Python的scipy.stats包中提供了各种随机变量的分布。每一种分布，其累积分布函数（分布函数）记为cdf。离散型变量分布的概率质量函数（分布律），记为pmf。除此之外，每个分布都有一个服从该分部变量发生器函数rvs，用来产生服从该分布的随机数。 1. bernoulli分布（0-1分布） Python的scipy.stats包中，bernoulli类就是用来表示伯努利分布的。常用的

原文地址1：https://www.face2ai.com/Math-Probability-5-2-the-Bernoulli-and-Binomial-Distributions转载请标明出处 Abstract: 本文介绍Bernoulli Distribution （伯努利分布）和Binomial Distribution（二项分布） Keywords: Bernoulli Distrib

今天在学习深度学习代码时，使用到如何将数据中的嵌入信息进行随机的丢弃。 在 PyTorch 中，torch.bernoulli 是用于生成服从伯努利分布的随机张量的函数。伯努利分布是一种二元分布，产生的值为0或1，具有概率 p 和 1-p。 语法 torch.bernoulli(input, *, generator=None, out=None) -> Tensor input（张量）：