为了充分利用GPU计算,加快训练速度,通常采取的方法是增大batch size.然而增大batch size的同时,又要保证精度不下降,目前的state of the art 方法是等比例与batch size增加学习率,并采Sqrt Scaling Rule,Linear Scaling Rule,Warmup Schem等策略来更新学来率. 在训练过程中,通过控制学习率,便可以在训练的时候采
spring boot 上可以配置多源数据库,因此我们可以在application.properties上这么配置 #数据库aspring.datasource.type=com.alibaba.druid.pool.DruidDataSourcespring.datasource.driverClassName=com.mysql.jdbc.Driverspring.datasource