参数。同一水平的活跃 capsule 通过变换矩阵对更高级别的 capsule 的实例化参数进行预测。当多个预测

Dynamic Routing Between Capsules学习资料总结 Dynamic Routing Between Capsules（NIPS2017） Dynamic Routing Between Capsules这篇文章已被NIPS 2017接收。2017年10月28日被提交到了预印版论文平台上。 摘要：Capsule 是一组神经元，其活动向量（activity vector）

论文杂记上一篇主目录 下一篇 文章目录 1 传统神经网络的缺陷2 胶囊Capsule简介3 capsule与传统神经元之间的区别4 CapsNet是如何工作的4.1 CapsNet架构4.2 动态路由算法4.3 激活函数4.4 损失函数 5 实验结果6 复现代码 【前言】 参考文章 Dynamic Routing Between Capsules中文译文 Dynamic R