问题产生的原因是当前Python使用的Tensorflow库为2.0最新版本,而源代码使用的是1.0版本,在不降低版本的情况下运行代码需要做些调整: 找到报错的地方,在报错的attribute前面加上compat.v1. 举例说明: 源码:注意这个tf with tf.gfile.GFile(graph_filename, 'rb') as f: 更改后: with tf.compat
解决Python报错:AttributeError: ‘list’ object has no attribute ‘get’ 在Python中,AttributeError通常表示你试图访问的对象没有你请求的属性或方法。如果你遇到了AttributeError: 'list' object has no attribute 'get'的错误,这通常意味着你错误地假设列表(list)对象
解决Python报错:AttributeError: list object has no attribute ‘items’ (Solved) 在Python中,AttributeError通常表示你试图访问的对象没有你请求的属性或方法。如果你遇到了AttributeError: 'list' object has no attribute 'items'的错误,这通常意味着你错误地假
遇到这种错误通常是因为matplotlib的后端配置问题。在某些环境中,尤其是在某些特定的IDE或Jupyter Notebook环境中,可能会因为后端配置不正确而导致错误。错误信息提示 module 'backend_interagg' has no attribute 'FigureCanvas' 意味着当前matplotlib的后端设置可能与您的显示环境不兼容。 为了解决这个问题,可
继上一篇博客之后我在使用pyinstaller打包机器学习模型的时候一直报错AttributeError: 'str' object has no attribute 'items',如下图所示: 这让我很困惑,输出信息一大堆,但是就是定位不到具体的问题在哪,后来在上一行的报错信息中我发现是来自setu