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朴世龙院士团队《Global Change Biology 》精确量化全球植被生产力对极端温度的响应阈值!

本文首发于“生态学者”微信公众号! 随着全球气候变暖的加剧,极端温度事件对陆地生态系统的影响日益显著。植被作为生态系统的重要组成部分,其生产力对温度变化的响应尤为敏感。然而,关于极端温度如何以及在何种程度上影响植被生产力的具体机制,科学界尚未形成统一认识。这一问题不仅关系到生态系统的健康和稳定,也直接影响到全球生物多样性和人类社会的可持续发展。 本研究通过分析2001年至2018年的生

Systems biology informed deep learning for inferring parameters and hidden dynamics

作者:Alireza Yazdani1, Lu Lu1, Maziar Raissi2, George Em Karniadakis1单位: Division of Applied Mathematics, Brown University, Providence, RI 02912, USA,Department of Applied Mathematics, University of Co

【BestCoder Round 65A】【水题】ZYB's Biology DNA与RNA是否匹配

ZYB's Biology Accepts: 848 Submissions: 1199 Time Limit: 2000/1000 MS (Java/Others) Memory Limit: 131072/131072 K (Java/Others) 问题描述 $ZYB(ZJ-267)$在$NOIP$拿到$600$分之后开始虐生物题,他现在扔给你一道简

7-6 定义接口(Biology、Animal)、类(Person)、子类(Pupil)--笔记篇 简洁高效

题目 1)定义Biology(生物)、Animal(动物)2个接口,其中Biology声明了抽象方法breathe( ),Animal声明了抽象方法eat( )和sleep( )。 (2)定义一个类Person(人)实现上述2个接口,实现了所有的抽象方法,同时自己还有一个方法think( )。breathe()、eat()、sleep()、think()四个方法分别输出: 我喜欢呼吸新鲜空气 我

综述 2020-Bioinformatics and biology insights:多组学数据整合和研究方法

Subramanian, Indhupriya, et al. "Multi-omics data integration, interpretation, and its application." Bioinformatics and biology insights 14 (2020): 1177932219899051. 被引次数:746期刊影响因子:5.97多组学数据联合分析 一

综述 2022-Genome Biology:“AI+癌症multi-omics”融合方法benchmark

Leng, Dongjin, et al. "A benchmark study of deep learning-based multi-omics data fusion methods for cancer." Genome biology 23.1 (2022): 1-32. 被引次数:34作者单位          红色高亮表示写论文中可以借鉴的地方 一、方法和数据集

综述 2019-Genome Biology:非比对方法的benchmark

Zielezinski, Andrzej, et al. "Benchmarking of alignment-free sequence comparison methods." Genome biology 20.1 (2019): 1-18. Benchmarking of alignment-free sequence comparison methods | Genome Biology

【Introductory Biology】Lecture 11 - Cells, the Simplest Functional Units 细胞,最简单的功能单元

Lecture 10 - TranslationContentsLecture 12 文章目录 SlidesRef Slides You can see often the egg cells are the biggest of all cells. The biggest cell is an ostrich egg. It’s about 15 centimet

Nature子刊《communications biology》——利用深度学习技术通过背部图像对脊柱侧弯情况筛查

一.摘要 青少年特发性脊柱侧弯是青少年中最常见的脊柱疾病,全世界的患病率为0.5–5.2%。 脊柱侧弯筛查的传统方法很容易获得,但由于其较低的阳性预测值,因此需要不必要的转诊和放射线照相。 深度学习算法的应用具有减少脊柱侧弯筛查中不必要的转诊和成本的潜力。 在这里,我们开发并验证了深度学习算法,该算法可使用裸露的背部图像进行自动脊柱侧凸筛查。 该算法的准确性在检测脊柱侧弯,检测曲线≥20°的病例

「论文翻译」ML for integrating data in biology and medicine: Principles, practice, and opportunities

Information Fusion 2019 文章目录 Abstract1. Introduction2. Challenges in data integration for biology and medicine3. Conceptual organization of methods for data integration4. Focus of this Review5.